假设检验

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一、基本概念
二、正态分布，方差齐性检验
三、参数检验（正态分布且方差齐性）
3.1 俩组比较
3.2 多组比较
四、非参检验（非正态分布，或方差不齐性）
4.1 两组比较
4.2 多组比较
五、多重比较

分类数据分析： Fisher exact ，卡方，

总篇数：13

2018/01/08 【1.1】假设检验
2017/02/06 【1.2】显著检验概述
2018/09/25 【2.1】柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验（Kolmogorov–Smirnov test，K-S test）
2017/02/06 【3.1】T检验和方差齐性检验
2018/01/09 【3.2.1】F检验(方差齐性检验， ANOVA )
2017/02/06 【4.1】秩和检验(Mann-Whitney U test; Wilcoxon rank-sum test)
2017/02/06 【4.1.2】Fisher精确检验（超几何分布、富集分析、Fisher's Exact Test）
2017/07/08 【4.2.2】卡方检验法 (chi-square test，拟合优度检验)
2021/10/02 【5.1】多重比较
2021/10/01 【5.2.2】多重比较法--Tukey法
2021/10/04 【5.2.1.1】多重比较法--LSD、Sidak、Bonferroni、Dunnett
2021/10/05 【5.2.3】多重比较法--SNK、Duncan
2021/08/19 【5.2.5】多重假设检验--FDR