Sam' Note

总篇数：2686

2023/04/15 【2.1.1.1】ADC靶点选择
2023/04/14 【8.2.1.4】microRNA治疗的风险
2023/04/13 【1.7.0.2】B 细胞谱系和表面标志表达
2023/04/12 【6.9.1.1】pH 依赖性抗体改造技术
2023/04/11 【1.4.1.2】TCGA中的肿瘤缩写
2023/04/10 【8.2.2.7】miRNA与疾病之间--HMDD
2023/04/09 【8.2.2.6】癌症vs正常差异表达miRNA的公共数据库--dbDEMC
2023/04/08 【8.2.2.5】预测miRNA靶基因的在线数据库--miRDB
2023/04/07 【8.2.2.4】microRNA表达数据库--miRNATissueAtlas2025
2023/04/06 【8.2.2.3】microRNA-mRNA靶向关系的数据库--miRTarBase
2023/04/05 【8.2.2.2】非编码RNA序列库--rnacentral
2023/04/04 【8.2.2.1】microRNA权威公共数据库--miRBase
2023/04/03 【8.2.1.3】microRNA命名
2023/04/02 【7】图形相关-6-WordCloud
2023/04/01 Linux【2】-管理文件-8--Cento7安装Joplin笔记服务并实现远程多端同步
2023/03/27 【9.4.2.4】nextflow Splitting operators
2023/03/26 【9.4.2.3】nextflow Transforming operators
2023/03/25 【9.4.2.2】nextflow Filtering operators
2023/03/24 【5.4.3.2】mRNArchitect
2023/03/23 【1.1.3】win局域网共享文件夹（开启，关闭与访问）
2023/03/22 【1.1.2】Win10开启FTP与配置
2023/03/21 【8.5.1.4】virdetect-病毒来源新抗原的预测
2023/03/20 【4.1.4】序列比对到参考基因组--STAR
2023/03/19 【9.4.4.2】nextflow文件读取
2023/03/18 【9.4.3.1】nextflow debug
2023/03/17 【9.4.2.1】nextflow channel
2023/03/16 【2.1.4.2】LOH杂合性缺失简介
2023/03/15 【4.1.4.1】蛋白结构中的Apo form和Holo form
2023/03/14 【1.1.1.3】穹窿体RNA（Vault RNA，vRNA）
2023/03/13 【4.1.1.2】预测核酸二级结构稳定性的最近邻参数数据库--NNDB
2023/03/12 【2.1】CLR (Centered Log-Ratio) transform 中心对数比变换
2023/03/11 【2.1】成分分析
2023/03/10 【7.1.3.1】免疫组织化学 (IHC)
2023/03/09 【3.2.3.1】翻译组-uORF-翻译效率
2023/03/08 【2.1.4.1】MNV（多核苷酸变异）
2023/03/07 【2.8.1】sentieon--call variant
2023/03/06 【1.7.1】CCDS
2023/03/05 【3.4】macbook完美解决NTFS读写方案(Mounty)
2023/03/04 【3.7.1.2】获取图片颜色的RGB
2023/03/03 Linux【9】-进程管理3-2-2--手工释放GPU显存
2023/03/02 选择期刊
2023/03/01 【7.8.8.7】PAK4
2023/02/28 【7.8.8.6】FR-TRPV6
2023/02/27 【7.8.8.5】DNPH1
2023/02/26 【7.8.8.4】DDR1
2023/02/25 【7.8.8.3】CXCR6
2023/02/24 【7.8.8.2】CLIP1-LTK
2023/02/23 【7.8.8.1】CLDN18.2
2023/02/22 【7.8.7.8】wt1
2023/02/21 【7.8.7.7】SIRPα
2023/02/20 【7.8.7.6】NLRP3
2023/02/19 【7.8.7.5】MNK
2023/02/18 【7.8.7.4】LRRC32
2023/02/17 【7.8.7.3】ILT-4
2023/02/16 【7.8.7.2】IL-3RA
2023/02/15 【9.4.1.3】dsRNA产生的过程
2023/02/14 【7.8.7.0】IL-2
2023/02/13 【7.8.7.0】IL-1α
2023/02/12 【7.8.6.9】IL10
2023/02/11 【7.8.6.8】GD2
2023/02/10 【7.8.6.7】FSCN
2023/02/09 【7.8.6.6】DRIPs
2023/02/08 【7.8.6.5】CDK19
2023/02/07 【7.8.6.4】CD74
2023/02/06 【1.2.3】肿瘤异质性
2023/02/05 【4.0.2】主干突变（trunk mutations）
2023/02/04 【1.4.1.2】dark proteome 暗蛋白质组-非规范开放阅读框架的翻译
2023/02/03 【1.4.4.2】AML
2023/02/02 【1.4.4.1】DLBCL
2023/02/01 【2.4.1.1】easyfuse
2023/01/30 【7.8.6.3】CD44
2023/01/29 【7.8.6.2】CD33
2023/01/28 【7.8.6.1】BIRC5
2023/01/27 【9.1.5】5-prime capping of mRNA
2023/01/26 【9.8.1.2】体外转录 mRNA 的核苷修饰，以降低免疫原性并改善预防性和治疗性抗原的翻译
2023/01/25 【7.8.4.4】WEE1
2023/01/24 【7.8.4.2】TNFR2
2023/01/23 【7.8.4.0】TIGIT
2023/01/22 【7.8.3.9】SHP2
2023/01/21 【7.8.3.6】PVRIG
2023/01/20 【7.8.3.5】PRMT5
2023/01/19 【7.8.3.4】PIM3
2023/01/18 【7.8.2.4】PARP
2023/01/17 【7.8.2.5】HIF-2α
2023/01/16 【7.8.2.3】HDAC
2023/01/15 【2.1.1】柱状图（seaborn-barplot）
2023/01/14 【7.8.2.1】FCGR2B(FcγRIIB)
2023/01/13 【7.8.2.0】EZH1
2023/01/12 【7.8.1.9】EP4
2023/01/11 【7.7.1.6】CSF1R(CD115、M-CSF-R)
2023/01/10 【7.8.1.4】c-Kit
2023/01/09 【7.8.1.3】CDK8
2023/01/08 【7.8.1.2】CDK4/6
2023/01/07 【1.7.7.0】CD70
2023/01/06 【1.7.3.9】CD39
2023/01/05 【7.8.0.5】CCR8
2023/01/04 【7.8.0.3】BET
2023/01/03 【5.3.1.2】密码子和密码子对使用表（ CoCoPUT ）
2023/01/02 【5.4.3.1】DNA Chisel，一种多功能序列优化器
2023/01/01 【7.8.0.1】AKT（PKB）
2022/12/30 【1.7.1.1】CD19
2022/12/29 【3.4.5.1】可见分光光度计进行核酸热稳定性测量（Tm）
2022/12/28 【5.8.3】热力学测量
2022/12/27 【1.1.1】centos8安装Rosetta
2022/12/26 【3.5.1.3】GTF与GFF的处理--gffread
2022/12/25 NLP中的RNN、Seq2Seq与attention注意力机制
2022/12/24 【7.1.4.1】Cre-loxP
2022/12/23 【4.9.1】基于bam文件质量评估工具 qualimap
2022/12/22 【3.2.1.3】nextclade
2022/12/21 【3.2.1.2】pangolin
2022/12/20 【4.1.3】几种基于核酸序列构建三维结构的工具
2022/12/19 【3.1.2】用于疫苗临床开发的创新试验设计和分析
2022/12/18 【2.9.1】Variant Filtering
2022/12/17 【1.4.1】新冠疫苗研发流程
2022/12/16 【2.7.1】新冠病毒call variant流程
2022/12/15 【4.6.1】预测microRNA结合位点--miRanda
2022/12/14 【6.8.4.4】核糖核酸酶（Ribonuclease）
2022/12/13 【4.1.5】snpEff对基因型VCF文件进行变异注释
2022/12/12 【3.2.1.1】新冠命名
2022/12/11 【3.1.1.4】新冠的结构
2022/12/10 【1.3.1】疫苗的保护率
2022/12/09 【3.1.1.3】新冠感染核酸CT值，抗原检测，血清IgM、IgG
2022/12/08 【8.3】通过VCF文件制作定制化的参考基因组
2022/12/07 【1.4.2.1】常见结直肠癌动物模型和细胞株简介
2022/12/06 【3.5.1.1】gtf格式
2022/12/05 【4.2.1】序列比对到参考基因组-- hisat2
2022/12/04 【2.2.4.2】Illumina Variant Calling Pipeline
2022/12/03 Linux【8】-软件管理-6-linux下run文件安装
2022/12/02 【2.7.1】ivar
2022/12/01 【6.2.1.2】鼠的Haplotype(C57BL)
2022/11/30 GATK MarkDuplicates 原理
2022/11/29 【3.3.3】bam文件header中的@RG
2022/11/28 测序数据质控--TrimGalore
2022/11/27 【8.5.1.1】MuPeXI
2022/11/26 【8.1.1.3】肿瘤免疫治疗中的新抗原
2022/11/25 【8.1.1.2】选择性肿瘤特异性抗原（Alternative tumour specific antigens）
2022/11/24 【8.1.6】肿瘤新生抗原预测联盟-TESLA
2022/11/23 【3.6.1.1】蛋白质折叠和加工
2022/11/22 【2.6.3】使用GATK4 Mutect2 检测体细胞突变
2022/11/21 【2.6.2】VarScan肿瘤体细胞突变检测
2022/11/20 【2.3.7】使用 Manta 检测结构变异
2022/11/19 【2.3.6】Sequenza从WES推断出拷贝数概况
2022/11/18 【2.5.1】GATK-HaplotypeCaller
2022/11/17 Subword Tokenization
2022/11/16 【1.4.1】Stata回归结果解读
2022/11/15 【4.3】dbGap
2022/11/14 【4.4.3.6】HLA distance trees和HLA pseudo sequence
2022/11/13 【4.4.3.5】NetMHCcons
2022/11/12 【4.4.3.4】NetMHCstab
2022/11/11 【1.2.2】肿瘤免疫学的计算方法
2022/11/10 【3.9.6】20个癌种的免疫数据分析-TCIA
2022/11/09 基因集富集分析(GSEA)及其可视化
2022/11/08 表达量计算--RPKM, FPKM, TPM，CPM，RPM
2022/11/07 【3.3.6】R保留有重复数据的
2022/11/06 DESeq2做差异基因分析
2022/11/05 【4.2.6】预测RNA二级结构LinearPartition
2022/11/04 【1.4.1】StatsModels 统计回归可视化
2022/11/03 【1.3.1】StatsModels统计回归模型数据的准备
2022/11/02 【1.2.1】StatsModels 统计回归
2022/11/01 【1.1.1】StatsModels
2022/10/30 【2.3.3】肿瘤等位基因特异性拷贝数分析(ASCAT)
2022/10/29 【1.1.1】近交系小鼠的GATK流程数据准备（基因组和dbsnp）
2022/10/28 【3.3.1.2】QGRS
2022/10/27 【2.1.2.2】Hoogsteen base pair
2022/10/26 【2.3.5】推断结构变异(SV)断点的癌细胞分数(ccf)
2022/10/25 【2.3.4】检测拷贝数变异的工具及算法-PCAWG consensus copy number
2022/10/24 Transformer
2022/10/23 【5.2.1.0】VAF，MAF，肿瘤纯度，MCF，CCF
2022/10/22 【2.6.1】使用Strelka进行体细胞突变分析
2022/10/21 few-shot
2022/10/20 【4.3.2】HLA分型工具--HLA-HD
2022/10/19 【3.2】转录标志 Transcript flags （GENCODE、TSL、ensembl）
2022/10/18 【8.5.1.3】pvac--新抗原的预测
2022/10/17 MultiQC
2022/10/16 【2.1.1.2】Somatic与Germline 变异检测
2022/10/15 【2.3.2】Control-FREEC检测拷贝数变异
2022/10/14 【2.3.1】CNVkit
2022/10/13 【4.5.1】yara
2022/10/12 【2】生信分析需要的库文件
2022/10/11 【4.3.1】HLA分型工具--OptiType
2022/10/10 【8.1.3】新抗原预测和建议--ESMO
2022/10/09 【3.4.1】bgzip与tabix解决内存不足问题
2022/10/08 【3.3】bam-readcount
2022/10/07 【9.4.1.5】Nextflow process
2022/10/06 【9.4.1.1】Nextflow
2022/10/05 Linux【8】-软件管理-5-Singularity
2022/10/04 【9.3.5.5】Debugging Workflows
2022/10/03 【9.3.5.4】bio-cwl库
2022/10/03 【9.3.5.3】Developing Multi-Step Workflows
2022/10/02 【9.3.5.2】CWL and Shell Tools
2022/10/01 【9.3.5.1】CWL入门--介绍
2022/09/30 【9.3.2.3】CWL--Containers
2022/09/29 Linux【2】-管理文件-5-linux常用下载命令--gsutil
2022/09/28 Linux【2】-管理文件-5-linux常用下载命令--Axel
2022/09/27 Linux【2】-管理文件-5-linux常用下载命令--Curl
2022/09/26 Linux【2】-管理文件-5-linux常用下载命令--Linuxdown
2022/09/25 Linux【2】-管理文件-5-linux常用下载命令--MyGet
2022/09/24 Linux【2】-管理文件-5-linux常用下载命令--Prozilla
2022/09/23 【5.1.1】Kallisto原理及应用
2022/09/22 【9.3.1.5】CWL其他参数
2022/09/21 【1.1】解读临床研究数据
2022/09/20 【9.3.1.1】CWL inputs
2022/09/19 【9.3.1.1】CWL命令行工具
2022/09/18 【9.3.1.1】YAML
2022/09/17 【9.3.1】cwl 概况
2022/09/16 【9.1】生信分析流程框架概述
2022/09/15 Linux【3.2.6】/dev/null
2022/09/14 【4.0.1】Ensembl Variation 突变类型
2022/09/13 【4.1.4】基因突变的功能注释--VEP
2022/09/12 【3.4】激动剂
2022/09/11 【3.3】in vitro/in vivo/ex vivo
2022/09/10 words-containing包含某个单词的词汇
2022/09/09 【7.1.1.2】Preprohormone(前体激素)和Prohormone(激素原)
2022/09/08 【9.8.2.2】N1-甲基假尿苷在新冠肺炎疫苗中的作用
2022/09/07 【3.1.1.1】新冠COVID-19序列信息和引物
2022/09/06 【7.8.4.1】TIM-3
2022/09/05 【8.3.5.2】IRES介绍
2022/09/04 【8.3.4.3】环状RNA的制备
2022/09/03 【7.2.1.1】Western blot
2022/09/02 【5.3.1】可变剪接
2022/09/01 【3.4.5.1】RNA结构与相互作用分析
2022/08/30 【3.4.3.1】新生RNA(nascent RNA)
2022/08/29 【3.4.2.1】scRNA-seq和空间转录组
2022/08/28 【3.4.1】rna-seq
2022/08/27 【7.1.3.1】杂交链式反应HCR
2022/08/26 Linux【6】-硬盘管理4-3-Chunk size, Stripe width, Stripe size
2022/08/25 【1.1.1.2】小核酸药物
2022/08/24 【7.8.1.】FFPE样本
2022/08/23 【7.7.1.】DoE
2022/08/22 【3.2】Cp，Cpk，Pp，Ppk定义
2022/08/21 【2.4】上皮细胞和吞噬细胞产生多种抗菌分子
2022/08/20 【2.3】传染性病原体必须克服内部防御，以建立感染焦点
2022/08/19 【8.5.1.2】nextNEOpi--新抗原的预测
2022/08/18 【2.2】身体的上皮表面是抵抗感染的第一道屏障
2022/08/17 【8.3】细胞凋亡 VS 细胞焦亡
2022/08/16 【2.1】传染病是由在宿主体内复制的多种生物制剂引起
2022/08/15 【2.0】先天免疫：第一道防线
2022/08/14 【1.25】新出现的病原体对免疫系统提出了新的挑战
2022/08/13 【1.24】接种疫苗是控制传染病的最有效手段
2022/08/12 【1.23】了解适应性免疫反应对于控制过敏、自身免疫性疾病和移植器官排斥反应很重要
2022/08/11 【1.22】免疫系统中的遗传和后天缺陷导致对感染的敏感性增加
2022/08/10 【1.21】T细胞协调细胞介导的免疫并调节B细胞对抗原的反应
2022/08/09 【1.20】抗体可保护细胞外病原体及其毒性产物
2022/08/08 【1.19】天然免疫反应可以从几种效应分子中选择，以抵御不同类型的病原体
2022/08/07 【1.18】被抗原激活的淋巴细胞在外周淋巴器官中增殖，产生效应细胞和免疫记忆
2022/08/06 【1.17】粘膜表面具有特殊的免疫结构，协调对环境微生物的反应
2022/08/05 【1.16】淋巴细胞在外周淋巴器官与抗原相遇并产生反应
2022/08/04 【1.15】适应性免疫反应由外周淋巴组织中的抗原和抗原呈递细胞启动
2022/08/03 【1.14】淋巴细胞在骨髓或胸腺中成熟，然后聚集在全身的淋巴细胞组织中
2022/08/02 【1.13】具有自我反应受体的淋巴细胞通常在发育过程中被清除或功能失活
2022/08/01 【1.12】被抗原激活的淋巴细胞产生介导适应性免疫的抗原特异性效应细胞
2022/07/30 【1.11】抗原受体基因是由不完整的受体基因片段的体细胞基因重组而成
2022/07/29 【1.10】抗体和T细胞受体通过根本不同的机制识别抗原
2022/07/28 【1.9】抗体和T细胞受体由不同功能的恒定区和可变区组成
2022/07/27 【1.8】抗原与抗原受体的相互作用诱导淋巴细胞获得效应和记忆活性
2022/07/26 【1.7】先天性淋巴细胞和自然杀伤细胞是与适应性免疫系统的淋巴谱系具有相似性的效应细胞
2022/07/25 【1.6】传感器细胞通过产生诸如趋化因子和细胞因子等介质来诱导炎症反应
2022/07/24 【1.5】传感器细胞表达模式识别受体，提供自我和非我之间的初始区分
2022/07/23 【1.4】髓系包括先天免疫系统的大部分细胞
2022/07/22 【1.3】免疫系统被炎症诱导物激活，表明存在病原体或组织损伤
2022/07/21 【1.2】组织和化学屏障是抵御病原体的第一道防线
2022/07/20 【1.1】病原体通过多种机制损害宿主组织
2022/07/19 【1.01】免疫学的基本概念
2022/07/18 【0】Janeway’s Immunobiology目录
2022/07/17 【1.02】脊椎动物免疫细胞的起源
2022/07/16 Linux【8】-软件管理-9-软件安装10-CentOS8安装java
2022/07/15 【0】第十版的新内容
2022/07/14 【0】前言
2022/07/13 【4.7.2】pdf英文学术文献翻译软件
2022/07/12 【7.3.1】减轻对流感病毒的原始抗原原罪（ original antigenic sin）反应的策略
2022/07/11 【2.2】病毒定量
2022/07/10 【1.1.3.2】半抗原（haptens）对蛋白质载体免疫原性的影响
2022/07/09 【3.2.11】扩展连通性指纹（Extended Connectivity Fingerprints，ECFPs）原理介绍
2022/07/08 【2.4.3】seaborn分簇散点图--swarmplot
2022/07/07 【4.0.1】如果评估预测方法的性能--以基因突变为例
2022/07/06 【2.4.1.7】tensorflow多GPU的实现-7
2022/07/05 【2.4.1.6】tensorflow多GPU的实现-6
2022/07/04 【2.4.1.5】tensorflow多GPU的实现-5
2022/07/03 【2.4.1.4】tensorflow多GPU的实现（Horovod）-4
2022/07/02 【2.4.1.3】tensorflow多GPU的实现-3
2022/07/01 【2.4.1.2】tensorflow多GPU的实现-2
2022/06/30 【2.4.1.1】tensorflow多GPU的实现-1
2022/06/29 5.1 CPAN和cpanm安装perl包
2022/06/28 【1.5】drugbank
2022/06/27 Linux【1】-系统安装-2-4-CentOS8与CentOS7的区别
2022/06/26 Linux【1】-系统安装-2-3-Centos8安装
2022/06/25 Linux【1】-系统安装-2-6-pxeboot的一些基本理解
2022/06/24 Linux【8】-软件管理-2-3-centos8软件安装dnf命令
2022/06/23 公司价值观
2022/06/22 Linux【1】-系统安装-2-3-Centos7升级到centos8
2022/06/21 Linux【7】-网络管理-2-4-centos8-nmcli
2022/06/20 【6.1.3.2】瘤内注射
2022/06/19 【6.1.2.4】PK药代动学参数（AUC/Cmax/Tmax）
2022/06/18 【3.6.1】Pandas--宽转长melt
2022/06/17 【3.6.1】Pandas--长转宽pivot
2022/06/16 【2.5.4.2】statannot--boxplot显著性标注
2022/06/15 零次学习（zero-shot learning）
2022/06/14 迁移学习
2022/06/13 【1.6.2.6】白细胞介素Interleukin（IL6）
2022/06/12 【4.3.1】循环神经网络(RNN)
2022/06/11 【5.1.2】Pandas检查列包含的字符串
2022/06/10 【3.1.4】表达载体--pcDNA3.1
2022/06/09 【5.2.3】将events匹配参考基因组
2022/06/08 【5.4.1】Nanopore_psU
2022/06/07 【5.3.1】nanocompore
2022/06/06 测序中Q20 Q30 Q7
2022/06/05 【5.2.2】nanopolish-polya
2022/06/04 【5.1.2】Flag-tag
2022/06/03 【5.2】基因组浏览器绘制--BedGraph
2022/06/02 【4.1】基因组浏览器绘制--wig
2022/06/01 Linux【4】-文本编辑4-screen
2022/05/30 【7.5】No .egg-info directory
2022/05/29 【5.2.1】nanopolish
2022/05/28 【5.1.1】tombo
2022/05/27 【3.3.2】tablet可视化比对结果
2022/05/26 【3.3.2】 PAF格式
2022/05/25 【4.1】minimap2序列比对
2022/05/24 【3.2.4】利用filtlong对数据进行过滤
2022/05/23 【3.2.3】利用NanoFilt对数据进行过滤
2022/05/22 【3.3】利用NanoPlot进行数据质控
