R基础

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Cookbook for R： http://www.cookbook-r.com/

一、基本概念、安装、基本语法
1.1 基本介绍
1.2 安装
1.3 常见数据类型
二、数据读写
三、数据变形
四、常用的一些小技巧
五、报错
六、工具系列

总篇数：33

2015/05/04 【1.1】R简介与安装
2018/04/26 【1.2】R包的安装
2020/10/05 【1.3】R tibble简介
2015/06/25 【1.4.1】全局变量和局部变量
2015/05/15 【1.4.2】Function-定义新的函数
2015/05/14 【1.5.1】控制结构
2018/04/26 【1.5.2】使用命令行参数运行R程序（Args）
2016/05/25 【1.6.1】R操作的保存与调取(save/source)
2015/05/12 【2.1】R读写数据
2015/05/05 【3.1】R数据类型与对象
2015/05/12 【3.2】矩阵操作（终结版）
2015/05/16 【3.2.2】reshape2包--数据变形
2017/02/22 【3.2.3】R数据变形--plyr
2015/05/14 【3.3.1】factor、levels、reorder
2015/05/14 【3.3.2】R语言--sort、rank、order-排序
2015/05/12 【3.3.3】apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等函数进行分组统计
2015/05/12 【3.3.4.】subset/which/[--筛选数据和提取
2015/05/12 【3.3.5】gsub—替换数据
2022/11/07 【3.3.6】R保留有重复数据的
2015/05/12 【3.4.1】merge--数据框合并
2015/05/04 【3.4.2】合并数据框的列-unite
2016/03/27 【3.5.1】summary--中位数数值的提取
2016/11/20 【3.5.2】Summarizing data
2016/11/24 【4.1】R生成随机数
2016/09/25 【4.2】R--关于set.seed()
2017/06/12 【4.3】R数据框中有字符串的处理
2016/11/28 【4.4】ahull提取二维不规则的数据
2016/05/27 【4.5】R--小数点的处理round、trunc、signif
2016/05/27 【4.6】用0替代NA缺失值
2015/05/12 【5.1】需要TRUE/FALSE值的地方不可以用缺少值
2016/11/24 【6.1】Rmarkdown
2014/07/24 【6.2】Bioconductor初识与安装
2017/12/21