【3】数据分析-7-科学计算--Scipy-2-sparse函数

identity

在矩阵的乘法中，有一种矩阵起着特殊的作用，如同数的乘法中的1，这种矩阵被称为单位矩阵（identity matrix）。它是个方阵，从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为1。除此以外全都为0。

scipy.sparse.identity(n, dtype='d', format=None)
该函数返回一个形状为（n,n）的单位矩阵，用指定的数据类型dtype和指定的稀疏矩阵format

参数详解：

n : int
单位矩阵的形状（n,n）

dtype : dtype, optional
数据的类型

format : str, optional
稀疏矩阵的类型：  format=”csr”, etc.

例子：

>>> from scipy.sparse import identity
>>> identity(3).toarray()
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> identity(3, dtype='int8', format='dia')
<3x3 sparse matrix of type '<class 'numpy.int8'>'
        with 3 stored elements (1 diagonals) in DIAgonal format>

例二：

from scipy.sparse import identity

gene_feat = identity(5)
gene_nonzero_feat, gene_num_feat = gene_feat.shape
print gene_feat
print  gene_nonzero_feat
print gene_num_feat

结果为：

(0, 0)        1.0
(1, 1)        1.0
(2, 2)        1.0
(3, 3)        1.0
(4, 4)        1.0
5
5

参考资料

• https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.sparse.identity.html