2022/05/21 【3.2】nanopack--数据质控分析
2022/05/20 【3.1】利用minion_qc绘制质控图
2022/05/19 【2.1】nanopore测序结果文件介绍-fast5(ont_fast5_api)
2022/05/18 【2.3】Guppy识别碱基
2022/05/17 【1.1】Nanopore
2022/05/16 【8.3.5.3】IRESbase
2022/05/15 【8.3.4.2】工程化circRNA
2022/05/14 【9.4.1.2】高温体外转录合成低免疫原性RNA
2022/05/13 【9.2.1】核酸的浓度、纯度的测定方法
2022/05/12 【5.2.1.8】人类转录组中 RNA 二级结构的景观和变异
2022/05/11 【5.2.1.7】由遗传密码产生的 mRNA 二级结构的周期性模式
2022/05/10 【4.4】全基因组序列对比--VISTA
2022/05/09 【4.0.1】RNA二级结构的全基因组分析
2022/05/08 【4.1.1】RNA 结构和功能之间相互作用
2022/05/07 【6.1.1】RNA编辑
2022/05/06 【5.2】内含子（II型、I型）
2022/05/05 【9.0】原核与真核生物mRNA的特征比较
2022/05/04 【6.8.4.1】重组DNA技术中常用的工具酶
2022/05/03 【9.2.4】RNA三级结构可视化--chimeraX
2022/05/02 【8.9.1】exoRBase(miRNA/circRNA/lncRNA)
2022/05/01 【2.4】illumina 二代测序原理及过程
2022/04/30 【9.3.7】mRNA体外酶连polyA
2022/04/29 【2.1.1.2】自组装mRNA疫苗
2022/04/28 【5.2】ARC-seq
2022/04/27 【8.2】外泌体
2022/04/26 【1.3】生物电子等排体
2022/04/25 测序质量分析--FastQC
2022/04/24 【1.5.1】偏函数(functools.partial)
2022/04/23 【9.8.2.2】RNA的U修饰（假尿嘧啶）
2022/04/22 【4.1.2.2】QSAR模型
2022/04/21 【8.3.3.1】Clean-PIE
2022/04/20 【8.2】细胞库之PCB、MCB和WCB
2022/04/19 【8.1】质粒工艺开发策略
2022/04/18 【3.3.1】相似性-RDKit
2022/04/17 【3.1】分子指纹提取-RDKit
2022/04/16 【9.1.4】酶加帽法
2022/04/15 【7.9.5.2】线粒体ND4基因突变导致的Leber遗传性视神经病变(LHON)
2022/04/14 【8.1】靶向线粒体基因递送策略（MTS）
2022/04/13 【9.2.1】IVT(mRNA合成|In Vitro Transcription)
2022/04/12 【7.2.1】细菌质粒提取
2022/04/11 Linux【6】-硬盘管理4-1-RAID卡管理（StorCLI、PercCLI）
2022/04/10 【1.6.2】融合蛋白
2022/04/09 【1.2】Zeta电位
2022/04/08 【7.9.5.2】GPC3
2022/04/07 【7.9.1.4】MAGEA
2022/04/06 【7.7.1.5】Claudin18.2
2022/04/05 【4.3.2】变分自编码器（VAE)
2022/04/04 【4.3.1】抗神经网络（GAN)
2022/04/03 【8.4.1】saRNA(自我复制RNA)简介
2022/04/02 【5.1.1】tensorflow--epoch、 iteration和batchsize
2022/04/01 【1.1】脂质纳米颗粒制剂简介（LNP）
2022/03/30 【1.1】micelles(胶束)
2022/03/29 【1.1.2】jellyfish--kmers统计
2022/03/28 Linux【2】-管理文件-5-plzip
2022/03/27 【1.6.4】Taxonomy 数据库
2022/03/26 【3.1.3】通过RDKit将SDF转smiles
2022/03/25 Linux【2】-管理文件-5-直接读压缩文件（tar）
2022/03/24 预测adapter--minion
2022/03/23 cutadapt
2022/03/22 【2.4.1】折线图lineplot
2022/03/21 【5.2.3.7】纯化需要注意的
2022/03/20 【5.2.3.7】凝胶过滤层析
2022/03/19 【5.2.3.6】疏水作用层析
2022/03/18 【5.2.3.5】离子交换层析
2022/03/17 【5.2.3.4】亲和层析
2022/03/16 【5.2.3.3】柱层析设备
2022/03/15 【5.1.1.4】毛细管电泳CE
2022/03/14 【5.1.1.3】cIEF 和iCIEF
2022/03/13 【5.1.1.5】CE-SDS
2022/03/12 【7.6.1.】HPLC法
2022/03/11 【1.1】单抗类药物的质量控制参数
2022/03/10 【5.2.3.2】蛋白纯化的buffer
2022/03/09 【5.1】ATAC-seq
2022/03/08 【6.1.2.4】sambamba
2022/03/07 【7.1.2】RNA PULL DOWN是啥
2022/03/06 【6.1.2.2】bcftools
2022/03/05 【7.5.1.】核磁H谱图（NMR）
2022/03/04 【6.1】Linux Centos 7安装MongoDB
2022/03/03 【7.8.2.8】LAG-3（CD223）
2022/03/02 【1.6.2.5】白细胞介素Interleukin（IL4）
2022/03/01 【5.7.2.3】ELISPOT检测ASC
2022/02/28 【3.4.5.3】溶剂化
2022/02/27 【3.4.5.2】氢键
2022/02/26 【9.2.4】铝佐剂
2022/02/25 【3.6.1】宏基因组分类注释的工具比较
2022/02/24 4.2偏最小二乘PLS
2022/02/23 【1.1】距离概述
2022/02/22 【9.1.1.3】mRNA共转录加帽技术
2022/02/21 【7.2】基于epitope的疫苗设计
2022/02/20 【2.1.2】同源重组克隆
2022/02/19 【2.1.2】TA克隆
2022/02/18 【8.3.4.1】构建环形RNA稳定高效表达蛋白
2022/02/17 【6.8.4.3】核糖核酸酶R （RNase R）
2022/02/16 【9.7.2】酵母细胞质中mRNA降解
2022/02/15 【9.8.2.1】m6A
2022/02/14 【9.8.1.1】RNA修饰
2022/02/13 【7.9.5.1】IDO
2022/02/12 【2.2.1.1】RIG-I样受体(RLRs，RIG⁃I、MDA5、LGP2 )
2022/02/11 【9.2.1.2】核酸纯度（A230/A260/A280）
2022/02/10 【8.3.2.1】优化splint
2022/02/09 【7.7.4.2】EIF2AK2 (PKR)
2022/02/08 【8.3.1】RNA的体外环化
2022/02/07 【7.3.1.】纯化--切向流过滤应用技术（TFF）
2022/02/06 【3.8.1】mRNA药物的生产工艺(MOD)
2022/02/05 【8.4.1】ViPR 病毒数据库
2022/02/04 【9.7.2】RNA 降解
2022/02/03 【4.6.1】预测RNA-RNA相互作用--INTARNA
2022/02/02 【1.9.1】Rhiju Das
2022/02/01 【5.6.1.2】通过二级结构设计稳定信使RNA的理论基础--superfolder mRNA
2022/01/30 【9.6.1.2】3UTR
2022/01/29 【9.6.1.3】3' UTR 在做什么
2022/01/28 【3.1.1.2】COVID-19的mRNA 疫苗
2022/01/27 【1.2.1】OD600
2022/01/26 【4.3.1.6】抗原设计
2022/01/25 【1.1.5】非编码RNA种类与功能简介
2022/01/24 【2.4.1】Python3中bytes类型转换为str类型
2022/01/23 Linux【8】-软件管理-1-2-ELF文件
2022/01/22 Linux【8】-软件管理-1-5-修改linux下elf文件library搜索路径(patchelf)
2022/01/21 【1.6.1.3】细胞因子类药物研究进展
2022/01/20 【8.1.2】11类肿瘤抗原
2022/01/19 8.1 No space left on device classifier TMPDIR
2022/01/18 Linux【6】-硬盘管理3-5-报错No space left on device
2022/01/17 【2.5.1】POP3、SMTP和IMAP
2022/01/16 【3.1.2】Mac系统如何显示隐藏文件
2022/01/15 【6.5】食蟹猴
2022/01/14 【9.1.1】荧光原位杂交技术(FISH)
2022/01/13 【6.8.4】核糖核酸酶H （Ribonuclease H，RNase H）
2022/01/12 【1.6.1】Mac中的chrome
2022/01/11 【5.1.2】抗体平均滴度（GMT）
2022/01/10 【7.8.3.3】PI3K
2022/01/09 【1.7.4.7】CD47（integrin-associated protein, IAP）
2022/01/08 【7.7.2.1】酪氨酸激酶(TKs/RTks)
2022/01/07 【7.7.3.1】BCR/ABL酪氨酸激酶抑制剂（TKI）
2022/01/06 【7.8.2.2】FGF（FGFR）
2022/01/05 【1.7.2.1】CD20
2022/01/04 【5.2.2】获取exons、cds的序列（Genome Browser）
2022/01/03 【2.7.6.2】Tungsten VHH Library
2022/01/02 【5.2.2】靶向“不可成药蛋白”
2022/01/01 【4.4】MAC too many open files 问题解决
2021/12/30 【4.2】BiTE
2021/12/29 【4.7.3.8】结构比较--LDDT
2021/12/28 【1.2.1】使用模板转换寡核苷酸（TS oligos，TSOs）进行高效的 cDNA 文库构建
2021/12/27 【4.1.1.2】Pandas的Apply函数
2021/12/26 【3.1.1.1】Pandas--CSV的读写
2021/12/25 【3.1.1.1】Pandas--常用文件的读写函数
2021/12/24 【7.7.1.1】EPO
2021/12/23 【4.2.2】回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared
2021/12/22 【7.8.1.7】CTLA-4（CD152）
2021/12/21 【7.8.2.9】c-MET
2021/12/20 【7.8.4.3】Trop2
2021/12/19 【3.2.5】腺病毒（Adenovirus，Ad）
2021/12/18 【1.4.3.1】肺癌（NSCLC/SCLC）
2021/12/17 【2.4.4.5】mAb2
2021/12/16 【2.4.4.4】AliCE
2021/12/15 【2.4.4.3】LegoBody
2021/12/14 【7.5.2.1】BCMA
2021/12/13 【1.7.3.1】CD3
2021/12/12 【6.1.2.2】如何评估抗体药PD（pharmacodynamics）
2021/12/11 【6.1.2.2】肿瘤小鼠模型
2021/12/10 【1.1】序贯免疫（Sequential immunity）
2021/12/09 【3.2.1】单臂试验（single arm trial, SAT）
2021/12/08 【2.5.1】AE/SAE(不良事件)
2021/12/07 【3.2.1】单组目标值试验(OPC/PG)
2021/12/06 【3.1.1】随机对照临床试验（RCT）
2021/12/05 【3.1.1】临床试验设计
2021/12/04 【1.4.2.1】结直肠癌
2021/12/03 【7.7.1】PIK3CA
2021/12/02 【7.8.3.0】NTRK
2021/12/01 【7.8.2.4】HER2
2021/11/30 【7.8.0.4】BRAF
2021/11/29 【3.9.2】桥接试验
2021/11/28 【9.1.1】GIS(凝胶成像系统,灰度检测)
2021/11/27 【13.7】遗传算法(Genetic Algorithm,GA)
2021/11/26 【6.2.1.2】蛋白质转化率（PROTEIN TURNOVER）
2021/11/25 【1.1.4】RNA序列分子式和分子量
2021/11/24 【7.8.3.8】ROR1
2021/11/23 【6.2.1.3】N-end rule
2021/11/22 Linux【2】-管理文件-4-文件的比较（patch）
2021/11/21 【4.5.6】结构预测--alphafold
2021/11/20 【8.1】Endosome（内体）
2021/11/19 【5.1.2】用于 mRNA 疫苗的纳米材料递送系统（LNP）
2021/11/18 【2.4.3.3】增加ADCC和CDC活性
2021/11/17 【8.1.3】个性化新抗原肿瘤疫苗的研究进展和挑战
2021/11/16 【9.6.4】UTR库--UTRdb
2021/11/15 【9.6.3】UTR库--AURA
2021/11/14 【6.2.5】DeepDDG-- 使用神经网络预测蛋白质点突变的稳定性变化
2021/11/13 【3.4.4.1】核糖体图谱分析Ribosome profile（Ribo-seq）
2021/11/12 【5.2.3.1】蛋白纯化标签
2021/11/11 Linux【1】-查询-9-查看Linux服务器是否是虚拟机
2021/11/10 【3.9.1】非压力测试和收缩压力测试
2021/11/09 Linux【1】-查询-9-centos查看系统版本
2021/11/08 【5.1.1】脂质纳米颗粒和脂质体（Lipid Nanoparticles and Liposomes ），实现临床突破（LNP）
2021/11/07 【1.2.2】起始和终止密码子
2021/11/06 【2.2.4】非编码DNA noncoding DNA
2021/11/05 【2.2.2】NTS,ETS,ITS
2021/11/04 【1.2】蛋白质亚单位疫苗
2021/11/03 【5.8.2】蛋白质熔点表征（Tm）
2021/11/02 【6.2.5】空腔填充疏水取代 cavity-filling hydrophobic substitutions
2021/11/01 【2.1】病毒膜融合蛋白的结构和机制
2021/10/30 【8.1.3】糖蛋白 glycoprotein
2021/10/29 【2.4.3.2】用于调节抗体效应子功能的 IgG Fc 工程
2021/10/28 【1.3.2】致癌 DNA 病毒
2021/10/27 【1.3.1】11种致癌的的病原体
2021/10/26 【1.3.2.2】Th1和Th2细胞
2021/10/25 【8.2.1】新抗原：肿瘤免疫治疗的新突破
2021/10/24 【7.4.5】高度可解释的神经编码器-解码器网络从肠道微生物组预测肠道代谢物
2021/10/23 【7.5.1】代谢物-微生物相关性检测方法的评价
2021/10/22 【7.5.2】微生物网络构建原理--SparCC/MENA/LSA/CoNet/SPIEC-EASI
2021/10/21 【7.5.3】从基因组调查数据推断相关网络--SparCC
2021/10/20 【9.3.5】聚腺苷酸化信号（PAS，polyA信号,SV40）
2021/10/19 【9.3.6】mRNA polyA的测定
2021/10/18 【9.7.1】脂质纳米颗粒递送系统中 mRNA 活性丧失的新机制
2021/10/16 【3.3.2】毛细管电泳CE(Capillary electrophoresis)
2021/10/15 【3.3.1】反相离子对色谱法 Reversed phase ion pair chromatography (RP-IP)
2021/10/14 【7.2】使用 MinHash 快速估计基因组和宏基因组距离--Mash
2021/10/13 【8.2.1.1】microRNA
2021/10/12 【9.6.1.1】mRNA UTR(Untranslated regions)
2021/10/11 【7.4.4】 BiG-MAP用于分析微生物组中代谢基因簇丰度和表达
2021/10/10 【8.4.1】log-rank检验
2021/10/09 【8.3】Cox模型
2021/10/08 【8.2】Kaplan–Meier方法
2021/10/07 【8.1】生存分析
2021/10/06 【2.5】mRNA 编码细胞因子
2021/10/05 【5.2.3】多重比较法--SNK、Duncan
2021/10/04 【5.2.1.1】多重比较法--LSD、Sidak、Bonferroni、Dunnett
2021/10/03 【1.2】自由度
2021/10/02 【5.1】多重比较
2021/10/01 【5.2.2】多重比较法--Tukey法
2021/09/30 【5.7.2.2】Simoa技术介绍
2021/09/29 【1.6.5.1】粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子GM-CSF
2021/09/28 【3.4.4.2】Sushi/SCR/CCP domain
2021/09/27 【9.2.3】瑞喹莫特和852A （resiquimod and 852A）
2021/09/26 【9.2.2】PolyI:C和polyICLC
2021/09/26 【9.2.1】单磷酰脂质A(MPL,MPLA)
2021/09/25 【9.1】CpG寡脱氧核苷酸
2021/09/24 【3.1.8.2】Flt3
2021/09/23 【1.7.9.1】CD137
2021/09/22 【1.7.4.1】CD40
2021/09/21 【1.6.2.3】白细胞介素Interleukin（IL7）
2021/09/20 【1.6.2.3】白细胞介素Interleukin（IL12）
2021/09/19 【1.6.2.2】白细胞介素Interleukin（IL15）
2021/09/18 【3.1】十二种可以治愈癌症的免疫治疗药物
2021/09/17 【6.2.2】Faith Phylogenetic Diversity谱系多样性
2021/09/16 【5】聚类的评估--Cophenetic Coefficient
2021/09/15 【3.5.4】使用 RAxML 构建进化树
2021/09/14 【7.2.1】天然产物域搜索器--NaPDoS
2021/09/13 【3.1.4】MAFFT多重序列比
2021/09/12 【5.1】一种简化的分子语言--SMILES
2021/09/11 【7.1.2】微生物天然产物数据库
2021/09/10 序列处理工具箱--seqkit
2021/09/09 【7.1.1】基因组学技术解码天然产物合成
2021/09/08 序列预处理--seqtk
2021/09/07 【5.2.1.7】蛋白分类--UProC
2021/09/06 高通量测序数据的处理工具--picard
2021/09/05 【5.1】基因组学和宏基因组学的测序模拟器--MetaSim
2021/09/04 【4.1.3】序列比对到参考基因组--bwa
2021/09/03 【7.2.2】抗生素和次级代谢物分析--antiSMASH
2021/09/02 【5.4.2】PERMANOVA分析--解析处理对微生物群落的作用大小
2021/09/01 【4.6.1】高通量短读开放阅读框预测--FragGeneScan-Plus
2021/08/30 【3.1.3】肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）-TCR工程改造
2021/08/29 【3.1.2】TCR-T细胞肿瘤免疫治疗的研究进展
2021/08/28 【1.6.1.2】用于癌症免疫治疗的下一代细胞因子
2021/08/27 【2.1.6】网页内容禁止复制
2021/08/26 【6.2.1】BBTools/BBMap Suite 的使用
2021/08/25 【7.4.3】挖掘天然产物生物合成基因簇的宏基因组--BiG-MEx
2021/08/24 【2.2.4】抗体药物的成药性
2021/08/23 【1.2.6】抗体的Fc受体--FcR（FcγR,FcRn）
2021/08/22 【9.1.6】kpLogo--位置k聚体分析揭示了生物序列中隐藏的特异性
2021/08/21 【7.1】SELEX技术
2021/08/20 【9.1.5】序列标识图-plogo
2021/08/19 【5.2.5】多重假设检验--FDR
2021/08/18 Information content（信息量）
2021/08/17 【6.1.1.】10种常见的模型生物
2021/08/16 【4.7.3】荧光素酶互补法(LCI， nluc/fluc)
2021/08/15 【4.7.3】免疫共沉淀技术(CoIP)
2021/08/14 【4.7.3】双分子荧光互补技术(BiFC)
2021/08/13 【4.7.2】酵母双杂交技术(Y2H)
2021/08/12 【4.7.1】蛋白互作技术
2021/08/11 【4.2.5】预测RNA二级结构mfold
2021/08/10 【1.5.1】RNA病毒中的非规范翻译（non-canonical translation,IRESes）
2021/08/09 【2.2.1】顺式作用元件
2021/08/08 【3.2.2.1】通过蔗糖梯度分级（Sucrose Gradient Fractionation）对 mRNA 翻译进行分析
2021/08/07 【3.2.1.1】翻译组学相关技术的应用研究进展
2021/08/06 【9.5.3】启动子和终止位点预测
2021/08/05 【6.4.2】HEK293细胞系
2021/08/04 【3.1.8.1】免疫抑制酶抑制剂的抑制剂：1-甲基色氨酸(1MT,IDO)
2021/08/04 【3.1.7】布洛芬（Ibuprofen）
2021/08/03 【1.4.3】诱导型启动子（inducible promoters）
2021/08/02 【7.8.2】NGS质控质粒
2021/08/01 材料转移协议（MTA）
2021/07/30 【6.1.4】作用机制(MOA)
2021/07/29 【4.3.2】AntaRNA
2021/07/28 【4.3.1】来自大型开放实验室的RNA设计规则(EteRNABot、eternagame)
2021/07/27 【3.1】核酸结构测定
2021/07/26 【9.6.2】真核 mRNA 的 5'-非翻译区的翻译控制
2021/07/25 【5.6.1】基于 RNA 的疗法的 mRNA 结构、稳定性和翻译的组合优化
2021/07/24 【7.8.1】质粒准备--纯度和质量要求
2021/07/23 【5.2】科研绘图神器（BioRender）
2021/07/22 【1.5.2】外周血单个核细胞PBMC
2021/07/21 【5.2】细菌内毒素
2021/07/20 【2.4】LNP-mRNA的非免疫疗法应用
2021/07/19 【7.9.3】STING
2021/07/18 【6.1.3】给药方式（静脉注射，iv）
2021/07/17 【6.1.2】药理学 Pharmacology(PK/PD/ADME)
2021/07/16 【6.1.1】毒理学（Toxicology）
2021/07/15 7.3.1 宏转录组分析
2021/07/14 【7.4.2】 HUMAnN2--宏基因组和宏转录组的物种水平功能分析
2021/07/13 【7.4.1】 MetaBGC--利用人类微生物组化学库的宏基因组策略
2021/07/12 【4.3】Flask之软链接
2021/07/11 【7.7】对照质粒
2021/07/10 【7.4】优化质粒产量
2021/07/09 【7.3.5】使用 BLAST 验证质粒的技巧
2021/07/08 【7.3.4】分析和排除 Sanger 测序结果
2021/07/07 【7.3.2】菌落 PCR
2021/07/06 【7.3.1】验证您的质粒
2021/07/05 【6.7】命名您的质粒
2021/07/04 【6.7】Sleeping Beauty
2021/07/03 【6.6】FLEx 载体
2021/07/02 【6.5】CRISPR技术
2021/07/01 【6.4】TALEN
2021/06/30 【6.3】敲除/敲入质粒
2021/06/29 【6.1】cre-lox
2021/06/28 【6.1】基因组工程简介
2021/06/27 【5.2】轻松标记您最喜欢的酵母基因
2021/06/26 【5.1】蛋白质标签
2021/06/25 【4.6】荧光素酶(Luciferase)
2021/06/24 【4.4】在实验中使用 FRET 的技巧
2021/06/23 【4.4】选择用于多色成像的荧光蛋白
