【3.5.2】Pandas--保留指定的小数点round

参数：

DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs)[source]¶

将每列舍入到的小数位数。 如果给出了int，则将每列舍入到相同数量的位置。 否则dict和Series循环到可变数量的地方。 如果小数是类似dict，则列名应该在键中;如果小数是系列，则列名应该在索引中。 任何未包含在小数中的列都将保留原样。 将忽略不是输入列的小数元素。

例子：

>>> df = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3]),
...     columns=['A', 'B', 'C'], index=['first', 'second', 'third'])
>>> df
               A         B         C
first   0.028208  0.992815  0.173891
second  0.038683  0.645646  0.577595
third   0.877076  0.149370  0.491027

#所有的列保留2位小数点
>>> df.round(2)
           A     B     C
first   0.03  0.99  0.17
second  0.04  0.65  0.58
third   0.88  0.15  0.49

#指定的列，保留指定的小数点（通过hash传递）
>>> df.round({'A': 1, 'C': 2})
          A         B     C
first   0.0  0.992815  0.17
second  0.0  0.645646  0.58
third   0.9  0.149370  0.49

# 指定的列，保留指定的小数点（通过series传递）
>>> decimals = pd.Series([1, 0, 2], index=['A', 'B', 'C'])
>>> df.round(decimals)
          A  B     C
first   0.0  1  0.17
second  0.0  1  0.58
third   0.9  0  0.49

参考资料

• https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22/generated/pandas.DataFrame.round.html