【2.6.1】使用Strelka进行体细胞突变分析

somatic突变,即体细胞突变,一个细胞只要分裂,就存在突变的可能性,但频率不会很高。绝大多数癌症,都是由于后天体细胞突变导致,而只有一少部分癌症,是与遗传相关的(研究最广泛的遗传性癌症就是乳腺癌,携带BRCA1/2基因的突变会导致患乳腺癌、卵巢癌的几率增加)。进行somatic mutation的软件有很多,比如varscan、MuSE、MuTect、SomaticSniper、Strelka等,今天主要介绍Strelka的下载及使用。

一、安装

首先是下载,官方的主页在https://github.com/Illumina/strelka,推荐使用发行版本,下载地址为https://github.com/Illumina/strelka/releases,目前版本为strelka-2.9.8。

wget https://github.com/Illumina/strelka/releases/download/v2.9.8/strelka-2.9.8.centos6_x86_64.tar.bz2
tar xvjf strelka-2.9.2.centos6_x86_64.tar.bz2
##检测是否安装成功
bash strelka-2.9.2.centos6_x86_64/bin/runStrelkaSomaticWorkflowDemo.bash
bash strelka-2.9.2.centos6_x86_64/bin/runStrelkaGermlineWorkflowDemo.bash

/bin目录下为主程序,

二、使用

分为Germline和Somatic,分别做Germline突变和Somatic突变。

命令

strelka-2.9.8.centos6_x86_64/bin/configureStrelkaSomaticWorkflow.py \
--normalBam normal.bam \
--tumorBam tumor.bam \
--ref hg19.fa \
--runDir workdir \

当然也可以选择做Germline

strelka-2.9.8.centos6_x86_64/bin/configureStrelkaGermlineWorkflow.py \
--bam sample1.bam \
--bam sample2.bam \
--ref hg19.fa \
--runDir workdir

当前目录会刷出运行脚本runWorkflow.py

runWorkflow.py -m local -j 20

运行结束,在results文件中的variants目录下就是变异结果,分为somatic snv和somatic indel。

参考资料

药企,独角兽,苏州。团队长期招人,感兴趣的都可以发邮件聊聊:tiehan@sina.cn
个人公众号,比较懒,很少更新,可以在上面提问题,如果回复不及时,可发邮件给我: tiehan@sina.cn