2021/06/22 【4.3】我应该使用哪种荧光蛋白
2021/06/21 【4.2】绿色荧光蛋白 (GFP,Green Fluorescent Protein )
2021/06/20 【4.1】荧光蛋白的历史
2021/06/19 【3.2.4】AAV--一种用于哺乳动物基因表达的多功能病毒工具
2021/06/18 【3.2.3】慢病毒质粒
2021/06/17 【3.2.2】病毒载体元件
2021/06/16 【3.2.1】病毒载体
2021/06/15 【3.1.3】多顺反子载体
2021/06/14 【3.1.2】酵母载体
2021/06/13 【3.1.1】哺乳动物载体
2021/06/12 【2.7】Gibson组装
2021/06/11 【2.6】Gateway克隆
2021/06/10 【2.5】CcdB - 高效克隆的关键
2021/06/09 【2.4】SLIC克隆
2021/06/08 【2.3】TOPO 克隆
2021/06/07 【2.2】金门克隆 Golden Gate Cloning
2021/06/06 【2.1.1】限制性克隆
2021/06/05 【1.8.2】用于蛋白质表达的大肠杆菌菌株
2021/06/04 【1.7.1】蓝白斑筛选
2021/06/03 【1.6.1】甲基化和限制酶
2021/06/02 【1.5.1】终止子和 PolyA 信号
2021/06/01 【1.3】质粒复制起源
2021/05/30 【1.8.1】常见的实验室大肠杆菌菌株
2021/05/29 【1.2】抗生素抗性基因(Antibiotic Resistance Genes)
2021/05/28 【1.1.1】质粒简史
2021/05/27 【1.4.1】启动子区域(promoter)
2021/05/26 【7.1】SEREX技术--肿瘤相关抗原的筛选方法
2021/05/25 【6.8.2】Sanger测序数据的编辑效率分析（TIDE）
2021/05/24 【3.1】基于 NY-ESO-1 的癌症免疫疗法
2021/05/23 【4.1.2】CASP
2021/05/22 【6.2】CureVac 疫苗
2021/05/21 【8.3.1】新抗原mRNA疫苗
2021/05/20 【2.2.2.1】RNA特异性Toll样受体对健康和疾病的影响（TLR）
2021/05/19 【9.3.3】mRNA 去腺苷酸化
2021/05/18 【9.5.2】Run-Off Transcription
2021/05/17 【3】数据分析-9-PDB Structures in DataFrames -- biopandas
2021/05/16 【9.4.1】dsRNA--了解和克服合成 mRNA 的免疫反应
2021/05/15 【9.3.4】mRNA polyA
2021/05/14 【2.2】chrome书签的同步
2021/05/13 【7.1】通过免疫信息学设计T细胞表位疫苗
2021/05/12 【9.1.1.2】哺乳动物细胞功能和命运中的mRNA帽调节
2021/05/11 【2.3】RNA专利解读(CureVac)
2021/05/10 【6.4】肝功能检查中ALT和AST
2021/05/09 【7.8.2.7】KRAS（RAS）
2021/05/08 【4.2.4】RNA二级结构可视化forna
2021/05/07 【4.6.2】键盘测试KeyboardTest
2021/05/06 【4.2.2】预测RNA二级结构RNAstructureWeb
2021/05/05 【3.1.3】mview多序列比对图
2021/05/04 【3.1.2】clustalw
2021/05/03 【1.4.2】RNA聚合酶（T3/T7/SP6）
2021/05/02 【5.1.2】密码子使用偏性
2021/05/01 【9.1.1.1】mRNA cap
2021/04/30 【4】进程管理-2-时间管理--datetime
2021/04/29 【9.21】免疫系统和免疫疗法
2021/04/28 【2.1.6】有义链、编码链、反义链、模板链、正义链
2021/04/27 【4.1.1】SAR
2021/04/26 【8.1】 siRNA 设计原则和药物开发中生物转化和处置
2021/04/25 【7.7.2.3】VEGF（VEGFR）
2021/04/24 【8.1】肿瘤新抗原
2021/04/23 【6.3】靶向肿瘤微环境(TME)免疫治疗策略
2021/04/22 【6.2.4】CHOPCHOP的部署
2021/04/21 【3.5.2】gtfToGenePred
2021/04/20 DISC模型
2021/04/19 GRPI模型
2021/04/18 【7.9.3】PCSK9
2021/04/17 【3.2】MFEprimer
2021/04/16 【1.4.1.2】癌症排名
2021/04/12 【8.2.1.2】microRNA组织表达
2021/04/11 【7.8.3.7】RET
2021/04/10 【7.7.5.1】ROS1
2021/04/09 【7.8.0.2】ALK
2021/04/08 【7.8.1.8】EGFR
2021/04/07 【6.2】免疫评分（Immune Score）
2021/04/06 【5.1.1】肿瘤突变负荷(TMB, tumor mutational burden))
2021/04/04 【7.6】PD-L1
2021/04/03 【7.1.1】biomarker 生物标志物
2021/04/02 心理健康
2021/04/01 中国社会阶层格局
2021/03/30 人工心灵的基本问题
2021/03/29 学术成果评价
2021/03/28 区块链和密码技术
2021/03/27 知识产权中的基本概念（专利）
2021/03/26 【6.4】非人灵长类与生物医学研究伦理问题
2021/03/25 【4.3】网络控制及分布式控制
2021/03/24 【4.2】CAR-T在肿瘤微环境中面临哪些挑战
2021/03/23 【5.1.2】HSCHR
2021/03/22 Linux【1】-9-Unicode、UTF-8、UTF-16
2021/03/21 【1.1.2】质粒基本概念
2021/03/20 【1.6.4.1】干扰素IFN
2021/03/19 【1.6.2.1】白细胞介素Interleukin
2021/03/18 【1.1】IND、NDA、ANDA
2021/03/17 【2.1】药物相互作用系数CDI
2021/03/16 【2.1】肿瘤（体积）抑制率（TGI）
2021/03/15 【8.1.2】个性化新抗原肿瘤疫苗的研究进展和挑战
2021/03/14 【4.2.3】LinearFold
2021/03/13 【13.9.3】CFG与PCFGs
2021/03/12 【13.9.2】DFA
2021/03/11 【13.9.1】自动机与形式语言的文法
2021/03/10 【1.1.4】甘油冻存菌、引物、质粒的保存
2021/03/09 【1.4.1】双链RNA结合基序
2021/03/08 【1.8】Win10系统图标选中出现蓝色边框如何去除
2021/03/07 【5.1】甘特图(亿图图示)
2021/03/06 SnapGene
2021/03/05 【1.1.3】质粒的提取原理
2021/03/04 【4.9】专利搜索的网站
2021/03/03 【6.1】辉瑞SARS-CoV-2疫苗设计解读
2021/03/02 【9.3.1】polyA
2021/03/01 【9.3.2】多任务polyA尾巴--核RNA成熟、降解和输出
2021/02/28 【1.2.2】Kozak序列
2021/02/27 【1.2.1】SD序列
2021/02/26 【9.2】CSD(Cambridge Structural Database)
2021/02/25 【6.2】逆转录病毒载体用于癌症基因治疗
2021/02/24 【6.1】p53替代癌症疗法
2021/02/23 【4.2】mRNA癌症疫苗
2021/02/22 【3.1.2】TCR亲和力如何影响TCR工程改造的T细胞抗肿瘤反应
2021/02/21 7.1 批量下载微生物基因组
2021/02/20 【3.7.1】肠炎性肠道疾病中肠道微生物生态系统的多组学
2021/02/19 【2.1.1.1】基于mRNA的疗法-开发新型药物
2021/02/18 【3.6】孕妇阴道微生物组的妊娠成形
2021/02/17 【3.5】群落生态学作为人类微生物组学研究的框架
2021/02/16 【3.4】追踪人类和微生物(Tracking humans and microbes)
2021/02/15 【5.1】如何规范粪便移植
2021/02/14 【3.3】未来十年人类微生物组研究的重点
2021/02/13 【3.2】整合人类微生物组计划（The Integrative Human Microbiome Project,HMP2）
2021/02/12 【3.1】人类微生物组计划之后的思考
2021/02/11 【3.5.3】抗体药公司
2021/02/10 【1.8.2.2】SFTP协议
2021/02/09 【2.4.4.2】orthoMab
2021/02/08 【6.8.3】希尔系数(Hill coefficient)
2021/02/07 【2.4.6】tetra-VH IgGs
2021/02/06 【5.8.1】差示扫描量热法(DSC)--一种评估蛋白质抗原的热稳定性和构象的方法
2021/02/05 【2.4.4】双特异性和三特异性抗体的构建基块（Blocks）
2021/02/04 【6.7.2】NGS用于慢性淋巴细胞白血病（CLL）体细胞高突变(SHM)状态的评估
2021/02/03 【7.5】疾病突变位点和蛋白质结构可视化工具(VarSite)
2021/02/02 【3.7.5】瞬态蛋白质-蛋白质复合物的界面残基在蛋白质间和蛋白质内相互作用
2021/02/01 【3.7.1】变构药物（Alloseric drug）:从偶然发现到基于结构的合理设计
2021/01/31 【6.6.4】单克隆抗体溶液浓度依赖性粘度曲线的计算机模拟预测
2021/01/30 【3.7.3】蛋白质-蛋白质界面的表征(interface)
2021/01/29 【3.4.6.2】Cation–pi interaction（阳离子-π相互作用）
2021/01/28 【3.4.6.1】pi堆积(π-π堆积)
2021/01/27 【2.8.1】抗体偶联药物内吞作用
2021/01/26 【2.1.4】国内用户访问维基百科的几种方法（Wikipedia）
2021/01/25 【3.4.5】盐桥（salt bridges）
2021/01/24 【3.7.2】分析蛋白质-蛋白质界面的六种类型(interface)
2021/01/23 【3.3.4】Linclust序列聚类（基于Kmer，更快速）
2021/01/22 【4.9.1】Ig H链足以确定大多数B细胞克隆关系
2021/01/21 【3.3.1】聚类蛋白质序列(cd-hit,uclust,kclust,usearch,MMSEQ,LINCLUST,LAST)
2021/01/20 【4.2】Flask之secure_filename
2021/01/19 Linux【1】-命令帮助-5-1-lcentos7几种版本x86_64、aarch64、armhfp、i386、power9、ppc64、ppc64el简单说明
2021/01/18 【3.3.3】序列聚类（vsearch）
2021/01/17 【3.3.2】序列聚类（mmseqs2）
2021/01/16 单细胞免疫组库测序建库
2021/01/15 【1.3.3.3】CD138与浆细胞(plasma)
2021/01/14 【6.2.1.3】CHO(中国仓鼠卵巢)细胞
2021/01/13 【3.6.1】小型药物结合物对实体瘤的治疗(ADC)
2021/01/12 【5.7.2】Python3读取中文文件
2021/01/11 【3.1.5】紫杉醇(Taxol/paclitaxel)
2021/01/10 Linux【7】-网络管理-3-3-Trickle来控制用户带宽
2021/01/09 【5.7.4】等温滴定量热法（ITC）
2021/01/08 【5.7.1】亲和力
2021/01/07 【5.7.2】Fortebio BLI（生物膜干涉）
2021/01/06 【5.7.3】BIACORE SPR（表面等离子体共振检测技术）
2021/01/05 【5.6.1】蛋白质团聚物的测量技术
2021/01/04 【5.6.2】体积排阻色谱法SEC
2021/01/03 【2.2.3】治疗性抗体可开发性评估--全面表征实验评估
2021/01/02 【2.2.2】单克隆抗体的表征分析
2021/01/01 【5.5】流式细胞荧光分选技术FACS
2020/12/30 【1.3.3.3】B细胞记忆--建立两道防御病原体的墙
2020/12/29 【1.3.3.2】转录因子 Blimp-1在浆细胞发育中的作用
2020/12/28 【2.2】DNAWorks
2020/12/27 【4.2】Markush Structure
2020/12/26 【3.8.1】所有蛋白质都有一个基本的分子式（molecular formula）
2020/12/25 【2.2.1】统计蛋白序列的各种属性 Emboss pepstats
2020/12/25 【2.2.1】gstat计算蛋白化学公式(chemical formula)
2020/12/24 【3.2.2】HTML表格分页（tabLe）
2020/12/23 【3.3.5】Pandas--DataFrame的dropna
2020/12/22 【1.2】高通量测序抗体库的前景和挑战
2020/12/21 【1.1】单细胞测序的新进展和医学应用
2020/12/20 【6.1.1】开发用于治疗疾病的治疗性抗体(抗体开发几大平台)
2020/12/19 【6.7.3】GUIDE-Seq
2020/12/18 【6.7.3】Digenome-seq
2020/12/17 【6.7.2】Off-Spotter
2020/12/17 【6.7.1】最新开发的策略可最大程度地减少CRISPR-Cas介导的基因组编辑中的脱靶效应
2020/12/16 【6.7.2】Cas-OFFinder预测gRNA的mismatch区域
2020/12/15 【6.7.1】CRISPR脱靶预测经验
2020/12/14 【3.3.2】gromacs常见水分子模型
2020/12/13 【3.3】gromacs各种文件格式
2020/12/12 【3.2.6】gromacs教程--自由能
2020/12/11 【3.2.2】gromacs教程--蛋白质配体
2020/12/10 【3.2.1】gromacs教程--水中的溶菌酶
2020/12/09 【3.1】gromacs的安装
2020/12/08 【3.5.2】基于bioptyhon绘制进化树
2020/12/07 Linux【3】-3-2-linux命令补全的技巧(complete)
2020/12/06 Linux【2】-管理文件-1-6-查找文本--find
2020/12/05 Linux【3】-3-1-Bash命令行中提供了5种标准补全方式
2020/12/04 【9.2.3】蛋白质三维结构演示-avogadro
2020/12/03 cellranger
2020/12/02 【2.3.2】python中字典删除元素
2020/12/01 【3】数据分析-4-2-由煮面条到图论到图论--igraph
2020/11/30 【4.2.1】Pandas--对一列取对数或者指数（log）
2020/11/29 Linux【8】-软件管理-9-软件安装1-缓存表hash
2020/11/28 Linux【7】-远程连接-4-3-内网穿透之zerotier
2020/11/27 【1.2.2】pdf格式转化--xpdf
2020/11/26 【5.2.1.6】真核基因组中的近中性和密码子使用偏好的演变
2020/11/25 【5.2.1.5】同义密码子选择对合理蛋白质设计的贡献
2020/11/24 【5.2.1.4】重组生物治疗药物生产中的密码子优化的潜在风险和注意事项
2020/11/23 【5.2.1.3】密码子优化的干扰素γ在CHO细胞中的增强表达
2020/11/22 LIBRA-seq
2020/11/21 【5】数据集转化--1--Sklearn预处理数据-StandardScaler
2020/11/20 康复患者B细胞的高通量单细胞测序鉴定出针对SARS-CoV-2的有效中和抗体
2020/11/19 细胞亚群鉴定--SingleR
2020/11/18 【7.2】活性药物发现项目中结合自由能计算的大规模评估
2020/11/17 【7.1】药物发现中炼金术自由能方法的发展
2020/11/16 【5.4.2.6】cai
2020/11/15 【5.4.2.5】tAI
2020/11/15 【2.7.2】Genetic Codes
2020/11/14 【5.2.1.2】用于设计定制合成基因的计算工具和算法
2020/11/13 【5.4.2.3】mRNA-optimiser
2020/11/13 【5.4.1】密码子优化本地化不靠谱的软件
2020/11/12 【5.4.2.2】jcat
2020/11/11 【5.4.2】codonw
2020/11/10 【7.1.3】蛋白质可以被设成没有功能么
2020/11/09 【5.5】酶切位点
2020/11/08 【9.1】L1000CDS--LINCS L1000特征方向签名搜索引擎
2020/11/07 6.2 MetaMed--将微生物群功能与药物治疗联系起来
2020/11/06 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy-4-Numpy基本除法运算和模运算(divide)
2020/11/05 【4.2】Reads map到基因组--Fastv
2020/11/04 【2.4】序列拼接-spades
2020/11/03 6.1 微生物群落和人类微生物组的菌株级流行病学
2020/11/02 【4.3.8】 qiime2差异丰度实验
2020/11/01 【4.3.7】 qiime2物种分析
2020/10/30 【4.3.6】 qiime2的稀释性曲线
2020/10/29 4.3.4 qiime2进化树多样性分析
2020/10/28 4.3.3 qiime2序列质控和feature表构建
2020/10/27 4.3.2 qiime2拆分数据
2020/10/26 【4.2】宏基因组分析--MetaWRAP分析示例
2020/10/25 【7.4】体细胞突变库--comsmic
2020/10/24 【3.3.3】gromacs力场
2020/10/23 【3.3.4】gromacs朗格文动力学(Langevin Dynamics)
2020/10/22 【3.3】gromacs操作心得
2020/10/21 【3.3.5】gromacs的Restraint和Constraint
2020/10/20 【3.3.5】gromacs的隐式溶剂模型和GB模型
2020/10/19 【3.3.7】gromacs参数文件
2020/10/18 【3.4.1】Gromacs重启模拟计算
2020/10/17 【3.4.2】Gromacs多链模拟
2020/10/16 【3.4.3】Gromacs能量输出文件的处理--eneconv
2020/10/15 【3.4.4】Gromacs系统结构编辑--editconf
2020/10/14 【3.4.5】gromacs读取二级结构信息do_dssp
2020/10/13 【3.4.6】gromacs的GMX
2020/10/12 【8.1】基因组定位的转换(liftover)
2020/10/11 【8.2】基因组坐标转基因名(pyensembl)
2020/10/10 【6.7.1】CRISPR/Cas9介导的基因组工程中的脱靶效应
2020/10/09 Linux【8】-软件管理-9-软件安装10-CentOS7安装最新版本gsl库
2020/10/08 【7.1】基因组相似性（ANI）计算--FastANI
2020/10/07 9.2.多元因子分析（MFA）及其在R中实现
2020/10/06 Linux【8】-软件管理-9-软件安装1-Environment module在centos系统中的安装和使用
2020/10/05 【1.3】R tibble简介
2020/10/04 【1.8.7.5】获取DHCP服务器的配置信息
2020/10/03 【1.8.7.3】使用DHCP协议获取IP地址
2020/10/02 【1.8.7.2】DHCP报文格式和类型
2020/10/01 【1.8.7.1】DHCP协议
2020/09/30 【1.8.3.4】使用Telnet服务
2020/09/29 【1.8.6.4】伪造DNS响应
2020/09/28 【1.8.6.3】伪造DNS服务器
2020/09/27 【6.3】药物亲脂性（lipophilicity）logP、logD与pKa
2020/09/26 【4.1】宏基因组分析--MetaWRAP
2020/09/25 【4.4.4.5】预测TCE(MHCI和MHCII)--Rankpep
2020/09/24 【4.4.8】疫苗设计中表位的预测--iVAX工具包
2020/09/23 【4.4.3.3】NetMHCIIpan-4.0
2020/09/22 【4.3.5】 qiime2的alpha和beta分析
2020/09/21 【4.1.1】qimme2介绍
2020/09/20 【2.5.4】临床抗体ADA与非人类灵长动物ADA分析
2020/09/19 【4.1.5】Pandas.DataFrame按行求百分数（比例数）
2020/09/18 【2.6.7】errorbar--误差棒图
2020/09/17 4.3.1 qiime2导入数据
2020/09/16 4.2 qiime2的物种分类库
2020/09/15 4.1.2 qiime2的安装
2020/09/14 【1.8.6.2】DNS报文格式解析
2020/09/13 【1.8.6.1】DNS域名解析流程
2020/09/13 【1.8.3.1】Telnet协议
2020/09/12 【1.8.5.2】构建SNMP协议的请求
2020/09/11 【1.8.5.1】SNMP协议
2020/09/10 【1.8.4】WHOIS协议
2020/09/09 【1.8.1.4】暴力破解Ftp服务
2020/09/09 【1.8.1.3】FTP协议的工作流程
2020/09/09 【1.8.1.3】FTP内部命令大汇总与应答码
2020/09/08 【1.8.3.2】暴力破解Telnet服务
2020/09/07 【1.8.2】TFTP协议
2020/09/06 【1.8.1.1】ftp
2020/09/05 【4.3.1.5】Tregitope肽--IVIG的活性药物成分
2020/09/04 【4.3.1.4】疫苗表位预测工具
2020/09/03 【5.6.1】蛋白质中的残基的静电互补和结构互补（Em和Sm）
2020/09/02 【2.5.3】ADA实验数据可靠么
2020/09/01 【2.5.2】减轻ADA
2020/08/31 【4.4.4】组合肽库(combinatorial peptide libraries)预测TCE
2020/08/30 【1.4.3.2】辅助性T细胞激活B细胞
2020/08/29 【1.1.8】套接字--socket
2020/08/28 【1.7.3】使用UDP协议检测网络性能
2020/08/27 【1.7.3】使用UDP协议进行路由跟踪
2020/08/26 【1.7.3】使用UDP协议扫描端口
2020/08/25 【1.7.3】使用UDP协议扫描主机
2020/08/24 【1.7.3】伪造UDP数据包
2020/08/23 【1.7.3】UDP报文格式详解
2020/08/22 【1.7.2】如何干扰TCP数据传输
2020/08/21 【1.7.2】使用TCP协议检测网络性能
2020/08/20 【1.7.2】使用TCP协议进行路由跟踪
2020/08/19 【2.4.4】Outlook 2013定期删除服务器邮件
2020/08/19 【4.4.2】预测MHC I的process过程(MHCI-NP)
2020/08/18 【4.4.2】预测MHCII的process过程(MHCII-NP)
2020/08/17 【4.4.7】聚集和可视化参考蛋白中复杂和异质表位的工具--ImmunomeBrowser
2020/08/16 【4.4.5】预测人类人群中的HLA CD4免疫原性(CD4episcore)
2020/08/15 【4.4.5.1】预测HLA II类限制性T细胞表位的广泛方案的开发和验证（7-allele method）
2020/08/14 【4.4.8】去除TCE的网页工具
2020/08/13 【1.7.2】使用TCP协议检测防火墙
2020/08/12 【1.7.2】使用TCP协议扫描主机或端口
2020/08/11 【1.7.2】TCP四次挥手断开连接的过程
2020/08/10 【1.7.2】TCP滑动窗口机制深度剖析
2020/08/09 【1.7.2】TCP三次握手建立连接的过程
2020/08/08 【1.7.2】TCP报文格式解析
2020/08/07 【1.7.2】TCP协议的工作机制
2020/08/06 【4.4.4.3】SMM预测TCE
2020/08/05 【4.4.7】预测基于T细胞表位的诊断剂和疫苗的人群覆盖率
2020/08/04 【7.5】表位受体的结构复合物数据库（ SCEptRe ）
2020/08/03 【4.1.1】淋巴细胞受体结构建模--lyra
