【4.2】OR、RR、HR比较
讲到某个位点跟遗传病的关系强度的时候，总会离不开OR这个概念，实验室的人也总喜欢问什么是OR呀？ 今天就整理一下这些基本的概念
问题：比如我想研究患病跟吸烟与否的关系？
一、研究的两种策略
研究的两种策略：
- 回顾性队列研究
- 病例对照研究
这两者主要的区别：
如果你是先圈定人群（队列），再去想办法查结局事件，就是回顾性队列研究； 如果你是先知道结局，再去查暴露因素，就是病历对照研究。
队列研究和病例对照研究的区别在于“到底是由果索因还是由因索果”，实际上就是文章的表1，如果表1是按照结局事件来分组的，多半属于病例对照研究；如果表1是按照暴露因素来分组的，多半属于队列研究。
二、RR,OR,HR
| - | 患病 | 不患病 |
|---|---|---|
| 吸烟 | a | b |
| 不吸烟 | c | d |
Relative risk
https://en.wikipedia.org/wiki/Relative_risk
RR = (a/(a+b))/(c/(c+d)))
可以看出，RR值越大，暴露因素（吸烟）和疾病（患病）越正相关；
假设a = 20 ,b =80, c = 1, d = 99,
则RR = (20/100)/(1/100) = 20
hazard ratio(HR), incidence rate ratio
https://en.wikipedia.org/wiki/Hazard_ratio
HR跟RR不同之处在于，RR是整个项目中的累积值，而HR是整个项目中某个时间段得到的值，
Odds ratio
OR = (a/b)/(c/d)
OR的含义与相对危险度相同，指暴露组的疾病危险性为非暴露组的多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而增加，暴露与疾病之间为“正”关联；OR<1说明疾病的危险度因暴露而减少，暴露与疾病之间为“负”关联。 还应计算OR的置信区间，若区间跨1，一般说明该因素无意义。
优势比又称比值比或交叉乘积比，是分析疾病与暴露因素联系程度的指标。假定某总体或样本中患病与暴露状况的分布如下表。OR= 。在病例-对照研究中OR指病例组暴露人数与非暴露族人数的比值(a/b)除以对照组暴露人数与非暴露人数的比值(c/d),即ad/bc。如果疾病的发病率很低（例如观察期间的累计发病率为2%），且所得病例为无选择偏倚的新发病例，则OR为相对危险度RR的近似估计值。在定群研究或横断面研究中OR指的是暴露组中患者与非患者的比值(a/c)与非暴露组中患者与非患者的比值(b/d)之比，即ad/bc，实际上是暴露状况的比值比。由定群研究资料计算的OR是相对危险度RR的估计值。在横断面研究中计算的OR是研究患者病例而不是新发生病例所得出的比之比。上述的OR都应进行假设检验及可信区间的计算。
OR与RR有什么区别？ 根据公式，我们可以看出，当a,c很低（即发病率很低时），可以用OR近似替代RR
RR有分母分子，中间过程可以计算发生率；OR只是比值，中间过程无法计算发生率
参考资料
