【4.10】Python的lambda匿名函数

lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子:

def f(x):
    return x**2
print f(4)

Python中使用lambda的话,写成这样

g = lambda x : x**2
 print g(4)

lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现。比如C#:

var g = x => x**2
 Console.WriteLine(g(4))

那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提出了质疑,lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。其实说的没错,lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。同时,使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。

回过头来想想,Python中的lambda真的没有用武之地吗?其实不是的,至少我能想到的点,主要有:

  1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。
  2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。
  3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础

lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象,见证一下:

g = lambda x : x**2
print g
<function <lambda> at 0x00AFAAF0>

Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,他们就是filter,map, reduce。

    >>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
    >>>
    >>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
    [18, 9, 24, 12, 27]
    >>>
    >>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
    [14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
    >>>
    >>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
    139

非lambda不可?

python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢?在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。比如上面map的例子,可以写成:

    print [x * 2 + 10 for x in foo]

非常的简洁,易懂。filter的例子可以写成:

    print [x for x in foo if x % 3 == 0]

同样也是比lambda的方式更容易理解。

所以,什么时候使用lambda,什么时候不用,需要具体情况具体分析,只要表达的意图清晰就好。一般情况下,如果for..in..if能做的,我都不会选择lambda。

参考资料:

http://www.cnblogs.com/coderzh/archive/2010/04/30/python-cookbook-lambda.html

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