2020/08/02 【4.3.7】基于序列或结构预测非连续BCE--ElliPro
2020/08/01 【4.3.6】基于结构预测非连续BCE--DiscoTope-2.0
2020/07/31 Linux【2】-管理文件-4-1-内容查看-tac
2020/07/31 Linux【2】-管理文件-4-显示文字并给文字添加颜色(echo)
2020/07/30 【4.3.5】基于结构预测非连续BCE--DiscoTope-1.0
2020/07/30 【4.3.3】基于序列预测线性BCE--Bepipred-2.0
2020/07/30 【4.3.2】基于序列预测线性BCE--Bepipred-1.0
2020/07/29 【2.5.4】Parker亲水性预测
2020/07/28 【4.3.8】预测蛋白质抗原决定簇的半经验方法（Kolaskar and Tongaonkar antigenicity）
2020/07/27 【2.5.1】蛋白质链柔性预测（Karplus Schulz Flexibility ）
2020/07/26 Linux【9】-进程管理4-6--让程序暂停或休眠一段时间--sleep
2020/07/25 Linux【9】-进程管理4-6--测量命令的执行时间或者系统资源的使用情况--time
2020/07/24 【2.5.1】Emini surface accessibility scale
2020/07/23 【2.6】试验设计中的样本容量
2020/07/22 Linux【3.1】查看和修改当前登录的Shell(chsh)
2020/07/21 Linux【3.2】-shell-2-命令补全和别名(alias)
2020/07/21 Linux【3.2】-shell-1-历史命令(history)
2020/07/20 Linux【3.1】shell介绍
2020/07/20 【1.1】shell简介
2020/07/19 【4.4.7】IEDB-AR
2020/07/18 Linux【1】-启动管理-8-4-CentOS7清理老旧内核(boot)
2020/07/17 Linux【2】-管理文件-2-7-linux文件编码的转换iconv
2020/07/16 【6.2.1.1】老鼠与小鼠（mouse/mice/rat/mus）
2020/07/16 【6.5】骆驼科（羊驼）
2020/07/15 【6】网络与网页-2-爬虫--selenium之等待页面加载完成
2020/07/14 【9.7】Flare的初识
2020/07/13 【1.6.4】伪造ICMP请求包
2020/07/12 【1.6.3】构造ICMP数据包
2020/07/11 【1.6.2】ping命令检测远程主机是否可用
2020/07/11 【1.6.1】ICMP协议
2020/07/11 【1.5.5】周期性发送ARP响应包
2020/07/11 【1.5.4】伪造ARP响应
2020/07/10 【1.5.2】基于ARP协议进行扫描
2020/07/09 【1.5.2】ARP报文格式详解
2020/07/08 【1.5.1】ARP协议的工作机制
2020/07/07 【1.4.6】使用netwox构造IP数据包
2020/07/06 【1.4.4】IP数据报格式
2020/07/05 【1.4.4】IP协议的工作方式
2020/07/04 【1.4.2】无类域间路由(CIDR)
2020/07/03 【1.4.1】IP地址
2020/07/03 Can't locate Env.pm in @INC
2020/07/02 【1.1.4】netwox显示网络配置信息
2020/07/01 【1.1.7】以太网
2020/06/30 【1.1.6】物理地址（MAC地址）
2020/06/29 【1.1.2】网络体系
2020/06/28 【1.1.5】Wireshark
2020/06/27 【1.1.4】netwox网络工具集
2020/06/26 Linux【9】-进程管理4-2-7--安全模块--SELinux策略(seinfo/sesearch)
2020/06/25 Linux【9】-进程管理4-2-6--安全模块--SELinux auditd日志
2020/06/24 Linux【9】-进程管理4-2-5--安全模块--SELinux安全上下文的修改和设置(semanage)
2020/06/23 Linux【9】-进程管理4-2-4--安全模块--SELinux安全上下文的修改和设置(chcon/restorecon)
2020/06/22 Linux【9】-进程管理4-2-3--安全模块--SELinux安全上下文查看（seinfo）
2020/06/21 【6.2.4】蛋白稳定性预测的工具比较（Provean/FoldX/ELASPIC/Rosetta）
2020/06/20 【6.6.3】用于早期筛选单克隆抗体粘度的计算工具（SCM）
2020/06/19 【6.6.2】在计算机上选择要开发的治疗性抗体（粘度/清除率/化学稳定性)
2020/06/18 Linux【13】-2-2-Resource temporarily unavailable
2020/06/18 【6.6.1】通过基于结构的计算机辅助蛋白质设计来建模和缓解高浓度抗体的粘度
2020/06/17 【6.4.2】Tango预测蛋白聚集区域
2020/06/16 【6.4.1】预测和减少单克隆抗体的聚集
2020/06/15 Linux【1】-启动管理-8-10-NTFS文件系统安装教程
2020/06/14 Linux【1】-启动管理-8-8-字符界面调整分辨率的方法
2020/06/13 Linux【1】-启动管理-8-7-启动引导程序（GRUB）加载内核
2020/06/12 Linux【1】-启动管理-8-6-rc.local配置文件用法
2020/06/12 【1.2】临床数据查询
2020/06/11 Linux【1】-启动管理-8-4-内核（内核模块）的加载过程
2020/06/10 Linux【1】-启动管理-8-3-主引导目录（MBR）结构及作用
2020/06/09 Linux【1】-启动管理-8-2-BIOS开机自检简介
2020/06/08 Linux【13】-1-7-日志管理-日志分析工具(logwatch)
2020/06/07 Linux【13】-1-6-日志管理-日志轮替（日志转储）及logrotate配置文件分析
2020/06/06 Linux【13】-1-5-日志管理-日志服务器设置过程
2020/06/05 Linux【13】-1-3-日志管理-rsyslogd配置文件格式
2020/06/04
2020/06/03 【2.7.7】在噬菌体展示库中构建天然骆驼科动物VHH库
2020/06/02 【2.7.3】骆驼免疫球蛋白和纳米抗体（nanobody,Nb）技术
2020/06/01 【2.7.8】VHH的抗原识别结构范围与约束
2020/05/31 Linux【13】-1-1-日志管理-rsyslogd服务及启动方法
2020/05/30 Linux【9】-进程管理5-8--分析系统性能sar
2020/05/29 Linux【9】-进程管理5-7--影响Linux系统性能的因素
2020/05/28 Linux【9】-进程管理5-6--Linux常见服务类别及功能
2020/05/27 Linux【9】-进程管理5-4--源码包服务管理
2020/05/26 Linux【9】-进程管理5-4--xinetd服务的管理(chkconfig/ntsysv)
2020/05/25 Linux【9】-进程管理5-3--独立服务(service)启动和自启动（service/chkconfig/ntsysv）
2020/05/24 Linux【7】-网络管理-3-2-端口查询（netstat）
2020/05/23 【4.5.9】CDR聚类--north
2020/05/22 Linux【6】-硬盘管理6-8-Linux远程同步(rsync)
2020/05/21 Linux【6】-硬盘管理6-7-Linux数据备份及格式转换(dd)
2020/05/20 Linux【6】-硬盘管理6-6-Linux还原分区、文件或目录(restore)
2020/05/19 Linux【6】-硬盘管理6-5-Linux备份分区、文件或目录(dump)
2020/05/18 Linux【6】-硬盘管理6-2-Linux 提取RPM包文件(cpio)
2020/05/17 Linux【6】-硬盘管理6-2-Linux tar命令备份数据
2020/05/16 Linux【6】-硬盘管理6-2-Linux备份策略（完全备份、增量备份和差异备份）
2020/05/15 【2.7.6】人源化VHH库（NaLi-H1）
2020/05/14 【2.7.5】抗原特异性纳米抗体的选择和鉴定的最新进展（library）
2020/05/13 Linux【5】-用户管理5--查看过去登陆的用户信息( last和lastlog)
2020/05/12 Linux【5】-用户管理5--查看登陆用户信息(w和who命令)
2020/05/11 Linux【9】-进程管理4-4-3-显示开机信息--dmesg
2020/05/10 Linux【9】-进程管理4-4--资源监控--vmstat
2020/05/09 【2.7.2】Nanobodies综述（HCAb,Nb,sdAb,VHH）
2020/05/08 【2.7.4】从天然噬菌体展示库中分离的VHH的结构--6DYX
2020/05/07 Linux【8】-软件管理-9-软件安装3-cudnn
2020/05/06 Linux【9】-进程管理8-6--anacron命令用法详解
2020/05/05 Linux【9】-进程管理8-6--Linux定时执行任务at
2020/05/04 Linux【1】-启动管理-8-centos7系统启动流程
2020/05/03 Linux【1】-查询-9-centos查看系统和硬件信息及运维常用命令
2020/05/02 Linux【5】-用户管理3--Centos7忘记root密码（passwd）
2020/05/01 Linux【7】-远程连接-7-2-CentOS7 配置BBR加速
2020/04/30 Linux【9】-进程管理2-1--关闭进程kill/killall/pkill
2020/04/29 Linux【9】-管理文件-2-4-Linux进程优先级（nice/renice）
2020/04/28 Linux【9】-进程管理4-2-9--安全模块--nfs_selinux
2020/04/28 Linux【9】-进程管理4-2-2--安全模块--安装与查看和关闭SELinux
2020/04/27 【6.5.1】从头对接，建模和合理设计的实验指导计算抗体亲和力成熟
2020/04/26 Linux【6】-硬盘管理2-9-Centos增加磁盘(扩容，LVM)
2020/04/25 Linux【9】-进程管理1-1--Linux进程启动的方式
2020/04/24 【8.3】抗体的深度学习方法综述
2020/04/23 Linux【6】-硬盘管理2-8- LV逻辑卷
2020/04/22 Linux【6】-硬盘管理2-7-VG卷组（创建、激活、查看、扩容、减小及删除）详解
2020/04/21 Linux【6】-硬盘管理2-6-PV物理卷（创建、查看和删除）详解
2020/04/20 Linux【6】-硬盘管理2-5-LVM逻辑卷管理机制（硬盘分区管理机制）
2020/04/19 Linux【6】-硬盘管理5-8-磁盘配额测试过程完全攻略
2020/04/18 Linux【6】-硬盘管理5-7-quota和repquota命令查询磁盘配额方法详解
2020/04/17 Linux【6】-硬盘管理5-6-非交互式设置磁盘配额（setquota）
2020/04/16 Linux【6】-硬盘管理5-5-修改用户（群组）的磁盘配额（edquota）
2020/04/15 Linux【6】-硬盘管理5-4-开启或关闭磁盘配额限制（quotaon/quotaoff）
2020/04/14 Linux【6】-硬盘管理5-3-扫描文件系统并建立Quota记录文件（quotacheck）
2020/04/13 Linux【6】-硬盘管理5-2-磁盘配额启动的前期准备（设置挂载参数usrquota和grpquota）
2020/04/12 【3.1】MiniWiki
2020/04/11 【5.4.2.4】Codon optimization(19年基于二级结构优化密码子的开源工具)
2020/04/10 【5.3】密码子使用情况数据库(Codon Usage Database)与CAI
2020/04/09 【5.2.1.1】人体疗法中密码子优化的关键分析
2020/04/08 【5.1】密码子优化
2020/04/07 【9.6】NGL--分子结构可视化插件
2020/04/06 【2.2.6】Polyserial Correlation coefficient（定量变量和序数变量的相关）
2020/04/05 【2.2.5】Polychoric correlation coefficient（二元有序变量间的相关）
2020/04/04 Linux【6】-硬盘管理5-1-磁盘配额概述(Quota)
2020/04/03 Linux【6】-硬盘管理2-4-格式化分区（mkfs/ mke2fs）
2020/04/02 Linux【6】-硬盘管理2-3-对大容量硬盘分区（parted）
2020/04/01 Linux【6】-硬盘管理2-2-给硬盘分区（fdisk）
2020/03/31 Linux【6】-硬盘管理3-4-查看文件系统信息(dumpe2fs)
2020/03/30 Linux【6】-硬盘管理3-3-检测和修复文件系统(fsck)
2020/03/29 Linux【6】-硬盘管理3-2-查看文件系统硬盘使用情况(df)
2020/03/28 Linux【6】-硬盘管理1-1-硬盘结构（机械硬盘和固态硬盘）
2020/03/27 Linux【2】-管理文件-3-7-文件特殊权限用法（SBIT/Stick BIT）
2020/03/26 Linux【2】-管理文件-3-7-文件特殊权限用法（SetGID/SGID）
2020/03/25 Linux【2】-管理文件-3-文件特殊权限用法（SetUID/SUID）
2020/03/24 Linux【2】-管理文件-3-令新建文件和目录拥有默认权限（umask）
2020/03/23 Linux【2】-管理文件-3-修改文件和目录的所属组（chgrp）
2020/03/22 Linux【5】-用户管理1-用户配置文件
2020/03/21 Linux【5】-用户管理7-让渡用户权限(sudoers/sudo)
2020/03/20 Linux【5】-用户管理4-切换用户的有效组newgrp
2020/03/19 Linux【5】-用户管理4-把用户添加进组或从组中删除gpasswd
2020/03/19 Linux【5】-用户管理4-刪除用户组groupdel
2020/03/18 Linux【5】-用户管理4-添加用户组groupmod
2020/03/17 Linux【5】-用户管理4-添加用户组groupadd
2020/03/16 Linux【5】-用户管理3-当前用户(whoami who am i)
2020/03/15 Linux【5】-用户管理3-删除用户(userdel)
2020/03/14 Linux【5】-用户管理3-修改用户密码状态(chage)
2020/03/14 Linux【5】-用户管理3-修改用户信息(usermod)
2020/03/13 Linux【5】-用户管理3-修改用户密码(passwd)
2020/03/12 Linux【5】-用户管理3-新增用户（useradd）
2020/03/11 Linux【5】-用户管理1-2--login.defs创建用户的默认设置文件
2020/03/10 Linux【1】-启动管理-8-5--init(inittab)
2020/03/09 Linux【9】-进程管理8-5--Linux定时任务Crontab命令详解
2020/03/08 Linux【7】-远程连接-2-ssh的安全设置
2020/03/07 Linux【13】-1-3-日志管理-linux下日志文件格式分析
2020/03/06 Linux【7】-远程连接-7-centos7添加ip黑名单禁止某个ip访问
2020/03/05 Linux【1】-命令帮助-4-4-linux命令执行过程
2020/03/04 Linux【1】-命令帮助-4-3-linux命令补全
2020/03/03 Linux【2】-管理文件-1-2-Linux命令行下如何识别文件类型(file/ls)
2020/03/02 Linux【7】-远程连接1-Linux远程管理协议(RDP/RFB/Telnet/SSH)
2020/03/01 Linux【1】-1-2-开源协议（GNU GPL/BSD/Apache/MIT/LGPL）
2020/02/29 Linux【1】-系统安装-2-2-安装Linux
2020/02/28 Linux【1】-系统安装-2-2-Linux下安装Vmware
2020/02/27 Linux【1】-命令帮助-4-2-linux命令帮助文档
2020/02/26 Linux【2】-管理文件-3-修改文件系统的权限属性(chattr/lsattr)
2020/02/25 Linux【14】-小技巧2-Linux查杀木马
2020/02/24 【6.8.1】DSMZ
2020/02/23 【6.1】Linux bash中的运算
2020/02/22 【5.2】win10批量关闭进程
2020/02/21 【5.1】win10关机命令
2020/02/20 【2.4】IC50和EC50
2020/02/19 【2.7.1】纳米抗体（nanoantibody,VHH,sdAb）
2020/02/18 【1.7】win10 浏览器没法上网
2020/02/17 【3.2.2】检测蛋白质构象是否合理--Ramachandran plot（拉氏图）
2020/02/16 【8.4.6】PsTag
2020/02/15 【8.4.3】XTEN综述
2020/02/14 【8.4.1】延长治疗性蛋白半衰期的当前策略
2020/02/13 【8.4.2】2009--Amunix--XTEN
2020/02/12 【4.4.3】蛋白质结构预测的分水岭
2020/02/11 【2.15.3】冠状病毒治疗策略
2020/02/10 【2.15.2】冠状病毒病的治疗剂和疫苗的研究与开发
2020/02/09 【4.2.3】SURPASS
2020/02/08 【4.2.3】蛋白质二级结构预测--psipred
2020/02/07 【4.2.2】蛋白质二级结构预测--Chou-Fasman
2020/02/06 【4.2.1】蛋白质二级结构预测--GOR
2020/02/05 【2】文件读写-2-9-python读写xml
2020/02/04 【2】文件读写-2-8-python读写docx
2020/02/03 【4.8】vscode
2020/02/02 Linux【9】-进程管理4-5--时间控制--timeout
2020/02/01 centos7安装openbabel
2020/01/31 Linux【8】-软件管理-9-软件安装9-CentOS安装Eigen
2020/01/30 Linux【8】-软件管理-1-7-CMake
2020/01/29 smina
2020/01/28 【4.1.1】蛋白质二级结构预测
2020/01/27 【1.6】蛋白质分类（EMBL-EBI资源简介与InterPRO）
2020/01/26 【2.3】promotif
2020/01/25 【2.1.3】HSSP
2020/01/24 【6.1.1】PDB相关数据库
2020/01/23 【4.2.1】预测RNA二级结构RNAfold
2020/01/22 【4.7.3.7】结构比较--QCS(残基-残基接触面积差)
2020/01/21 Linux【9】-进程管理1-6--同步、异步、阻塞与非阻塞
2020/01/20 【1.1.1】蛋白溶剂可及性（solvent accessibility）
2020/01/19 1.0 微生物新物种的定义
2020/01/18 Linux【9】-进程管理4-4--资源监控--Ganglia
2020/01/17 【1.3.4】几种常见的负载均衡(load balance)
2020/01/16 【4.7.3.6】结构比较--CAD-score(残基-残基接触面积差)
2020/01/15 【4.7.3.1】结构比较--Prosa z-score
2020/01/14 【2.4.3.1】免疫球蛋白Fc异二聚体平台技术
2020/01/12 【4.7.3.5】结构比较--LGA score(LCS,GDT)
2020/01/11 【4.7.3.4】结构比较--Tm score (Lg score/maxsub score)
2020/01/10 【5.8.1】PROTACs简介
2020/01/09 【4.5.1】蛋白质结构和功能预测(I-TASSER)
2020/01/08 【4.5.4】使用Robetta服务器进行蛋白质结构预测和分析
2020/01/07 【7.1.2】IMGT Colliers de Perles
2020/01/06 【4.5.6】抗体CDR结构分类的数据库--PyIgClassify
2020/01/05 【3.3.4】Pandas--DataFrame的行索引和列索引的过渡（stack/unstack/pivot）
2020/01/04 【3.3.2】Pandas--DataFrame转置
2020/01/03 【4.5.2】I-TASSER服务器--蛋白质结构和功能预测的新发展
2020/01/02 【1.1】go的安装
2020/01/01 【6.6.2】病原菌毒力因子数据库--VFDB
2020/01/01 【6.6.1】抗性基因数据库--CARD
2019/12/30 【6.1.2】tRNA和tmRNA基因中精确定位的基因组岛的数据库（Islander）
2019/12/29 【4.5.3】同源建模--modeller
2019/12/28 【4.4.2】视紫红质结构预测的现代同源性建模算法的比较研究
2019/12/27 【6.1.2】用于抗体治疗发现和开发的噬菌体展示库
2019/12/26 【6.4.1】优化抗体表达的基本要点
2019/12/25 【7.4】治疗性结构抗体数据库(Thera-SAbDab)
2019/12/24 【4.5.7】长度无关的结构相似性丰富了抗体CDR规范分类模型(canonical class model)
2019/12/23 【4.5.5】免疫球蛋白高变区的典型结构(canonical structures)
2019/12/22 【7.3】结构抗体数据库(SAbDab)
2019/12/21 【4.5.8】基于序列的抗体经典环结构注释SCALOP
2019/12/20 【4.4.1】蛋白质结构预测和设计的进展
2019/12/19 【2.4.2】双特异性抗体作用机理
2019/12/18 【6.6】具有工程RNA二级结构的CRISPR系统的特异性增加
2019/12/17 【6.5.1】CRISPR-Cas9介导的基因失活的高活性sgrNAs的合理设计
2019/12/16 【6.5.2】优化的sgRNA设计可最大化crisPr-cas9的活性并最小化脱靶效应
2019/12/15 【6.5】根据坐标提取序列（samtools/fastacmd/twoBitToFa）
2019/12/14 【2.1.5.1】VMD看amber结果
2019/12/13 【2.5.3.2】amberTI结果分析
2019/12/12 【2.5.3】amberTI介绍(thermodynamic integration)
2019/12/11 【2.5.1.6】使用正态模式分析（Nmode）计算雌激素受体和雷洛昔芬复合物的熵
2019/12/10 【2.5.1.5】并行计算蛋白蛋白结合自由能
2019/12/10 【2.5.1.4】计算蛋白突变后的结合自由能变化
2019/12/09 【2.5.1.3】计算蛋白-配体的结合自由能
2019/12/08 【2.5.1.2】计算蛋白-蛋白的结合自由能
2019/12/07 Linux【2】-管理文件-2-6-在对象文件或二进制文件中查找可打印的字符串(strings)
2019/12/06 【7.4】/lib64/libstdc++.so.6 version CXXABI_1.3.8 not found 的解决办法
2019/12/06 【2.5.1.1】MM-PBSA
2019/12/05 【2.0】amber的安装
2019/12/04 【2.1.2】DSSP
2019/12/03 【2.1.1】蛋白二级结构Dali
2019/12/02 【1.1.2】计算残基暴露程度（freesasa）
2019/12/01 Linux【8】-软件管理-9-软件安装8-在centos上安装MPI
2019/11/30 【2.5.2】amber使用热力学积分进行pKa计算
2019/11/29 【6.4】DeepCRISPR
2019/11/28 【6.3】SPROUT
2019/11/27 【2.1.2】AMBER分子动力学模拟
2019/11/27 【2.1.1】LEaP的基础
2019/11/26 【2.9.1】AMBER分子动力学简例（amber8?）
2019/11/25 11.玻尔兹曼分布
2019/11/24 【3.1.2】SDF
2019/11/24 【1.1】分子动力学概述
2019/11/23 Linux【8】-软件管理-2-SRPM的使用（rpmbuild）
2019/11/22 Linux【7】-网络管理-2-2-ip命令讲解
2019/11/21 Linux【7】-网络管理-1-1-透过ip addr看ip
