【3.1.1.1】Pandas--常用文件的读写函数
Pandas是Python语言中非常好用的一种数据结构包,包含了许多有用的数据操作方法。而且很多算法相关的库函数的输入数据结构都要求是pandas数据,或者有该数据的接口。
仔细看pandas的API说明文档,就会发现有好多有用的函数,比如非常常用的文件的读写函数就包括如下函数:
Format Type | Data Description | Reader | Writer |
---|---|---|---|
text | CSV | read_csv | to_csv |
text | JSON | read_json | to_json |
text | HTML | read_html | to_html |
text | Local clipboard | read_clipboard | to_clipboard |
binary | MS Excel | read_excel | to_excel |
binary | HDF5 Format | read_hdf | to_hdf |
binary | Feather Format | read_feather | to_feather |
binary | Parquet Format | read_parquet | to_parquet |
binary | Msgpack | read_msgpack | to_msgpack |
binary | Stata | read_stata | to_stata |
binary | SAS | read_sas | |
binary | Python Pickle Format | read_pickle | to_pickle |
SQL | SQL | read_sql | to_sql |
SQL | Google Big Query | read_gbq | to_gbq |
参考资料
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个人公众号,比较懒,很少更新,可以在上面提问题,如果回复不及时,可发邮件给我: tiehan@sina.cn
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