【1.2】常用相对数指标

一、频率型指标

频率型指标:表示某事件发生的频率。

$$ 频率 = {\frac {发生某事件的观察单位数} {可能发生某事件的观察单位总数}} * K$$

其中，K是一个等于1的基数，通常为100%，也可取1000‰、 10000/万和100000/10万等

二、强度型指标

强度:单位时间内某事件发生的频率。

$$ 强度 = {\frac {发生某事件的观察单位数} {\sum \left(可能发生某事件的单位数 ¥ 观察时长 *\right)} } * K $$

其中，K可以是100%、1000/1000、10⁵/10⁵等。

例子：

某企业2003年有2839名职工，该企业每年都对职工进 行体检，这一年新发生高血压病人5例，2003年的高血压 发病率为

新发生高血压病人数 /(∑可能发生高血压的人数*1年) 1000/1000 = （5人/2839人1年）*1000/1000 =1.76人/1000人年

三、相对比型指标

相对比型指标:是指两个有关联的指标A与B 之比，实际 应用中简称比(ratio)。计算公式为

相对比 = (A/B) * 100%

A、B两指标可以是绝对数、相对数或平均数。

例子：

• 人口学中的男女性别比
• 卫生资源的指标: 每千人口的医生数 ；每千人口的病床数
• 流行病学指标:相对危险度 RR ( Relative Risk )

四、应用相对数应注意的事项

(1)理解相对数的含义

实践中要注意每个指标的定义和性质，尤其不要混淆频率性指标和强度型指标，不可简单地望文生义。

(2)频率型指标的解释要扣紧总体和属性

要了解一个频率分布的意义，必须注意什么是总体，什么是属性。

(3)计算相对数时分母应有足够数量

例

甲医院治疗某类患者100人，40人有效;

乙医院治疗同类患者5人，2人有效。

有效频率均为40% ! 如果资料的总例数过少，计算得到的相对数偏差可能会很大，直接报告原始数据更为可取:

甲医院有效率 40/100
乙医院有效率 2/5

（4）正确计算合计频率

例

甲医院治疗某类患者150人，治愈30人，治愈率为20%;

乙医院治疗同类患者100人，治愈30人，治愈率30%;

两医院合计治愈率为:

治愈率 = （30+30）/(150 + 100) * 100% = 24% 

不可将两个频率相加除以2:

治愈率  (20% + 30%)/2 = 25%

(5)注意资料的可比性

注意以下几个方面:

• 观察对象 同质?
• 客观条件 相同?
• 观察属性分布 相同?

（6）样本相对数的统计推断

• 随机抽样
• 从样本估计值的差异推断总体的参数是否相等，应进行参 数估计和假设检验

参考资料

中山大学课程 《医学统计学》方积乾