2019/11/20 Linux【7】-连接网络-4-4-socket 统计信息(ss)
2019/11/19 Linux【7】-连接网络-4-6-网络扫描（nmap)
2019/11/19 Linux【7】-连接网络-4-5-路由追踪(traceroute)
2019/11/18 【7.1】shell脚本中 “set -e” 的作用
2019/11/17 【2.1.1】office的小技巧
2019/11/16 【1.4】单精度与双精度（precision-arithmetic）
2019/11/15 Linux【7】-连接网络-4-3-网络工具（nc)
2019/11/15 Linux【7】-连接网络-4-2-查看公网IP(curl)
2019/11/14 Linux【8】-软件管理-2-管理的抉择：RPM 还是Tarball
2019/11/13 【3.3】Python-if-else的多种简洁写法
2019/11/12
2019/11/11 【2.4.5】Vultr能Ping但是SSH无法连接
2019/11/10 【2.1.3】解决Chrome插件安装时程序包无效:"CRX_HEADER_INVALID"
2019/11/09 Linux【8】-软件管理-2-1-软件包简介
2019/11/08 Linux【8】-软件管理-1-6-检验软体正确性
2019/11/07 【2.4.3】Outlook 2016 pst/ost邮件数据文件迁移实现
2019/11/06 Linux【8】-软件管理-1-4-Tarball 的管理与建议(configure/make)
2019/11/05 Linux【8】-软件管理-1-3-用make进行巨集编译(makefile)
2019/11/04 Linux【8】-软件管理-1-2-使用传统程式语言进行编译的简单范例(gcc)
2019/11/03 Linux【8】-软件管理-1-1-开放源码的软体安装与升级简介(Tarball)
2019/11/02 【6.1.3】gRNA库
2019/11/01 【6.1.2】CRISPR-Cas9 gRNA设计工具的比较
2019/10/30 【4.2.3】CHOPCHOP-v3
2019/10/29 Linux【1】-启动管理-8-9-linux内核模块相关命令：lsmod,depmod,modprobe,modinfo,insmod,rmmod
2019/10/28 【6.2.2】CHOPCHOP-v2
2019/10/27 【6.2.1】CHOPCHOP-v1
2019/10/26 【1.3.5】Excel 作图操作
2019/10/25 【1.3.4】统计图:直方图、条形图、饼图等
2019/10/24 【1.3.3】Excel 数据合并计算
2019/10/23 【1.3.2】Excel透视表
2019/10/22 【1.3.1】统计表的相关知识
2019/10/21 LillyMol
2019/10/20 Linux【8】-软件管理-9-软件安装6--Centos7编译安装zlib
2019/10/19 【6.1.1】CRISPR/Cas简介
2019/10/18 【1.2.5】次数分布
2019/10/17 【1.2.4】统计分组
2019/10/16 【1.2.3】统计调查的组织方式（抽样）
2019/10/15 【1.2.1】统计调查方案的设计
2019/10/14 【1.2.1】数据的来源
2019/10/13 【1.1.6】统计计算工具
2019/10/12 【1.1.5】标志、指标与指标体系
2019/10/11 【1.1.4】统计总体、个体与样本
2019/10/10 【1.1.2】统计学的著名学派
2019/10/09 【12.5.2】高级数据结构--改进的二叉搜索树(伸展树)
2019/10/08 【12.5.1】高级数据结构--改进的二叉搜索树(平衡的二叉搜索树)
2019/10/07 【12.4】高级数据结构--Trie 树
2019/10/06 【12.3】高级数据结构--存储管理
2019/10/05 【12.2】高级数据结构-- 广义表
2019/10/04 【12.1】高级数据结构-- 多维数组
2019/10/03 【11.6】索引--红黑树
2019/10/02 【11.5】索引--位索引技术
2019/10/01 【11.4】索引--动态索引
2019/09/30 【11.3】索引--倒排索引
2019/09/29 【11.2】索引--静态索引
2019/09/28 【11.1】索引--线性索引
2019/09/27 【3.1.2.2】Pandas--合并excel的单元格
2019/09/26 【10.4】检索--散列表的检索
2019/09/25 【10.3】检索--集合的检索
2019/09/24 【10.2】检索--线性表的检索
2019/09/23 【10.1】检索--检索基本概念
2019/09/22 【9.4】外排序
2019/09/21 【9.2】文件的逻辑结构
2019/09/20 【9.1】主存储器和外存储器
2019/09/19 【8.7】排序算法的时间代价
2019/09/18 【8.6】分配排序和索引排序
2019/09/17 【8.5】归并排序
2019/09/16 【8.4】交换排序
2019/09/15 【8.3】选择排序 (堆排序)
2019/09/14 【8.2】内排序--插入排序 ( Shell 排序)
2019/09/13 【8.1】内排序--排序问题的基本概念
2019/09/12 【4.4.3.1】NetMHCIIpan
2019/09/11 【7.6】图的最小生成树
2019/09/10 【7.5】图的最短路径
2019/09/09 【7.4】图的遍历
2019/09/08 商务英语邮件常用语
2019/09/07 【3】数据分析-6-1-sympy--解数学公式
2019/09/06 【2.3】biopython pairwise2实现两两序列比对
2019/09/05 【8.5.4】新的腺相关病毒的体内导向进化为玻璃体外治疗外视网膜基因
2019/09/04 【8.5.3】随机肽文库显示在腺相关病毒上以选择靶向基因治疗载体
2019/09/03 【8.5.1】遗传衣壳修饰允许有效重新靶向腺相关病毒2型
2019/09/02 【8.5.2】腺相关病毒2型（AAV2）衣壳基因的突变分析和AAV2载体的构建改变取向
2019/09/01 【5.1】腺相关病毒
2019/08/31 【7.3】图的存储结构
2019/08/30 【7.2】图的抽象数据类型
2019/08/29 【7.1】图的定义和术语
2019/08/28 【6.4】K叉树定义
2019/08/28 【6.3】树的顺序存储结构
2019/08/27 【4.1.3】Pandas--DataFrame的group数据分析
2019/08/26 【6.2.2】超越CDR移植--抗肌生成抑制素抗体的框架和CDR区的结构指导人源化
2019/08/25 【5.1.2.2】信号肽的预测--SignalP
2019/08/24 【5.1.2.1】蛋白质分选预测简史
2019/08/23 【3.5.2】Pandas--保留指定的小数点round
2019/08/22 【6.2】树的链式存储结构
2019/08/21 【6.1】树的定义和基本术语
2019/08/20 【6.2.1】单克隆抗体的人源化及同步优化
2019/08/19 【6.3.1】蛋白质稳态研究中用CamSol预测蛋白质溶解
2019/08/18 1.1 OTU的定义与解读
2019/08/17 【5.6】Huffman树及其应用
2019/08/16 【5.5】堆与优先队列
2019/08/15 【5.4】二叉搜索树
2019/08/14 【5.3】二叉树的存储结构
2019/08/13 【5.2】二叉树的抽象数据类型
2019/08/12 【5.1】二叉树的概念
2019/08/11 【4.3】字符串的模式匹配
2019/08/10 【4.2】字符串存储和算法实现
2019/08/09 【4.1】字符串基本概念
2019/08/08
2019/08/08 人际沟通有套路么？
2019/08/07 【13.8】加密算法--RSA算法
2019/08/06 Linux【8】-软件管理-6-软件加密gpg
2019/08/05 【3.2】队列
2019/08/04 【3.1】栈
2019/08/03 【2.3】一代测序文件--ABI
2019/08/02 【5.4】Position-Specific Iterated (PSI)-BLAST
2019/08/01 【2.4】顺序表和链表的比较
2019/07/31 【2.3】链表
2019/07/30 【2.2】顺序表
2019/07/29 【2.1】线性表
2019/07/28 【1.2】c语言--流
2019/07/27 【1.1】c语言的类与对象
2019/07/26 【4.3.1】蛋白质药物的免疫原性( Immunogenicity of Protein Pharmaceuticals )
2019/07/25 【6.2.3】设计热稳定蛋白--fireprot
2019/07/24 【6.2.1】蛋白质稳定性原理及其在计算设计中的应用
2019/07/23 【6.2.2】基于序列和结构设计来提高蛋白表达量和稳定性（PROSS）
2019/07/22 【1.4】算法复杂性分析
2019/07/21 【1.3】算法的特性及分类
2019/07/20 【1.2】数据结构及抽象数据类型
2019/07/19 【1.1】概论
2019/07/18 【2.5】蛋白质序列空间(protein sequence space)
2019/07/17 【5.7.2】酶联免疫吸附技术(ELISA)
2019/07/16 【5.3】实验--免疫细胞功能的测定
2019/07/15 【5.2】实验--免疫器官的观察和免疫细胞的分离
2019/07/14 【5.1】实验--抗原抗体反应
2019/07/13 【1.5.2】免疫耐受
2019/07/12 【1.5.1】免疫调节
2019/07/11 【1.4.4】免疫应答--固有免疫应答
2019/07/10 【1.4.3】免疫应答--B细胞介导的体液免疫应答
2019/07/09 【1.4.2】免疫应答--T细胞介导的细胞免疫应答
2019/07/08 【1.4.1】适应性免疫应答概述
2019/07/07 【1.3.4】免疫细胞--抗原递呈细胞
2019/07/06 【6.1.1】饱和突变（saturation mutagenesis）
2019/07/05 【1.2.4】人类基因命名规则(HUGO Gene Nomenclature Committee，HGNC)
2019/07/04 【1.3.3.1】免疫细胞--B淋巴细胞
2019/07/03 【1.3.2】免疫细胞--T淋巴细胞
2019/07/02 【1.3.1】免疫细胞--固有免疫细胞
2019/07/01 【1.2.5】免疫细胞膜分子--主要组织相容性抗原(MHC/HLA)
2019/07/01 Linux【9】-进程管理1-3--进程与会话
2019/06/30 【1.7.1】免疫细胞膜分子--CD分子与粘附分子
2019/06/29 【1.6.1.1】免疫效应分子--细胞因子
2019/06/28 【1.2.2】免疫效应分子--补体系统
2019/06/27 【1.1.2】免疫系统
2019/06/26 【4.1】seaborn修改各种参数
2019/06/25 【1.1.3.1】抗原
2019/06/24 【1.1.1】医学免疫学概述
2019/06/22 【2.8.3】图形填充fill/fill_between
2019/06/21 【2.4.4】分布式点图(Distributed Dot Plot)
2019/06/20 【2.1.6】边缘直方图（Marginal Histogram）
2019/06/19 【2.1.5】计数图（Counts Plot）
2019/06/18 【2.1.4】抖动图（Jittering with stripplot）
2019/06/17 【2.9.1】matplotlib高级教程之形状与路径——patches和path
2019/06/16 【2.9.2】matplotlib.patches.Polygon
2019/06/15 【1.9.3】RDF简介
2019/06/14 【1.9.2】XML与XML Schema
2019/06/14 【2.1.2】带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)
2019/06/13 【1.9.1】语义网简介
2019/06/12 【2.1.7】边缘箱线图（Marginal Boxplot）
2019/06/10 【2.1.9】成对图（pairwise-plot）
2019/06/09 【2.2.1】发散条形图（Diverging Bars）
2019/06/08 【2.2.2】发散型文本（Diverging Texts）
2019/06/07 【2.2.3】发散型点图（Diverging Dot Plot）
2019/06/06 【2.2.4】带标记的发散型棒棒糖图（Diverging Lollipop Chart with Markers）
2019/06/05 【7.1.2】由citizen科学家设计的de novo蛋白质
2019/06/05 【4.7.1.1】蛋白结构比对的进展和挑战
2019/06/04 【2.2.5】面积图（Area Chart）
2019/06/03 【2.3.2】棒棒糖图（Lollipop Chart）
2019/06/03 【2.3.1】排序条形图（Ordered Bar Chart）
2019/06/02 【2.3.4】坡图（Slope Chart）
2019/06/01 【2.3.3】坡图（Dot Plot）
2019/05/30 【6】网络与网页-2-爬虫--selenium（模拟网页操作）
2019/05/29 【2.3.5】哑铃图（Dumbbell Plot）
2019/05/28 【2.4.2】密度图(Density Plot)
2019/05/27 【2.4.3】Joy Plot
2019/05/26 【2.4.7】人口金字塔（Population Pyramid）
2019/05/25 【2.4.8】分类图（Categorical Plots）
2019/05/24 【2.5.1】华夫饼图（Waffle Chart）
2019/05/23 【2.6】mac支持windows软件的办法
2019/05/23 【5.2】matplotlib-报错--matplotlib display text must have all code points 128 or use Unicode strings
2019/05/22 【2.2】mac删掉文件额外的属性
2019/05/22 【3.5.2】matplotlib-grid
2019/05/21 【3.6.1】matplotlib-title
2019/05/20 【1.4】matplotlib样式
2019/05/19 【2.5.2】饼形图（Pie Chart）
2019/05/18 【4.4】解决MacOS下readlink illegal option
2019/05/17 【2.5.3】树形图（Treemap）
2019/05/16 【2.6.1】时间序列图（Time Series Plot）
2019/05/15 【2.6.2】自相关和部分自相关图（Autocorrelation (ACF) and Partial Autocorrelation (PACF) Plot）
2019/05/14 【2.6.3】自相关和部分自相关图（Cross Correlation plot）
2019/05/13 【2.4.2】seaborn两变量图（seaborn-jointplot）
2019/05/12 【2.6.4】堆积面积图（Stacked Area Chart）
2019/05/11 【2.6.5】日历热图（Calendar Heat Map）
2019/05/10 【2.7.1】树状图（Dendrogram）
2019/05/09 【2.6.6】季节图（Seasonal Plot）
2019/05/08 【2.7.2】簇状图（Cluster Plot）
2019/05/07 【4.2.2】算法优化(Optimization Algorithms)
2019/05/06 【5.5】基因在正常和肿瘤的不同组织中的表达--GTEx/TCGA
2019/05/05 【2.7.3】安德鲁斯曲线（Andrews Curve）
2019/05/04 【2.7.3】平行坐标图（parallel-coordinates）
2019/05/02 Linux【8】-软件管理-5-应用容器docker
2019/04/30 Linux【8】-软件管理-9-软件安装7-linux下编译安装gcc
2019/04/27 【6】网络与网页-7-waves-数据分析框架
2019/04/25 【1.4】模块管理-4-虚拟环境--virtualenv
2019/04/23 【5】数据库操作-4-SQLite
2019/04/22 【1.4.3】子网掩码（Mask）
2019/04/20 【10】可开发性评估工作流程降低生物制药开发风险(Developability Assessment Workflows to De-Risk Biopharmaceutical Development)
2019/04/19 【4.5.4】H3环的多样性决定了抗体CDR环的抗原结合趋势
2019/04/18 【8.2】五种用于治疗性抗体分析的计算可开发性指南
2019/04/18 【8.1】在NGS库中寻找治疗性抗体
2019/04/17 【7.2】OAS(Observed Antibody Space)抗体测序数据集
2019/04/17 【4.2】机器学习在药物发现和开发中的应用
2019/04/16 【9】评估生物制药候选物可开发性的最佳实践2(Best Practices in Assessment of Developability of Biopharmaceutical Candidates)
2019/04/10 Linux【9】-进程管理4-3--资源限制--ulimit
2019/04/09 【3.7.4】蛋白质蛋白质界面的hotspot，走向药物发现
2019/04/08 【4.4.3.2】NetMHCIIpan-3.2
2019/04/08 【4.2.1】paratope多样性
2019/04/06 【3.4.4】具有复杂域间几何的蛋白质域(domain)定义的数据库
2019/04/04 【1.2】matplotlib clear plot (cla/clf/close)
2019/04/02 【8】生物制药行业治疗性蛋白质候选药物可开发性评估的最佳实践(Best Practices in Developability Assessments of Therapeutic Protein Candidates in the Biopharmaceutical Industry)
2019/03/27 【7】评估生物制药候选物可开发性的最佳实践(Best Practices in Assessment of Developability of Biopharmaceutical Candidates)
2019/03/26 【7.3】OSError[Errno 2] No such file or directory
2019/03/22 【4】进程管理-17-不同版本的python混用-execnet
2019/03/19 【6】高浓度生物制药药物输送的挑战--建模视角(Challenges in High- Concentration Biopharmaceutical Drug Delivery ,A Modeling Perspective)
2019/03/18 Linux【1】-命令帮助-4-1-linux命令说明
2019/03/18 Linux【2】-管理文件-6-tee重定向输出到多个文件
2019/03/14 【4.5.1】抗体编号系统（Kabat/Chothia/IMGT/Gelfand/Aho/Martin ）以及CDR定义
2019/03/14 【3.5.1】muromonab-CD3(爱欧山)、帕利珠单抗(Palivizumab)、阿达木单抗（Adalimumab）
2019/03/13 【4.1.2】matplotlib-绘制双Y轴曲线图
2019/03/13 【5.1.2】Python保留浮点数位数和补0的方法
2019/03/08 【2.8.2】sequence logo图
2019/03/08 【2.6.7】折线图(matplotlib-plot)及线条
2019/03/05 【1.4】First in Class和Best in Class
2019/03/05 【3.2】cell line和cell strain的区别
2019/02/28 Linux【9】-进程管理1-1--进程，线程，协程
2019/02/28 【4】进程管理-14-分布式进程
2019/02/27 【4.13】Python根号，开根号--pow
2019/02/27 【7.2】[Errno 24] Too many open files的分析与解决
2019/02/20 【3.8】HTML文本自动换行
2019/02/14 【3.1.3】蛋白质结构decoys
2019/02/14 【1.0】alignment和mapping区别
2019/02/13 【3.1】克罗内克函数( Kronecker delta)
2019/02/13 【4.7.1.4】MICAN--基于蛋白结构的比对
2019/02/12 【13.7】煎饼问题( Pancake Problem)
2019/02/12 【13.6】几何哈希（Geometric Hashing）
2019/02/11 【9.1.1】DNA序列motifs
2019/02/01 【5】机械药代动力学-药效学模型在生物制剂开发中的应用(Application of Mechanistic Pharmacokinetic–Pharmacodynamic Modeling toward the Development of Biologics)
2019/01/29 【3】理解，预测和减轻翻译后物理化学修饰（包括聚集）对生物制药药品稳定性的影响
2019/01/24 【2】生物模态优化的计算方法
2019/01/23 【2.6】ig-like domain
2019/01/23 【2.11.5】特殊人群--驾驶人员的合理用药
2019/01/23 【2.11.4】特殊人群--哺乳期妇女合理用药
2019/01/22 【2.11.3】特殊人群--妊娠期妇女的用药指导
2019/01/21 【1.2】matplotlib-text包
2019/01/21 【2.11.2】特殊人群--老年人用药
2019/01/21 【2.11.1】特殊人群--小儿用药
2019/01/20 【2.9】上呼吸道感染及用药
2019/01/19 【2.10】高脂血症及用药
2019/01/16 【1.1】matplotlib详解图像各个部分
2019/01/10 【4.7.1】IgG分子的二硫键结构
2019/01/09 【2.4】双特异性单克隆抗体（Bispecific monoclonal antibody，BsMAb, BsAb)
2019/01/09 【1.3】国际非专利名称（INN,药物命名）
2019/01/07 【3.5.2】matplotlib-label
2019/01/07 【4.3】seaborn一页多图subplots
2019/01/07 【2.3】seaborn直方图（seaborn-distplot）
2019/01/06 【1】计算在生物药物开发中的应用
2019/01/03 【0】生物治疗学的可发展性前言
2019/01/02 【4.3.1.1】表位 epitope
2019/01/01 【4.3.1.3】T细胞和B细胞表位预测的基本原理和方法
2019/01/01 【2.8】急性胃肠炎
2019/01/01 【4】生物治疗药物的临床前免疫原性风险评估(Preclinical Immunogenicity Risk Assessement of Biotherapeutics)
2018/12/27 【4.6.4】改进了抗体VL-VH方向的预测
2018/12/27 【1.5】氨基酸温度因子 b-factor
2018/12/27 【13.5】蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)
2018/12/26 【1.1.1】统计学概论
2018/12/26 【4.6.3】抗体中重链和轻链可变结构域的关联：对抗原特异性的影响
2018/12/26 【4.6.2】描述抗体中的VH-VL方向--ABangle
2018/12/25 【2.5】抗药物抗体（ADA）和抗核抗体（ANA）
2018/12/24 【7.3】大样本肿瘤组织中的突变数据及其分析--intOgen
2018/12/24 【5.6】肿瘤细胞系的百科全书--ccle
2018/12/24 【5.5】人类mRNA与蛋白表达量查询相关的数据库--GTEx
2018/12/24 【5.4】人类mRNA与蛋白表达量查询相关的数据库--proteomicsDB
2018/12/24 【5.3】人类mRNA与蛋白表达量查询相关的数据库--ProteinAtlas
2018/12/24 【3.9.5】一级核酸数据库-ICGC
2018/12/24 【3.9.3】GDC
2018/12/24 【3.9.2】大样本肿瘤组织基因表达量分析的好工具--GEPIA
2018/12/24 【1.2.1】肿瘤基因组学
2018/12/24 【1.2.4】人参考基因组版本(hg38/CRCH38..)
