tensorflow

总篇数：74

2018/05/08 【1.1】tensorflow的简介
2018/05/08 【1.2】tensorflow的安装
2018/07/09 【2.1】tensorflow搭建神经网络
2018/07/10 【2.2】tensorflow神经网络优化
2018/07/11 【2.3】MNIST 数据集输出手写数字识别准确率
2018/07/12 【3.1】卷积神经网络
2018/07/18 【3.2】卷积神经网络的应用
2018/11/14 【4.1.1】深度学习概述
2018/11/15 【4.1.2】神经网络基础
2018/12/17 【4.1.3】浅层神经网络
2018/12/19 【4.1.4】深层神经网络(Deep Neural Networks)
2018/12/20 【4.2.1】深度学习的实践层面(Practical aspects of Deep Learning)
2019/05/07 【4.2.2】算法优化(Optimization Algorithms)
2022/06/12 【4.3.1】循环神经网络(RNN)
2022/04/04 【4.3.1】抗神经网络（GAN)
2022/04/05 【4.3.2】变分自编码器（VAE)
2018/09/12 【6.1.3】tensorflow神经网络操作--变量作用域（ get_variable | variable_scope | name_scope Variable ）
2018/08/22 【6.1.1】TensorFlow中的name有什么用
2018/09/17 【6.1.2】TensorFlow中的placeholders
2018/09/14 【6.3】tensorflow保存和调取网络
2018/09/14 【6.4】tensorflow输出所有的变量
2018/09/19 【6.5.1】tensorflow中gpu的设置
2018/11/06 【6.5.2】tensorflow--多GPU并行
2018/10/26 【6.5.3】配置分布式TensorFlow
2018/07/18 【8.1】tensorflow报错
2018/09/13 tensorflow-api-guides汇总
2018/09/13 tensorflow--math
2018/09/13 tensorflow--math--1--算术运算符- tf.add
2018/09/13 tensorflow--math--2--基本数学函数--列表相加（ tf.add_n ）
2018/09/12 tensorflow--math--3--矩阵乘法 ( tf.matmul ）
2018/09/11 tensorflow--math--3--矩阵数学函数--tf.eye
2018/09/19 tensorflow--math--6--减少--tf.reduce_sum
2018/09/12 tensorflow--math--9--指定轴axis上的最大值/最小值的位置( tf.argmax | tf.argmin ）
2018/09/13 tensorflow--变量/序列/随机数-汇总
2018/09/12 tensorflow--变量/序列/随机数--1--tf.ones/tf.ones/tf.ones_like/tf.zeros_like/tf.fill
2018/09/12 tensorflow--变量/序列/随机数--1--创建一个常量tensor（tf.constant）
2018/09/12 tensorflow--变量/序列/随机数--2--tf.linspace | tf.range
2018/09/12 tensorflow--变量/序列/随机数--3--随机矩阵（tf.random_normal | tf.truncated_normal | tf.random_uniform）
2018/09/12 tensorflow--变量/序列/随机数--3--随机重排（ tf.random_shuffle ）
2018/09/13 tensorflow--张量变换--汇总
2018/09/12 tensorflow--张量变换--1--数据类型转换（ tf.cast ）
2018/09/12 tensorflow--张量变换--2--为张量+1维（ tf.expand_dims ）
2018/09/19 tensorflow--张量变换--3--矩阵提取（ tf.gather_nd ）
2018/09/12 tensorflow--张量变换--3--合并矩阵（ tf.concat ）
2018/09/11 tensorflow--张量变换--3--矩阵填充（ tf.pad ）
2018/09/11 tensorflow--张量变换--3--矩阵提取（ tf.gather ）
2018/09/13 tensorflow--控制流--汇总
2018/09/12 tensorflow--控制流--3--tf.equal
2018/09/13 tensorflow--变量--汇总
2018/09/12 tensorflow--变量--2--tf.assign
2018/09/12 tensorflow--变量--2--获得可训练变量 ( tf.trainable_variables ）
2018/09/13 tensorflow--稀疏张量--Sparse Tensors
2018/09/12 tensorflow--稀疏张量--2--稀疏矩阵转密集矩阵（ tf.sparse_to_dense ）
2018/09/12 tensorflow--稀疏张量--3--tf.sparse_retain
2018/09/17 tensorflow--稀疏张量--4--tf.SparseTensor
2018/09/13 tensorflow--生成图--汇总
2018/09/13 tensorflow--神经网络--汇总
2018/09/12 tensorflow--神经网络--1--tf.nn.dropout防止过拟合
2018/09/13 tensorflow--神经网络--5--tf.nn.l2_normalize标准化数据
2018/09/19 tensorflow--神经网络--7--sigmoid_cross_entropy_with_logits
2018/09/13 tensorflow--层--汇总
2018/10/24 【9.1】tensorflow--tf.pack
2018/10/24 【9.2】tensorflow--tf.add_to_collection与get_collection
2018/10/24 【9.3】tensorflow--tf.global_variables_initializer | tf.initializers.global_variables |tf.initializers.global_variables
2022/04/02 【5.1.1】tensorflow--epoch、 iteration和batchsize
2022/07/06 【2.4.1.7】tensorflow多GPU的实现-7
2022/07/05 【2.4.1.6】tensorflow多GPU的实现-6
2022/07/04 【2.4.1.5】tensorflow多GPU的实现-5
2022/07/03 【2.4.1.4】tensorflow多GPU的实现（Horovod）-4
2022/07/02 【2.4.1.3】tensorflow多GPU的实现-3
2022/07/01 【2.4.1.2】tensorflow多GPU的实现-2
2022/06/30 【2.4.1.1】tensorflow多GPU的实现-1
2021/08/18 Information content（信息量）
2017/06/17 深度学习