Python的startswith和endswith

做文本处理的时候经常要判断一个文本有没有以一个子串开始,或者结束。Python为此提供了两个函数:

S.startswith(prefix[, start[, end]]) -> bool

如果字符串S以prefix开始,返回True,否则返回False。start和end是两个可以缺省的参数。分别是开始比较的位置和结束比较的位置。这个函数也可以写成S[start:end].startswith(prefix)。

S.endswith(suffix[, start[, end]]) -> bool

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python–multiprocessing多进程

在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约
大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,10几个
还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,这时候进程池Pool发挥作用的时候
就到了。
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python assert用法

1、assert语句用来声明某个条件是真的。
2、如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素,而你想要检验这一点,并且在它非真的时候引发一个错误,那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句。
3、当assert语句失败的时候,会引发一AssertionError。
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python几种取整的方式

在处理数据的时候,碰到了一个问题,就是取整方式!比如给定一个数值型列表,我需要分别获取它位置为长度的0%,25%,50%,75%,100%处的几个数字。但Python自带的 int 是向下取整,如果数字长度是5,理论上这五个数字分别对应0%,25%,50%,75%,100%的位置,但使用 int ,结果却并不是入次。比如当 5*0.75 时,如果加上 int(5*0.75) ,就等于 3 ,而我想要的应该是4,显然不是我想要的,所以这里需要用到向上取整方式。因此,顺便总结了一下Python的几种取整方式。
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由煮面条到图论到NetworkX

今晚跟室友煮了个面条,满满的一锅面条,煮了好久,可是那些缠在一块的面条中间的那部分怎么都煮不熟,着实令人着急。一边煮面条,我就在想这一锅面条不正是一大堆引物放在一个管子里面做Multiplex PCR吗?有的引物可以放在一起煮,有的不能放在一起。那怎样可以满足尽可能减少试管,同时又能满足均一化呢?

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