【3】数据分析--10--科学计算--Pandas--1--简介

一、pandas库的入门

Pandas是Python第三方库,提供高性能易用数据类型和分析工具

Pandas基于NumPy实现,常与NumPy和Matplotlib一同使用 http://pandas.pydata.org

import pandas as pd

例子:

import pandas as pd
d =pd.Series(range(20))

print d

0      0
1      1
2      2
3      3
4      4
5      5
6      6
7      7
8      8
9      9
10    10
11    11
12    12
13    13
14    14
15    15
16    16
17    17
18    18
19    19
dtype: int64

print d.cumsum()

0       0
1       1
2       3
3       6
4      10
5      15
6      21
7      28
8      36
9      45
10     55
11     66
12     78
13     91
14    105
15    120
16    136
17    153
18    171
19    190
dtype: int64

pandas库的两种数据类型

两个数据类型:

*Series * DataFrame

基于上述数据类型的各类操作

基本操作、运算操作、特征类操作、关联类操作

NumPy Pandas
基础数据类型 扩展数据类型
关注数据的结构表达 关注数据的应用表达
维度:数据间关系 数据与索引间关系

参考资料:

北京理工大学 嵩山 www.python123.org

个人公众号,比较懒,很少更新,可以在上面提问题:

更多精彩,请移步公众号阅读:

Sam avatar
About Sam
专注生物信息 专注转化医学