【4.3.1】验证曲线--绘制学习曲线

有三种不同的方法来评估模型的预测质量:

  • Estimator评分方法:Estimators有一个评分方法,为他们设计要解决的问题提供默认评估标准。 本页未对此进行讨论,但在每个估算工具的文档中都有讨论。
  • 评分参数:使用交叉验证的模型评估工具(例如 model_selection.cross_val_score和model_selection.GridSearchCV)依赖于内部评分策略。 这将在评分参数:定义模型评估规则一节中讨论。
  • 度量功能(Metric functions):度量模块实现了为特定目的评估预测误差的功能。 这些指标详细介绍了 Classification metrics, Multilabel ranking metrics, Regression metrics and Clustering metrics.。

最后,Dummy estimators对于获得随机预测的这些指标的基准值是有用的。

未完待续。。。。

参考资料

个人公众号,比较懒,很少更新,可以在上面提问题,如果回复不及时,可发邮件给我: tiehan@sina.cn

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