2018/12/24 【1.2.2】基因信息的综合数据库GeneCards--获取gene symbol
2018/12/23 【2.7】泌尿道感染
2018/12/23 【2.6】缺铁性贫血
2018/12/20 【4.2.1】深度学习的实践层面(Practical aspects of Deep Learning)
2018/12/19 【4.12】Python 字符串大小写判断和转换--upper/lower/capitalize/title
2018/12/19 【5.2】html如何让标签不转义
2018/12/19 【4.4.1】html间距--字间距
2018/12/19 【4.3】字体（等宽字体Monospace、font）
2018/12/19 【4.1.4】深层神经网络(Deep Neural Networks)
2018/12/17 【4.1.3】浅层神经网络
2018/12/13 【9.1.6】通过moe对抗体批量renumber
2018/12/12 【9.1.5】moe不能下载pdb
2018/12/12 Linux【9】-进程管理2-2-捕获信号trap
2018/12/11 【4.11】Python打包元素-zip
2018/12/11 【2.5】消化性溃疡用药
2018/12/08 【5.1.1】分子对接
2018/12/08 【2.4】糖尿病用药
2018/12/06 【9.2.2】蛋白质三维结构演示-pymol
2018/12/06 【3.1】小分子三维结构构建与优化--Discovery Studio （DS）
2018/12/05 生信分析软件包--emboss
2018/12/05 Linux【6】-硬盘管理1-3-文件系统--block(inode)
2018/12/02 【2.3】支气管哮喘
2018/12/01 Composer 安装与使用
2018/11/25 【7.2】帕博利珠单抗(pembrolizumab)注射液（Keytruda）临床报告
2018/11/25 【2.2】临床试验终点--OS/PFS/ORR/DFS/TTP/TTF/DCR
2018/11/24 【1.3.1】网络协议（TCP/IP）
2018/11/24 【1.3.3】https、http、socks认知
2018/11/24 【1.2.1】网络硬件
2018/11/24 【1.1.1】OSI七层模型
2018/11/23
2018/11/21 Linux【12】-其他2--阿里云centos 7 创建postfix服务器
2018/11/21 Linux【12】-其他2--CentOS 7 中使用 Sendmail 通过 PHP 发送邮件
2018/11/19 【3.2】seaborn调节ticks
2018/11/19 【2.2】冠心病
2018/11/18 Linux【7】-连接网络-4-1-telnet（查看端口是否启动）
2018/11/18 Linux【7】-网络管理-2-2-DNS解析以及修改策略(resolv.conf/hosts/network)
2018/11/15 【2.1.6】python list 删除元素(remove / pop / del)
2018/11/15 【4.1.2】神经网络基础
2018/11/14 【4.1.1】深度学习概述
2018/11/13 【5.4.1】先导化合物性质设计优化
2018/11/12 【4.6.1】序列预测抗体夹角-PAP(Packing Angle Prediction)
2018/11/08 【5.3.3】间接药物设计
2018/11/08 【5.3.2】直接药物设计
2018/11/08 【2.5】评论系统--hashover
2018/11/06 【1.2】nginx “403 Forbidden” 错误的原因及解决办法
2018/11/06 【6.5.2】tensorflow--多GPU并行
2018/11/02 Centos7 PHP的安装和配置
2018/10/31 Linux【9】-进程管理2-7--htop
2018/10/29 【5.3】基于结构的药物设计
2018/10/26 【6.5.3】配置分布式TensorFlow
2018/10/24 【5.2】药物靶点及理论
2018/10/24 【5.1】药物设计学概述
2018/10/24 【9.3】tensorflow--tf.global_variables_initializer | tf.initializers.global_variables |tf.initializers.global_variables
2018/10/24 【9.2】tensorflow--tf.add_to_collection与get_collection
2018/10/24 【9.1】tensorflow--tf.pack
2018/10/18 【4.1】基于AI预测组合药物副作用
2018/10/17 【3】数据分析-9-gene annoation -- mygene
2018/10/17 Linux【9】-进程管理7-2--集群管理--slurm
2018/10/12 【6】网络与网页-5-可视化交互--pyxley
2018/10/12 【6】网络与网页-5-可视化交互--Plotly
2018/10/12 【6】网络与网页-5-可视化交互--dash
2018/10/12 Linux【2】-管理文件-8--win10与linux共享文件夹(cifs/samba)
2018/10/12 【1.6】win10端口查看与开启
2018/10/12 【1.5】解决win10 ping不通Windows10电脑
2018/10/11 【5.4】igblast简介及参数设置
2018/10/04 【4.1】Flask-url_for和redirect
2018/10/02 Linux【2】-管理文件-7-正则表达
2018/10/01 【4.7.1.1】文献管理--mendeley
2018/10/01 【4.6】查找文件的神器--Listary
2018/09/30 【6.1.3】回复突变（back mutation / reverse mutation）
2018/09/30 【2.3】单链可变片段（Single-chain variable fragment，scFv）
2018/09/30 【2.2.1】单克隆抗体( monoclonal antibody，mAb)
2018/09/29 【2】文件读写-8-1-打印表格多种样式--tabulate
2018/09/29 【1.7】符合语言习惯的Python优雅编程技巧
2018/09/25 【2.1】柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验（Kolmogorov–Smirnov test，K-S test）
2018/09/25 【1.4】win10序列号永久激活win10
2018/09/21 【9.1.4】moe标记α碳
2018/09/21 【4.3.2.3】量化预测结果--分类变量--准确率，召回和F-措施
2018/09/21 【4.3.2.1】量化预测结果--分类变量
2018/09/20 【4】进程管理-12-协程管理-gevent
2018/09/19 tensorflow--神经网络--7--sigmoid_cross_entropy_with_logits
2018/09/19 tensorflow--张量变换--3--矩阵提取（ tf.gather_nd ）
2018/09/19 tensorflow--张量变换--2--tf.squeeze
2018/09/19 tensorflow--math--6--减少--tf.reduce_sum
2018/09/19 【6.5.1】tensorflow中gpu的设置
2018/09/18 【4.4.2】怎么做好PPT？
2018/09/17 【7.2】线性代数--向量组的线性相关、秩（最大无关组）
2018/09/17 tensorflow--稀疏张量--4--tf.SparseTensor
2018/09/17 【6.1.2】TensorFlow中的placeholders
2018/09/16 【2.1.1.1】somatic和germline突变
2018/09/16 【7.1.1】国际免疫遗传学数据库-IMGT数据库
2018/09/14 【4.2】seaborn调节图片大小-figsize
2018/09/14 【6.4】tensorflow输出所有的变量
2018/09/14 【6.3】tensorflow保存和调取网络
2018/09/13 【3.7.5】matplotlib-循环用色
2018/09/13 【2.2】seaborn小提琴图（seaborn-violinplot）
2018/09/13 【2.1.1】箱线图（seaborn-boxplot）
2018/09/13 tensorflow--层--汇总
2018/09/13 tensorflow--神经网络--5--tf.nn.l2_normalize标准化数据
2018/09/13 tensorflow--神经网络--汇总
2018/09/13 tensorflow--生成图--汇总
2018/09/13 tensorflow--稀疏张量--Sparse Tensors
2018/09/13 tensorflow--变量--汇总
2018/09/13 tensorflow--控制流--汇总
2018/09/13 tensorflow--张量变换--汇总
2018/09/13 tensorflow--变量/序列/随机数-汇总
2018/09/13 tensorflow--math--2--基本数学函数--列表相加（ tf.add_n ）
2018/09/13 tensorflow--math--1--算术运算符- tf.add
2018/09/13 tensorflow--math
2018/09/13 tensorflow-api-guides汇总
2018/09/12 Linux【13】-报错2-linux系统很卡的基本排查方法
2018/09/12 【3.1.2】认识python类的super函数
2018/09/12 【2.4.6】小提琴图（matplotlib-violinplot）
2018/09/12 tensorflow--神经网络--1--tf.nn.dropout防止过拟合
2018/09/12 tensorflow--稀疏张量--3--tf.sparse_retain
2018/09/12 tensorflow--稀疏张量--2--稀疏矩阵转密集矩阵（ tf.sparse_to_dense ）
2018/09/12 tensorflow--变量--2--获得可训练变量 ( tf.trainable_variables ）
2018/09/12 tensorflow--变量--2--tf.assign
2018/09/12 tensorflow--控制流--3--tf.equal
2018/09/12 tensorflow--张量变换--3--合并矩阵（ tf.concat ）
2018/09/12 tensorflow--张量变换--2--为张量+1维（ tf.expand_dims ）
2018/09/12 tensorflow--张量变换--2-- tf.shape 、tf.reshape
2018/09/12 tensorflow--张量变换--1--数据类型转换（ tf.cast ）
2018/09/12 tensorflow--变量/序列/随机数--3--随机重排（ tf.random_shuffle ）
2018/09/12 tensorflow--变量/序列/随机数--3--随机矩阵（tf.random_normal | tf.truncated_normal | tf.random_uniform）
2018/09/12 tensorflow--变量/序列/随机数--2--tf.linspace | tf.range
2018/09/12 tensorflow--变量/序列/随机数--1--创建一个常量tensor（tf.constant）
2018/09/12 tensorflow--变量/序列/随机数--1--tf.ones/tf.ones/tf.ones_like/tf.zeros_like/tf.fill
2018/09/12 tensorflow--math--9--指定轴axis上的最大值/最小值的位置( tf.argmax | tf.argmin ）
2018/09/12 tensorflow--math--3--矩阵乘法 ( tf.matmul ）
2018/09/12 【6.1.3】tensorflow神经网络操作--变量作用域（ get_variable | variable_scope | name_scope Variable ）
2018/09/11 【2.7.4】集合相似性--Dice系数
2018/09/11 【2.7.3】集合相似性--Overlap coefficient
2018/09/11 【2.7.2】集合相似性--谷本系数（Tanimoto Coefficient）
2018/09/11 【2.5.1】概率分布之间的距离--海林格距离(Hellinger Distance)
2018/09/11 【2.3.2】字符串编辑距离--JaroWinklerDistance
2018/09/11 tensorflow--张量变换--3--矩阵提取（ tf.gather ）
2018/09/11 tensorflow--张量变换--3--矩阵填充（ tf.pad ）
2018/09/11 tensorflow--math--3--矩阵数学函数--tf.eye
2018/09/11 【2.4.1】编辑理论--Lee distance
2018/09/11 【2.1.6】--坎贝拉距离(Canberra Distance)
2018/09/11 【2.1.3】--标准化欧氏距离（Standardized Euclidean Distance）
2018/09/10 NGD(Normalized Google Distance)
2018/09/10 点对互信息(PMI,Pointwise Mutual Information)
2018/09/10 【2.5.2】概率分布之间的距离--K-L散度(Kullback-Leibler Divergence，相对熵)
2018/09/10 【2.3.1】字符串编辑距离--Levenshtein距离(编辑距离)
2018/09/09 【2.8】马氏距离(Mahalanobis Distance)
2018/09/09 【2.6.2】向量相似性--Ochiai Coefficient
2018/09/09 【2.6.1】向量相似性--余弦相似度（Cosine Similarity）
2018/09/09 【2.4.2】编辑理论--汉明距离(hamming-distance)
2018/09/09 【2.1.5】--切比雪夫距离(chebyshev distance)
2018/09/09 【2.1.4】--曼哈顿距离(manhattan-distance)
2018/09/09 【2.1.1】--闵氏距离(闵可夫斯基距离,minkowski-distance)
2018/09/07 【3】数据分析-6-3--levenshtein--两字符串相似度比较
2018/09/07 【3.7.4】matplotlib-cmap-将为0的值的颜色设为black
2018/09/07 【3.7.3】matplotlib-colormap(色图的例子get_cmap)
2018/09/07 【2.1.8】热电图（matplotlib-heatmap）
2018/09/07 【3.1】seaborn添加title
2018/09/06 【7.2.8】信号的终止(Termination of the signal)
2018/09/06 【7.2.7】嗅觉信号转导(Olfactory Signal Transduction)
2018/09/06 【7.2.6】视觉信号转导(Visual Signal Transduction)
2018/09/06 【7.2.5】受体酪氨酸激酶系统(The RTK System)
2018/09/06 【7.2.4】一氧化氮系统(Nitric oxide system)
2018/09/06 【7.2.3】蛋白质激酶G系统(The PKG System)
2018/09/06 【7.2.2】蛋白质激酶C系统(The PKC System)
2018/09/06 【7.2.1】蛋白质激酶A系统(The PKA System)
2018/09/06 【7.1.7】通过胞内受体的激素作用(Hormone action by intracellular receptors)
2018/09/06 【7.1.6】蛋白质激酶(Protein kinases)
2018/09/06 【7.1.5】G蛋白(G-proteins)
2018/09/06 【7.1.4】第二信使(Second messengers)
2018/09/06 【7.1.3】受体(Receptors)
2018/09/06 【7.1.2】放射免疫测定(Radioimmunoassay,RIA)
2018/09/06 【7.1.1】激素(Hormones)
2018/09/05 【2.4.5】箱线图（matplotlib-boxplot）
2018/09/05 【12.1】维生素(Vitamins)
2018/09/05 【6.8.4】同工酶(Isozyme)
2018/09/05 【6.8.2】蛋白酶(Proteases)
2018/09/05 【6.6.5】调节蛋白的激活和抑制 (Stimulation and inhibition by control proteins)
2018/09/05 【6.6.4】水解激活(Proteolytic activation)
2018/09/05 【6.6.3】共价修饰调节(Regulation by covalent modification)
2018/09/05 【6.6.2】别构调节(Allosteric control)
2018/09/05 【6.6.1】酶活性的调节(Regulation of Enzyme Activity)
2018/09/05 【6.5.9】共价催化(Covalent catalysis)
2018/09/05 【6.5.8】金属催化(Metal catalysis)
2018/09/05 【6.5.7】静电催化(Electrostatic catalysis)
2018/09/05 【6.5.6】广义的酸碱催化(General Acid-base catalysis)
2018/09/05 【6.5.5】临近和定向催化(Catalysis by proximity and orientation)
2018/09/05 【6.5.1】底物形变(Substrate strain)
2018/09/04 Linux【13】-1-2-日志管理-Centos 操作系统常用log日志（last）
2018/09/04 【6.8.3】别构酶(Allosteric Enzymes)
2018/09/04 【6.8.1】抗体酶-催化性抗体
2018/09/04 【6.5.4】“过渡态稳定”学说
2018/09/04 【6.5.3】序变模型(The Sequential Model)
2018/09/04 【6.5.2】齐变模型(The Concerted Model)
2018/09/04 【6.4.7】自杀型抑制剂(Suicide Inhibitor)
2018/09/04 【6.4.6】底物类似物(Substrate Analogue)
2018/09/04 【6.4.5】基团特异性试剂(Group Specific Reagent)
2018/09/04 【6.4.4】反竞争性抑制剂
2018/09/04 【7.4】python3 raise ImportError(This package should not be accessible on Python 3）
2018/09/03 【2.4】MathJax 支持的 Latex 符号总结(各种箭头符号)
2018/09/03 【6.4.3】非竞争性抑制剂
2018/09/03 【6.4.2】竞争性抑制剂
2018/09/03 【6.4.1】酶抑制剂
2018/09/03 【6.3.4】米氏方程--双倒数作图
2018/09/03 【6.3.3】酶的催化常数(Kcat)
2018/09/02 【6.3.2】米氏方程
2018/09/02 【6.3.1】酶动力学（U）
2018/09/01 【6.2.3】三点附着模型(Three-point attachment model)
2018/09/01 【6.2.2】诱导契合模型(The induced fit model)
2018/09/01 【6.2.1】锁与钥匙模型(Lock and key model)
2018/09/01 【6.1.4】活性中心(The active site)
2018/09/01 【6.1.3】核酶(Ribozymes)
2018/09/01 【6.1.2】辅酶因子(Cofactors)
2018/09/01 【6.1.1】酶
2018/08/31 【5.1.2.1】层析
2018/08/31 【5.1.2.2】透析和超滤
2018/08/31 【5.1.1.1】电泳(IFE/SDS PAGE/)
2018/08/31 【4.3.6】蛋白质的颜色反应
2018/08/31 【4.3.5】蛋白质水解
2018/08/31 【4.3.4】蛋白质的变性和复性
2018/08/31 【4.3.3】蛋白质和核酸的酸碱解离和等电点（PI）
2018/08/31 【4.3.2】蛋白质和核酸的沉淀（Precipitation）
2018/08/31 【4.3.1】蛋白质和核酸的紫外吸收（uv）
2018/08/31 【3.7.3】核酸的水解
2018/08/31 【3.7.2】DNA Tm
2018/08/31 【3.7.1】核酸的变性和复性
2018/08/31 【2.2】优化seo
2018/08/30 【7.8.3.2】PD1相关
2018/08/30 【4.1.2】RNA的三级结构（pseudoknot，kissing loop）
2018/08/30 【4.1.1.1】RNA二级结构
2018/08/30 【3.5.2】核小体
2018/08/30 【3.3.1.1】DNA的三级结构
2018/08/30 【3.2.4】几种不常见的DNA二级结构
2018/08/30 【3.2.3】Z型DNA
2018/08/30 【3.2.2】A型DNA
2018/08/30 【3.2.1】B型DNA
2018/08/30 【3.1.1】核酸的一级结构及测序技术的发展
2018/08/30 【1.1.3】RNA蛋白质复合物
2018/08/30 【1.1.2】RNA世界假说
2018/08/29 【4】进程管理-15-内存消耗监控-heapy
2018/08/28 【2】监督学习--1--分类-支持向量机(svm)
2018/08/28 【2】监督学习--1--分类-贝叶斯(naive_bayes)
2018/08/28 【2】监督学习--1--分类-决策树(DecisionTreeClassifier)
2018/08/28 【2】监督学习--1--分类-K近邻分类器
2018/08/28 【7】图形相关-5-graphviz
2018/08/28 【2.6】直方图（Histograms）和频数多边形（frequency polygons）
2018/08/27 【3.4】shell bash判断文件或文件夹是否存在
2018/08/27 【4】进程管理-14-进程和系统管理工具--psutil
2018/08/27 【6.7.1】体细胞超突变--shm
2018/08/27 【4.4.1】在线文件格式转换器
2018/08/27 【2.9】网页返回顶部
2018/08/26 【7.1】线性代数--矩阵运算--乘法
2018/08/23 【4.1.2】药效团(Pharmacophore、QSAR)
2018/08/23 【2.3】RCSC PDB数据库
2018/08/23 【5.10】python 读取大文件越来越慢
2018/08/22 【2】监督学习--3--多项式变形--PolynomialFeatures
2018/08/22 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--1
2018/08/22 【6.1.1】TensorFlow中的name有什么用
2018/08/21 【3】数据分析-7-科学计算--Scipy-3-sparse稀疏矩阵
2018/08/21 【3】数据分析-7-科学计算--Scipy-2-sparse函数
2018/08/21 【3】数据分析-7-科学计算--Scipy--1--简介
2018/08/21 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--3--数组基本操作
2018/08/20 【2.3】在阿里云里申请免费Https证书SSL
2018/08/19 【2.1.2】解决谷歌浏览器打开时默认为桔梗导航页面的问题
2018/08/19 【2.3】charles抓包网页数据
2018/08/17 【4.4.1】模型的保存与调用
2018/08/17 【4.5.3】验证曲线--绘制学习曲线
2018/08/17 【4.5.2】验证曲线--绘制验证曲线
2018/08/17 【4.5.1】验证曲线--欠拟合和过拟合
2018/08/17 【4.3.1】量化预测结果
2018/08/16 【5.2】bash获取路径
2018/08/16 【9.4.1】蛋白-配体相互作用指纹图谱（PLIF）
2018/08/16 【9.1.1】moe安装
2018/08/16 【8.3.6】胎儿血红蛋白(Fetal hemoglobin, HbF)
2018/08/16 【8.3.5】镰状细胞贫血血红蛋白(Sickled hemoglobin, HbS)
2018/08/16 【4.1.3】别构效应
2018/08/16 【4.1.2】波尔效应
2018/08/16 【4.1.1】正协同效应
2018/08/16 【2.1.5】核酸(Nucleic Acids)
2018/08/16 【2.1.4】核苷酸
2018/08/16 【2.1.3】核苷(Nucleosides)
2018/08/16 【2.1.2.1】互补异构(Keto-enol tautomerism)
2018/08/16 【2.1.1】碱基(Nitrogenous Bases)
2018/08/16 【1.1.1】各种各样的RNA(Versatile RNAs)
2018/08/16 Linux【9】-进程管理5-1--系统服务(service)管理--chkconfig
2018/08/15 【2.1.3】散点图线性拟合（Scatter plot with linear regression line of best fit，pearson）
2018/08/14 【2】监督学习
2018/08/14 【8.3.4】肌红蛋白和血红蛋白
2018/08/14 【8.3.3】胶原蛋白
2018/08/14 【8.3.2】β角蛋白
2018/08/14 【8.3.1】α角蛋白
