【1.2】Pandas的dtypes
一、Pandas所支持的数据类型:
- float
- int
- bool
- datetime64[ns]
- datetime64[ns, tz]
- timedelta[ns]
- category
- object
默认的数据类型是int64,float64.
二、查看数据类型
df.dtypes
df['column_name'].dtypes
series.dtype
get_dtype_counts()
如果一列中含有多个类型,则该列的类型会是object,同样字符串类型的列也会被当成object类型. 不同的数据类型也会被当成object,比如int32,float32
三、通过列类型选取列
select_dtypes()
DataFrame.select_dtypes(include=None, exclude=None)
参数
include, exclude : list-like(传入想要查找的类型)
返回
subset : DataFrame
Raises
ValueError
TypeError
四、转换列类型
DataFrame.astype$Series.astype
Series.astype(dtype, copy=True, errors=’raise’, **kwargs)
DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors=’raise’, **kwargs)
参数
- dtype : data type, or dict of column name -> data type(传入列名和类型的字典)
- errors : {‘raise’, ‘ignore’}, default ‘raise’.(ignore,强制转换,这样不会报错,可以识别不同类型的数据)
- kwargs : keyword arguments to pass on to the constructor
返回
casted : type of caller
Index.astype
Index.astype(dtype, copy=True)
参数
dtype : numpy dtype or pandas type
copy : bool, default True
其他转换方法
to_numeric() (conversion to numeric dtypes)
to_datetime() (conversion to datetime objects)
to_timedelta() (conversion to timedelta objects)
参考资料
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个人公众号,比较懒,很少更新,可以在上面提问题,如果回复不及时,可发邮件给我: tiehan@sina.cn
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