1.多元统计分析概述

一、多元统计分析的历史

  • 现实生活中,受多种指标共同作用和影响的现象大量存在
  • 在经济生活中,受多种指标(随机变量)共同作用和影响的现象的大量存在。
  • 多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法。

二、多元统计分析的用途

  1. 变量之间相依性分析
  2. 构造预测模型,进行预报控制
  3. 进行数值分类,构造分类模式
  4. 简化系统结构,探讨系统内核

如何选择适当的方法来解决实际问题,需要对问题进行综合考虑。

三、多元统计分析的内容

  1. 多元数据的数学表示
  2. 多元数据的直观分析
  3. 多元线性相关分析
  4. 多元线性回归分析
  5. 广义和一般线性模型
  6. 判别分析
  7. 聚类分析
  8. 主成分分析
  9. 因子分析
  10. 对应分析
  11. 典型相关分析
  12. 多维标度法
  13. 综合评价法

四、统计分析软件及应用

  1. SAS
  2. SPSS
  3. S-PLUS
  4. MATLAB
  5. R

参考资料

暨南大学 王斌会老师 《多元统计分析及R语言建模》课件

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