2018/08/14 【8.1.2】兼职蛋白(Moonlighting proteins)
2018/08/14 【3.1.2】蛋白质结构与功能
2018/08/14 【1.4.1.1】蛋白质组与蛋白质组学
2018/08/13 【5.1】bash-传参数
2018/08/13 【8.2】脘病毒
2018/08/13 【6.8.6】蛋白质二硫化物异构酶(Protein disulfide isomerase, PDI)
2018/08/13 【6.8.5】肽酰脯氨酰顺反异构酶
2018/08/11 【2.15.1】抗病毒药
2018/08/09 【9.1.3】moe序列标记
2018/08/09 【2.14】抗生素
2018/08/03 【5.5.2】分子对接库需要注意的问题
2018/08/02 【3.7.1】表面(surface)
2018/07/29 【2.13】精神健康，药物帮忙
2018/07/29 【2.1】抗高血压药物
2018/07/28 【2.12】对抗肿瘤的化学武器
2018/07/28 【1.2】天然产物与新药发现
2018/07/27 【9.1.2】moe叠合两分子结构
2018/07/27 【3.6.1.1】蛋白质折叠
2018/07/27 【1.1】药
2018/07/26 【8.1.1】holoprotein(全蛋白)与分子伴侣（Molecular Chaperones）
2018/07/26 【3.5.1】蛋白质四级结构
2018/07/26 【3.4.1】蛋白质三级结构
2018/07/25 【2.7.1】集合相似性--杰卡德相似度（Jaccard index）
2018/07/18 【3.1】tomcat服务
2018/07/18 【8.1】tensorflow报错
2018/07/18 【3.2】卷积神经网络的应用
2018/07/17 【6.9.1】激酶构象--DFG-out
2018/07/17 【3.1.3】三大经典药之二--Penicillin（青霉素、盘尼西林）
2018/07/17 【3.1.2】三大经典药之三--Diazepam(安定，地西泮)
2018/07/17 【3.1.1】三大经典药之一--Aspirin（阿司匹林）
2018/07/16 【3.3.1】蛋白质二级结构
2018/07/16 【3.2.2】肽键(phi/psi angle)
2018/07/16 【3.2】蛋白质一级结构
2018/07/16 【1.3】蛋白质
2018/07/16 10.耿贝尔分布(Gumbel distribution)
2018/07/13 【3.1.6】Seliciclib
2018/07/13 【3.1.4】Imatinib-伊马替尼
2018/07/12 【3.6.2】蛋白质折叠问题50年的历程
2018/07/12 【2.2.1】python--tuples
2018/07/12 【3.1】卷积神经网络
2018/07/11 【2】文件读写-2-2-python写Excel--xlsxwriter（丰富的格式）
2018/07/11 【2.4.1】outlook2016打开包含附件的邮件会报错，停止工作，重启无效果
2018/07/11 【2.3】MNIST 数据集输出手写数字识别准确率
2018/07/11 【5.9】优雅的传参数
2018/07/10 【2.2】tensorflow神经网络优化
2018/07/09 【2.1】tensorflow搭建神经网络
2018/07/08 【2.1.2】--欧氏距离（Euclidean Distance）
2018/07/06 【2.1.5】python list 增加元素(append/extend/insert)
2018/07/05 【3】无监督学习--3--聚类--基于距离--kmeans
2018/07/05 【5.1】matplotlib-报错--tkinter.TclError no display name
2018/07/05 【4.3.2.9】量化预测结果--分类变量--MCC、RI
2018/07/05 13.综合评价方法
2018/07/05 12.多维标度法MDS
2018/07/04 11.典型分析
2018/07/03
2018/07/03 10.对应分析
2018/07/03 8. 因子分析
2018/06/29 【4.5.2】抗体编号系统（CCG/Kabat/Chothia/IMGT 与ANARCI）
2018/06/27 8. 主成分分析
2018/06/26 7. 聚类分析
2018/06/25 Linux【6】-硬盘管理4-3-centos7下swap分区创建（添加）,删除以及相关配置
2018/06/25 6. 判别分析
2018/06/24 5. 广义与一般线性模型（GLM）
2018/06/23 4.多元相关与回归分析
2018/06/21 3.多元数据直观表示
2018/06/21 2.多元数据的数学表达
2018/06/21 1.多元统计分析概述
2018/06/14 【4.1.4】Pandas--correlation多列数据相关性分析
2018/06/08 Linux【9】-进程管理4-2-1-安全模块--selinux
2018/06/06 【4.3】matplotlib-savefig(保存图片)
2018/06/06 【4.2】matplotlib-多图合并-subplot/subplots/subplot2grid
2018/06/06 【3.6】matplotlib-坐标轴axis(ticks,label)
2018/06/06 【2.1.1】散点图(matplotlib-scatter)
2018/06/06 【1.6】JupyterHub——让Jupyter支持多用户
2018/06/06 【1.5】jupyter
2018/06/05 【9.5.1】helm
2018/06/05 【3.7.1.1】matplotlib-colors(matplotlib可识别代表颜色的字符)
2018/06/05 【3.5】matplotlib-font字体
2018/06/05 【3.3】matplotlib文本标注（text、annotate）
2018/06/05 【2.8.5】matplotlib辅助线（vlines/hlines/axvspan/axhspan）
2018/06/04 【3.1】matplotlib-legend
2018/06/04 【2.4.1】直方图(matplotlib-hist)
2018/06/01 【4.2】matplotlib-多图合并
2018/06/01 【4.1.1】matplotlib-断坐标轴
2018/06/01 【2.5.4】条形图(matplotlib-bar)
2018/05/30 9.幂律分布(power law distribution)
2018/05/23 【1.7】坐标中断(axis breaks)-- plotrix
2018/05/23 【1.6】散点图加入关联分析曲线--ggscatter
2018/05/19 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--2--数据读写
2018/05/16 【4.1.1】模型选择与评估--1--交叉检验（Cross Validation）
2018/05/16 NPM脚本
2018/05/16 NPM 使用初识
2018/05/16 【1.1】Pandas简介
2018/05/16 Linux【8】-软件管理-2-3-安装(yum)
2018/05/15 【1.5】Install Miredo on macOS (xx-net)
2018/05/15 【2.1】Pandas Series
2018/05/15 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--4--逻辑函数(all, any,where,isin)
2018/05/14 【2.1】免疫效应分子--免疫球蛋白抗体（Antibody,Ab）
2018/05/13 【3.1.1.2】Pandas--Dataframe创建
2018/05/13 【3.1.2.1】Pandas--excel的读写
2018/05/13 【5】数据集转化--3--预处理数据-One Hot Encoding in Scikit-Learn
2018/05/12 【3.3.1】Pandas--Dataframe索引修改
2018/05/11 【3.2.1】Pandas--Dataframe信息提取
2018/05/11 【3.5.1】Pandas--Dataframe信息修改
2018/05/11 【3.4.1】Pandas--Dataframe信息判断
2018/05/10 【3.2.2】Pandas--Dataframe遍历
2018/05/10 【3.7.1】Pandas--Dataframe(合并，转换，拼接)
2018/05/10 Linux【2】-管理文件-8--两台Linux系统之间传输文件(scp/rsync)
2018/05/09 【1.2】Pandas的dtypes
2018/05/08 【4.1.1.1】Pandas--计算
2018/05/08 【1.2】tensorflow的安装
2018/05/08 【1.1】tensorflow的简介
2018/05/07 【4.1.2】Pandas--DataFrame对行或列运算添加新行和列
2018/05/06 【3.3.3】Pandas--排序(sort_index/sort_values/argsort)
2018/05/05 【4.7.1】Pandas中常用的统计分析
2018/05/04 【5.1.1】Pandas字符串处理（split/map/len/replace/count）
2018/05/03 【6.1.1】numpy的ndaray与pandas的series和dataframe、list、dict之间互转
2018/04/26 【1.5.2】使用命令行参数运行R程序（Args）
2018/04/26 【1.2】R包的安装
2018/04/25 Linux【6】-硬盘管理9-2-测试硬盘读写速度（hdparm / dd）
2018/04/25 【3.3】HTML列表
2018/04/25 【4.1.2】空格实体
2018/04/23 Linux【6】-硬盘管理4-1-RAID技术
2018/04/23 Linux【6】-硬盘管理1-2-文件系统（xfs/ext3/ext2/reiserFS/JFS/df）
2018/04/22 Linux【6】-硬盘管理1-4-存储（DAS,NAS,SAN）
2018/04/22 【1.7.1】传输层协议（TCP/UDP）
2018/04/22 Linux【9】-管理文件-2-3-列出进程调用或打开的文件信息（设备、目录、网络）信息lsof
2018/04/19 Linux【6】-硬盘管理4-4-挂载（mount/umount/fuser/fstab）
2018/04/19 Linux【9】-进程管理8-2--时间同步（date/clock/ntpdate/tzselect/timedatectl）
2018/04/17 Linux【13】-报错5-std::bad_alloc
2018/04/11 Linux【9】-进程管理8-1--开机启动服务/脚本
2018/04/08 Linux【5】-用户管理2-切换用户su
2018/04/03 Linux【2】-管理文件-2-5-文件校验md5sum
2018/04/03 【6.2.1】Pandas--与数据库交互
2018/04/02 Linux【7】-网络管理-6-1-Failed to start LSB
2018/03/23 【2.2】pdb文件格式
2018/03/23 【1.1】氨基酸
2018/03/23 【4.7.3.1】均方根差（RMSD）
2018/03/20 Linux【6】-硬盘管理4-2-NFS的部署
2018/03/20 Linux【8】-软件管理-9-软件安装3-nvidia(显卡驱动,cuda)
2018/03/20 Linux【9】-进程管理7-1--集群管理--sge
2018/03/19 Linux【13】-报错3-Fsync failed
2018/03/15 Linux【7】-网络管理-3-1-防火墙与端口（iptables和firewalld，netstat）
2018/03/14 Linux【8】-软件管理-9-软件安装2-gitlab
2018/03/13 【Books】-乌合之众-大众心理学
2018/03/09 Linux【1】-系统安装-2-3-Centos7安装
2018/03/08 【1.3】Win10自带的PowerShell命令校验文件的Hash值（MD5、SHA1/256等）
2018/03/01 数据库模型与语言-5-关系模型之关系演算
2018/02/27 如何提高工作效率
2018/02/24 【1.1】常用的一些js库
2018/02/23 【7.3】疾病的预防和控制
2018/02/23 【7.2】偏倚
2018/02/08 【7.2】遗传变异主要的数据库-dbSNP(单核苷酸多态性)
2018/02/08 【4.2】RefSeq数据库
2018/02/08 【3.9】一级核酸数据库-tcga
2018/02/08 【3.8.1】一级核酸数据库-1000 GENOME
2018/02/08 【3.7.2】一级核酸数据库-GENCODE
2018/02/08 【3.7.1】一级核酸数据库-ENCODE
2018/02/08 【3.6】一级核酸数据库-SRA(二代测序的原始数据,Sratools,)
2018/02/08 【3.5】一级核酸数据库-GEO(基因表达数据库)
2018/02/08 【3.3】一级核酸数据库-UCSC
2018/02/08 【1.6.2】Entrez (Gene ID)
2018/02/08 【1.6.1】NCBI概述
2018/02/07 【2.5】mac中从vim编辑中粘贴文本到系统的粘贴板
2018/02/06 Linux【1】--Linux初识
2018/02/03 Linux【8】-软件管理-9-软件安装6-linux下编译安装boost库
2018/01/31 【1】概率推理
2018/01/31 【0】涉及到的各种符号
2018/01/29 【7】筛检
2018/01/29 【6】实验流行病学
2018/01/26 【5】病例对照研究
2018/01/26 【4】队列研究
2018/01/25 【3】描述性研究
2018/01/25 【2.1】疾病的分布
2018/01/25 【1.2】流行病学绪论
2018/01/24 【9.2】医学研究的统计学设计
2018/01/24 【4.2】线性回归
2018/01/24 【2.1】两变量关联性分析
2018/01/22 【2.3.1】PDF文档无法注释或高亮的解决办法
2018/01/22 【2.2】如何选择一个合适的服务器
2018/01/20 【5.1】基本序列算法
2018/01/20 【1.6】大数据
2018/01/19 【2.2】二元预测的特异性和灵敏性
2018/01/18 【13.1】贝叶斯简介
2018/01/17 【9.1.4】寻找保守序列-PRINTS指纹图谱数据库
2018/01/17 【9.1.3】寻找保守序列-MEME(序列基序)
2018/01/17 【9.1.2】寻找保守序列-WebLogo(序列标识图)
2018/01/17 【3.1】多序列比对
2018/01/16 【8.2】其他数据库-KEGG（京都基因与基因组百科全书）
2018/01/16 【8.1】其他数据库-OMIM（人类孟德尔遗传在线）
2018/01/16 【6.2.3】二级蛋白质结构数据库-CATH（结构分类数据库）
2018/01/16 【6.2.2】二级蛋白质结构数据库-SCOP2（结构分类数据库）
2018/01/16 【6.2.1】二级蛋白质结构数据库-Pfam（结构域家族数据库）
2018/01/16 【6.1.1】一级蛋白质结构数据库-PDB
2018/01/16 【5.1】一级蛋白质序列数据库-UniProt
2018/01/16 【4.1】rRNA数据库-sliva
2018/01/16 【4】二级核酸数据库
2018/01/16 【3.4】一级核酸数据库-JCVI(微生物宏基因组数据库)
2018/01/16 【3.2】一级核酸数据库-Ensembl(EMBI)
2018/01/15 【5.5.5】虚拟筛选与反向对接
2018/01/15 【5.4.4】蛋白质-小分子分子对接
2018/01/15 【5.3.3】蛋白质分子表面性质
2018/01/15 【5.2】蛋白质-蛋白质分子对接
2018/01/15 【4.7.1.3】三级结构的比对
2018/01/15 【3.5.2】获取蛋白质四级结构
2018/01/15 【3.1】一级核酸数据库-GenBank(NCBI)
2018/01/15 【2】文献数据库-PUBMED
2018/01/15 【1】生物数据库概述
2018/01/15 【1.1】什么是生物信息学
2018/01/12 【9.2.1】蛋白质结构可视化-VMD
2018/01/12 【3.4.2】三级结构的获得与预测
2018/01/12 【3.3.2】二级结构的预测
2018/01/12 【3.1.1】蛋白质结构
2018/01/12 【2.1】蛋白质家族和结构域数据库
2018/01/09 【3.2.1】F检验(方差齐性检验， ANOVA )
2018/01/08 【2.4】静态网页显示访问流量
2018/01/08 【1.1】假设检验
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2018/01/06 【2.3】参数估计基础(置信区间)
2018/01/06 8.t分布
2018/01/05 【1.5】误差
2017/12/29 【2】文件读写-5-2---hash算法库(md5)--hashlib
2017/12/25 【1.1】批量翻译的小程序
2017/12/25 【4.1】latex简历
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2017/12/08 【4.5】PRS
2017/12/08 【4.4】impute
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2017/09/02 Linux【2】-管理文件-1-5-拷贝cp
2017/09/02 Linux【2】-管理文件-1-5-ls
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2017/08/27 Linux【2】-管理文件-3-文件拥有者（chown）
2017/08/25 Linux【2】-管理文件-6-查看和修改文件时间或建置新档（stat/touch）
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2017/08/22 Linux【2】-管理文件-6-软连接和硬链接（ln）
2017/08/21 【8.3】gwasdb
2017/08/21 【1.2.1】常用数据库ID表示方式
2017/08/15 【3.1】One-Based和Zero-Based区别
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2017/07/28 【1.2】解析pdf--pdf2htmlEX
2017/07/22 Linux【3.2】-shell-3-通配符
2017/07/21 【6.2】--books--深入浅出统计学
2017/07/16 Linux【2】-管理文件-4-1-内容查看-tail
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2017/07/16 Linux【2】-管理文件-4-1-内容查看-less
2017/07/16 Linux【2】-管理文件-4-1-内容查看-nl
2017/07/16 Linux【2】-管理文件-4-1-内容查看-more
2017/07/16 Linux【2】-管理文件-4-1-内容查看-cat
2017/07/15 Linux【2】-管理文件-8--Centos与Windows之间ftp传输文件（ftp/ncftp/lftp）
2017/07/15 Linux【2】-管理文件-5-linux常用下载命令(wget/curl/myget/axel)
2017/07/14 Linux【2】-管理文件-4-wc
2017/07/14 Linux【2】-管理文件-4-uniq
2017/07/14 Linux【2】-管理文件-4-Linux排序sort
2017/07/13 Linux【2】-管理文件-4-linux文件的合并(paste、join)
2017/07/13 Linux【2】-管理文件-4-5-linux文件的分割(split)
2017/07/12 【6.3】--books--深入浅出数据分析
2017/07/12 Linux【2】-管理文件-2-3-查看文件和文件夹大小(du)
2017/07/11 Linux【2】-管理文件-4-选取命令(grep)
2017/07/11 Linux【2】-管理文件-4-cut
2017/07/11 【1.3】医学常用词汇的比较
2017/07/10 Linux【2】-管理文件-4-文本行处理（awk）
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2017/07/10 【2.2.4】spearman correlation coefficient（斯皮尔曼相关性系数）
2017/07/10 【2.2.3】kendall correlation coefficient（肯德尔相关性系数）
2017/07/10 【2.2.1】皮尔森相关系数 (Pearson's correlation coefficient)
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2017/07/10 【2.5】粗率的标准化法
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2017/07/10 【2.3】医学人口统计常用指标
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2017/07/10 5.正态分布( Normal distribution/ Gaussian distribution)
2017/07/10 4.几何分布
2017/07/10 3.二项分布
2017/07/10 排序【0】--排序（梯度分析）
2017/07/10 【1.1】医学统计学绪论
2017/07/10 1.分布
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2017/07/08 【3.5】GFF3格式
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2017/03/30 Linux【7】-远程连接-6-无密码登录（rexec/rlogin/rsh）
2017/03/28 【3.4】cram压缩bam
2017/03/24 【2.2.4.1】GATK
2017/03/19 【3】数据分析-3-实用的函数和字典迭代器--toolz
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2017/02/23 【3.2】ggplot2--坐标轴
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2017/02/23 【4.1】 Shell脚本--字符串截取
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2017/02/22 【5.1】数据可视化--数据准备
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2017/02/22 【3.4】ggplot-加注释annnoate
2017/02/21 【2.1】麻辣个引物
2017/02/20 【2.4】ggplot2-boxplot
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2017/02/20 【3.1】pdf转Latex
2017/02/20 【2.3】latex中常见的符号与公式
2017/02/20 【2.2】latex字体
2017/02/20 【3.1.1】认识python的类
2017/02/20 cancer相关的数据库以及数据
2017/02/20 【5.1】bamsurgeon--模拟突变的bam文件
2017/02/19 【4.4】Python的startswith和endswith
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2017/02/19 【4.3】python assert用法
2017/02/19 【7.5.1.1】HLA基因
2017/02/16 【5.1】html文件的上传与下载
2017/02/16 【3.7】HTML里面Textarea换行总结
2017/02/15 【3】HTML CSS + DIV实现整体布局
2017/02/15 AJAX
2017/02/13 【2.1.2】reads mapping and variants calling
2017/02/13 【4.3】基于保守性和规则性的预测方法SIFT和PolyPhen
2017/02/13 【7.1】遗传变异主要的数据库
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2017/02/09 【3.1】 shell script判断
2017/02/09 【5.3】shell script 的追踪
2017/02/09 【3.3】 shell script循环
2017/02/09 【1.1】shell script入门
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2017/02/07 【1.3】集中趋势（central tendency）--平均数/中位数/众数
2017/02/07 【1.2】常用相对数指标
2017/02/07 【1.1.3】统计数据及其分类（变量分类）
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2017/02/06 【4.1.2】Annovar--位点注释
2017/02/06 【4.1】秩和检验(Mann-Whitney U test; Wilcoxon rank-sum test)
2017/02/06 【3.1】T检验和方差齐性检验
2017/02/06 【4.1.2】Fisher精确检验（超几何分布、富集分析、Fisher's Exact Test）
2017/02/06 【1.2】显著检验概述
2017/02/05 【4.1】aria2--一个轻量级的下载神器
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2017/01/21 【6.1.1】遗传变异
