【1.3】–--类之间距离的度量方法

系统聚类法不仅需要度量个体与个体之间的距离，还要度量类与类之间的距离。类间距离被度量出来之后，距离最小的两个小类将首先被合并成为一类。由类间距离定义的不同产生了不同的系统聚类法。

SPSS 中提供了如下几种类间距离测度方法：

1. 组间平均连接距离（Between-group linkage）：以两类个体两两之间距离的平均数作为类间距离；

2.  组内平均连接距离（Within-group linkage）：将两类个体合并为一类后，以合并后 类中所有个体之间的平均距离作为类间距离；

3. 最近邻距离（Nearest neighbor）：以两类中距离最近的两个个体之间的距离作为类 间距离；

4.  最远邻距离（Furthest neighbor）：以两类中距离最远的两个个体之间的距离作为类 间距离；

5.  重心距离（Centroid cluster）：以两类变量均值之间的距离作为类间距离；

6. 中位数距离（Median cluster）：以两类变量中位数之间的距离作为类间距离；

7.  离差平方和法(Ward method): 该方法是Ward提出来的，所以又称为Ward法。具 体做法是先将n个样品各自成一类，然后每次减少一类，随着类与类的不断聚合， 类内的离差平方和必然不断增大，选择使离差平方和增加最小的两类合并，直到所 有的样品归为一类为止。

参考资料：

第 10 章 聚类分析（超级赞的一个资料）