sklearn


http://scikit-learn.org/stable/user_guide.html

参照官网的结构来梳理知识脉络

对应的中文翻译:

http://cwiki.apachecn.org/pages/viewpage.action?pageId=10814188

100天学习机器学习: https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code


  • 一、简介
  • 二、监督学习(Supervised learning)
  • 三、无监督学习(Unsupervised learning)
  • 四、模型选择与评估(Model selection and evaluation)
  • 五、数据集转化(Dataset transformations)
  • 六、Dataset loading utilities
  • 七、Strategies to scale computationally: bigger data
  • 八、Computational Performance
  • 九、例子
  • 十、报错

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