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2017/01/21 【2.1】序列俩俩比较-打点法
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2017/01/21 【1.1】打分矩阵
2017/01/20 【2.1.2】列表生成器--yield
2017/01/20 【3.2.1】sam格式
2017/01/20 【3.2】NGS中重要的几个指标（Metrics）
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2017/01/18 【2.1】latex页面横置
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2017/01/18 【6.1.2.3】bedtools
2017/01/17 【6.1.2.1】samtools
2017/01/11 使用单反过程中常见问题
2017/01/02 【7.4】CYP基因
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2016/11/24 【6.1】Rmarkdown
2016/11/24 【4.1】R生成随机数
2016/11/24 【3.2】VCF格式文件
2016/11/24 【3.1】bed文件格式
2016/11/20 【3.5.2】Summarizing data
2016/11/14 【3】数据分析-9-biopython实践
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2016/09/27 【2.4】R图片的导出
2016/09/27 【4.2】－页多图--viewport(ggplot2)
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2016/09/25 【3.1】ggplot2--legend图例的修改
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2016/09/24 【2】文件读写-2-1-python读写Excel的(xlrd,xlwt)
2016/09/24 【1】Flask初识
2016/09/24 js处理字符串
2016/09/24 【6】网络与网页-1-API的交互--Requests
2016/09/24 【4.1】一页多图
2016/09/24 【2】文件读写-6-1-python与R的dataframe的交互--rpy2
2016/09/13 Linux【12】-其他1-linux下的图片处理
2016/09/11 Linux【12】-其他2-发邮件（mail）
2016/07/06 【1.0.0】常见的数学符号
2016/06/13 【2.3】R中的颜色
2016/06/13 【1.4】读取网页上东西，同时标注地图
2016/06/10 【3.2】Shut up, Markdown
2016/06/10 【3.2】Mac 常用的快捷键
2016/05/31 【3.11】理解Python装饰器
2016/05/30 【1.2.3】单核苷酸多态性ID（HGVS Names和refSNP ID）
2016/05/27 【4.6】用0替代NA缺失值
2016/05/27 【4.5】R--小数点的处理round、trunc、signif
2016/05/25 【1.6.1】R操作的保存与调取(save/source)
2016/05/23 【1.8】VennDiagram做文氏图
2016/05/17 【4.5】python的getattr(),setattr(),delattr(),hasattr()
2016/05/17 【2.3.1】Excel中宏来实现数据位置的变化
2016/05/09 【2】文件读写-2-7-python读写json(JSON)
2016/05/04 【4】进程管理-9-日志记录--logging
2016/04/19 【2.3.2】Excel中的奇淫技巧
2016/04/18 【4.4】psql列数据的提取
2016/04/18 【2.1.4】python列表--查找集合中重复元素的个数(count)
2016/04/18 【2.1.3】列表求交集、并集、差集--set
2016/04/18 【2.2.1】word通过宏调整所有图片大小与表格大小
2016/03/27 【3.5.1】summary--中位数数值的提取
2016/03/27 【4.3】postgresql判断某个元素是否在某列中
2016/03/27 【5.3】判断是否为Nonetype
2016/03/27 【2.3】footer固定在底部
2016/03/27 【1.1】latex入门
2016/02/02 【5.4】python打印出特殊符号
2016/01/27 【2】文件读写-8-2-文本包装和填充--textwrap
2016/01/15 【3】数据分析-3-4-UUID库生成唯一ID--uuid
2016/01/13 【4.6】ljust rjust center 对齐输出
2016/01/13 【4.7】enumerate函数--遍历元素以及下标
2016/01/04 【3.2】samtools 和 bcftools call snp
2016/01/04 【2】文件读写-2-3-python读写读写Bam/SAM文件（pysam）
2015/12/30 【3】数据分析-3-3-实用的数据类型--collections
2015/12/30 【3.3.1】IGV –基因组可视化工具
2015/12/14 【3】数据分析-3-2-各种随机--random
2015/12/02 【1.1】HapMap与国际人类基因组单体型图计划
2015/12/02 【7.3】MUC基因
2015/12/01 【1.3】R绘制3D图
2015/12/01 【7.2】STAT4基因
2015/12/01 【5.1.1】基因位置命名法
2015/12/01 【7.1】IL23R基因
2015/12/01 【1.7】Twenty Twelve宽度的修改
2015/12/01 【5.5】8种常见的排序方法以及python的实现
2015/11/17 【4】进程管理-7-python执行外部命令或程序—subprocess
2015/11/15 【3.7】python异常处理(try/except)
2015/11/15 【1.2】模块管理-2-python模块的导入(import)
2015/11/15 【4】进程管理-6-python命令解析工具--argparse
2015/11/15 【4.8】python里splitlines、split
2015/11/15 【6.3】python脚本网页化介绍
2015/11/15 【4.2】html颜色代码
2015/11/08 重元寺掠影
2015/10/21 【4】进程管理-5-Python内存释放--gc
2015/10/16 【4】进程管理-4-python实现系统交互--sys
2015/10/14 【2】文件读写-2-6-python读写csv--csv
2015/10/13 【3】数据分析-3-1-python迭代工具--itertools
2015/10/09 Linux【12】-其他3-Linux下的计算器（bc/expr/dc/echo/awk）
2015/10/08 【5.7.1】Python2中使用中文字符
2015/10/07 【2.1】Apache--表单调用脚本失败Exec format error
2015/10/05 【1.4】Mac读写NTFS外接硬盘
2015/10/03 【1.2】HTML5基本语法
2015/10/03 【2】CSS导入到HTML中
2015/10/03 【1.6】wordpress4.3更新--部分支持markdown
2015/10/03 【1.5】BackWPup + Dropbox 备份wordpress
2015/09/30 Bootstrap【3】--card
2015/09/30 Bootstrap【3】--表单
2015/09/30 Bootstrap【2】排版
2015/09/30 Bootstrap【1】--简介
2015/09/14 【6】网络与网页-4-SMTP发送邮件--smtplib、email
2015/09/14 【2.2】Apache--Gateway Timeout
2015/09/14 html表单为空不能提交
2015/09/14 val() 方法
2015/09/12 【7.2】常见的几个错误
2015/09/03 【1.10】查看别人wordpress主题
2015/08/30 【3】数据分析-2-正则表达式操作--re
2015/08/30 【2】文件读写-4-2-python深拷贝与浅拷贝--deepcopy/copy
2015/08/30 【4.9】python排序--sort()、reversed()、sorted()、reverse
2015/08/25 【4.10】Python的lambda匿名函数
2015/08/25 【3.8】python读写数据
2015/08/23 【2.1.1】RepeatMasker
2015/08/23 【4】进程管理-3-python调用外部命令--os
2015/08/23 【5.8】检测一个变量是否存在
2015/08/22 【1.1.4】win7映射网络驱动器
2015/08/22 【3.1】类群特异性PCR引物设计-Primrose
2015/08/22 【2.2】Primer Primer6的安装
2015/08/22 【1.1】pano-seq
2015/08/20 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--4--运算
2015/08/16 【1】CSS 简介
2015/08/16 【2.0】JavaScript HTML DOM
2015/08/16 【1.7】JavaScript 运算符
2015/08/16 【1.6】JavaScript 函数
2015/08/16 【1.3】JavaScript 变量与数据类型
2015/08/16 【1.5】JavaScript 语句
2015/08/16 【1.4】JavaScript 输出
2015/08/16 【1.2】JavaScript 使用
2015/08/15 【1.0】JavaScript简介
2015/08/15 JSON
2015/08/15 【6.1】html中文乱码
2015/08/15 【4.1.1】HTML字符实体
2015/08/15 【3.6】HTML表单和输入
2015/08/15 【2.1】HTML布局
2015/08/13 【3.4】HTML 图像
2015/08/13 【3.5】HTML 超链接（链接）
2015/08/13 【3.2】HTML表格（tabLe）
2015/08/13 【3.1】HTML标题与段落
2015/08/12 【1.1】HTML简介
2015/08/09 【4】进程管理-11-多线程--threading
2015/08/08 【4】进程管理-1-时间管理--time
2015/08/08 【2.6】数据标准化
2015/08/08 【1.2】pycharm--python IDE
2015/08/07 【3.9】if name == "main"
2015/08/06 【1.3】Parallels让mac上dota起来
2015/08/02 【5】数据库操作-1-python连接PostgreSQL--psycopg2
2015/08/01 【1.2】iTerm2简介
2015/08/01 【3.1】mac内存查看
2015/07/30 【4.2】postgresql基本命令
2015/07/26 【4.1】postgreSQL
2015/07/26 鱼之鲜
2015/07/26 【1.4】wordpress的footer的修改
2015/07/26 【1.1】Brew—mac中类似apt-get的功能
2015/07/25 Linux【8】-软件管理-9-软件安装1-环境变量的修改(env/export/profile/PATH)
2015/07/19 【3.5.1】系统进化树
2015/07/19 【2.7.1】IUPAC Ambiguity Codes
2015/07/19 【1.3】机理与机制
2015/07/19 【1.2】宏基因组学
2015/07/19 【1.1】生物分类-界、门、纲、目、科、属、种
2015/07/19 【2.1】mac文件的隐藏与显示
2015/07/19 【1】模块管理-1-Python模块的安装（pip/easy_install）
2015/06/30 若尔盖九寨沟五日游之我的毕业旅行
2015/06/25 【1.2】wordcloud--R语言标签云制作
2015/06/25 【1.4.1】全局变量和局部变量
2015/06/25 【1.1】heatmap
2015/06/05 【2.2】图形布局--par()详解
2015/06/05 【4.1】plot new() figure margins too large
2015/06/05 【2.1】R作图--布局
2015/06/05 入职体检报告初步解读
2015/05/26 【4.1.1】bowtie2
2015/05/26 NGS QC Toolkit
2015/05/26 【1.3】平均核苷酸一致性-ANI
2015/05/26 【1.2】TNF四核苷酸多态性-TETRA
2015/05/26 【5.2.1.2】interproscan安装及使用
2015/05/26 【6.5.1】mothur多样性的几个指数
2015/05/26 【6.4.1】γ多样性指数
2015/05/26 【6.3.1】β多样性指数
2015/05/26 【6.2.1】α多样性指数
2015/05/26 6.1.1 多样性指数与丰富度指数
2015/05/26 5.2 找影响系统发生的相关因素--UniFrac
2015/05/26 3.2.2 cd-hit去除冗余序列
2015/05/26 2.1 Mothur—16s双端测序处理
2015/05/22 【6.1.6】EC酶的命名
2015/05/22 FastUniq去除paired reads的duplicates
2015/05/22 Trimmomatic对raw reads的过滤
2015/05/22 deep sequence中的Duplicate
2015/05/22 【6.4】tRFLP中酶切位点的统计
2015/05/22 【5.2.1.1】PfamScan及pfam数据库
2015/05/21 【2.2】Fastq格式--phred33/64
2015/05/16 【5.3】blast简介及参数设置
2015/05/16 【3.2.2】reshape2包--数据变形
2015/05/15 【1.4.2】Function-定义新的函数
2015/05/14 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--2--随机数random
2015/05/14 【1.5.1】控制结构
2015/05/14 【3.3.2】R语言--sort、rank、order-排序
2015/05/14 【3.3.1】factor、levels、reorder
2015/05/13 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--3--转置（transpose/t/swapaxes）
2015/05/12 【5.1】需要TRUE/FALSE值的地方不可以用缺少值
2015/05/12 【3.3.5】gsub—替换数据
2015/05/12 【3.3.3】apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等函数进行分组统计
2015/05/12 【3.4.1】merge--数据框合并
2015/05/12 【3.3.4.】subset/which/[--筛选数据和提取
2015/05/12 【3.2】矩阵操作（终结版）
2015/05/12 【2.1】R读写数据
2015/05/11 【2.1】DNA序列的格式汇总
2015/05/11 【2.3】单端测序与双末端测序
2015/05/11 【2.1】高通量测序领域常用名词解释
2015/05/11 【3.2】宏基因组聚类-LCA(Lowest Common Ancestor)
2015/05/11 【3.1】宏基因组聚类-LMAT
2015/05/11 【3.0】宏基因组聚类-binning-classification
2015/05/11 【2.3】序列拼接-velvet
2015/05/11 【2.2】序列拼接-idba-ud
2015/05/11 【2.1】序列拼接-metavelvet
2015/05/11 【2.0】基因组组装-拼接的两种算法OLC和DBG
2015/05/11 【1.1】k-mer基于de Bruijin graphs算法的序列组装
2015/05/11 【1.0】 scaffold和contig的区别
2015/05/10 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--3--sequeeze
2015/05/09 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--3--Numpy中stack()，vstack(), hstack()函数区别
2015/05/07 【5.1.2.3】Tat信号肽的预测
2015/05/07 【3】数据分析-1-数据的处理--numpy--2--Numpy中数据类型转换
2015/05/07 【5.1】蛋白质跨膜结构域预测
2015/05/07 【3.1.1】ncRNA注释--Rfam
2015/05/07 【3.1.3】tRNA的预测--tRNAscan-SE
2015/05/07 【6.3.1】16SrRNA的预测与鉴定
2015/05/06 【4.5.3】宏基因组基因识别--MetaGeneMark
2015/05/06 【4.5.1】宏基因组基因识别--MetaGeneAnnotator
2015/05/06 【4.5.1】宏基因组基因识别--pGlimmer-MG
2015/05/06 【4.4.1】GenePRIMP
2015/05/06 【4.3.2】真核基因识别--prodial
2015/05/06 【4.3.1】真核基因预测
2015/05/06 【4.1.1】基因预测
2015/05/06 【3.5】pandoc
2015/05/06 【6.1】blast结果提取
2015/05/06 【2.10】将wordpress内容转移到hugo
2015/05/06 【2.1.3】bookdown
2015/05/06 【2.1.2】blogdown
2015/05/06 【2.1.1】hugo
2015/05/06 【1.0】python不错的资料
2015/05/05 【3.1】R数据类型与对象
2015/05/04 【3.4.2】合并数据框的列-unite
2015/05/04 【1.1】R简介与安装
2015/05/03 批量处理--perl单行运行
2015/05/01 写在入职前
2015/04/29 【1.3】Wordpress显示访问量—PostViews
2015/04/29 【1.2】Wordpress显示分页--插件Pagenavi
2015/04/29 【1.1】Hello Wordpress!
2015/03/28 【2.2.2】Word2010分章节导入图表目录
2015/03/26 Endonote[8]--Word 2010使用Endnote很卡怎么办
2015/03/26 Endonote[7]--Endnote没有加载到word中
2015/03/06 Linux【6】-硬盘管理9-1-清空.Trash-1000—硬盘空间不够
2015/02/13 Linux【13】-报错6-Received message is too long
2015/02/12 Linux【13】-报错7-Too many levles of symbolic links
2015/01/05 Endonote[6]--Endnote x7文献中文在前
2015/01/05 Endonote[5]--Endnote x7无法保存修改后的样式(output style)的解决方法
2015/01/01 纠结2014，激情2015
2014/12/15 Endonote[4]--文献后一行与前一行对齐
2014/12/08 【2.3.1】python--字典
2014/12/08 【2.1.1】python--列表(list)
2014/11/14 有机物代谢图制作--chemdraw
2014/10/28 6.8 给定一系列的序列名字，从原始文件中提取对应的fasta序列
2014/10/13 【5.4.1】Bray-Curtis similarity index（俩群落的相似性）
2014/10/02 【7】图形相关-4-用tkinter做高级图
2014/10/02 【6.5】弹球游戏
2014/10/02 【1.4】python分享代码
2014/09/26 【1.1】python的安装
2014/09/26 【1.3】python运行
2014/09/25 【5.2.1.6】COG注释
2014/09/25 【5.2.1.5】CAZyme的注释
2014/09/25 【1.1】基因组注释
2014/09/22 【6.2.1】初识CRISPR
2014/09/22 【6.1.1】插入片段查找--isfinder
2014/09/15 Linux【12】--其他4--hadoop初识
2014/09/12 【3.3】notepad++
2014/09/02 6.7 perl--blast后的xml注释结果提取
2014/08/26 【4.3】逻辑回归
2014/08/21 【4.7】postgreSQL导入sql文件乱码
2014/08/20 【2.5】缺失值的处理
2014/08/20 【4.1】层次分析法AHP
2014/08/10 6.6 perl--根据rdp置信度修改命名
2014/08/06 【3.4.1】核酸序列转变为氨基酸序列
2014/08/01 6.5 perl--去掉换行符
2014/08/01 6.4 perl--求相同第一列对应的第二列的平均值
2014/07/30 6.3 perl--提取每条序列，并以序列名来命名文件
2014/07/24 【6.2】Bioconductor初识与安装
2014/07/22 Linux【4】--BASH介绍5--变量键盘读取、数组与宣告： read, array, declare
2014/07/22 Linux【3】--BASH介绍4--变量的取用与设定（echo,unset）
2014/06/26 3.2.4 pick_otus.py（qiime）
2014/06/23 【13.4】UPGMA非加权组平均法
2014/06/23 【13.3】刀切法
2014/06/16 3.2.3 uchime去除chimera
2014/06/14 【3.3.5】usearch--比对，聚类，去除chimera
2014/06/13 道道，诉给自己听
2014/06/08 5.1 进化树与heatmap合并
2014/05/26 3.1.1 biom文件
2014/05/22 3.1.2 mapping文件
2014/05/15 Endonote[1]--显示文章全名
2014/05/06 【4.3】Virtualbox的卸载和重装
2014/04/24 Endonote[3]--删除重复的参考文献
2014/04/17 Endonote[2]--自动重命令pdf
2014/04/10 3.2.1 稀释性曲线
2014/03/31 【2.1】微生物物种名查询网站
2014/03/16 【5.2】CDS和ORF,EXON,转录本,cDNA
2014/03/11 【4.2】RAST自动注释微生物基因组
2014/02/28 【1.2.2】微生物比生长速率（代时）
2014/02/27 【1.9】直方图（hist）
2014/02/22 【4.1】Newick tree格式
2014/02/20 6.2 perl--统计每条scaffold的长度
2014/02/20 6.1 perl--针对不同的列求平均值
2014/01/20 5.2 bioperl的安装
2014/01/15 【6.2】水平基因转移（HGT)
2014/01/15 【5.3.2】KAAS终结版
2014/01/15 【6.4】hmmer
2014/01/04 【3.5.3】MEGAN
2013/12/31 别了，2013
2013/12/25 【5.2.1.3】基因本体论与GO注释
2013/12/25 【5.2.1.4】Goslim注释
2013/12/24 4.4 perl--正则表达式的八大原则
2013/12/24 4.3 perl--正则表达式处理文本
2013/12/24 4.2 perl--用正则表达式进行匹配
2013/12/24 4.1 perl--漫游正则表达式
2013/12/20 5.3 Perl--Getopt::Long模块来接收用户命令行参数
2013/12/20 3.2 Perl--输入和输出
2013/12/20 3.1 Perl--子程序
2013/12/18 2.5 perl--二维哈希
2013/12/18 2.4 perl--哈希
2013/12/18 2.3 perl--数组中元素的修改
2013/12/18 2.2 Perl--列表和数组
2013/12/13 2.1 Perl--标量变量
2013/12/13 1.1 perl入门
2013/12/06 【5.3.1】分子通路鉴定--KOBAS
2013/12/04 【4.3】变量筛选和聚类分析的操作
2013/11/29 【3.1.2】长非编码RNA的鉴定--CPC
2013/11/29 【4.2】RNA差异表达与聚类分析
2013/11/07 【10.1】单氨基酸于疾病关联预测-SAPRED
2013/11/06 不知所措
2013/11/04 【2.2】测序技术发展概况
2013/11/01 【5.1】mysql的初识
2013/10/29 【4.1】隐马尔可夫模型建立预测模型
2013/10/24 明日开题报告
2013/10/17 Linux【6】-硬盘管理1-8-硬盘与开机启动
2013/10/10 开化和肤浅
2013/10/09 Linux【1】-系统安装-2-5-bio-linux系统之安装总结篇
2013/09/10 【13.2】隐马尔可夫模型（HMM）
2013/08/21 Linux【1】-系统安装-2-4痛苦的ubuntu安装
2013/06/25 躁动的青春
2013/03/22 随笔
2013/01/08 2013，对自己的几点要求
2012/10/21 选择离开
2012/07/04 何处岸
2011/06/17 小男孩
2011/04/07 过了大学
2011/03/11 梦想在那言不可以的地方
2010/11/15 梦想一小步，行动一大步
2010/04/28 人生的规划
0001/01/01
0001/01/01
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