【2】文件读写-2-6-python读写csv--csv

　　逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。 python中我们可以通过csv模块来读写该文件。The csv module’s reader and writer objects read and write sequences. Programmers can also read and write data in dictionary form using the DictReader and DictWriter classes.

一 读取csv文件

#code: utf-8
import csv
from itertools import islice
def Read_csv_file(input_name):
 　csvfile=file("temp/%s.csv"%input_name,'rb')
 　reader=csv.reader(csvfile)
 　for line in islice(reader,16,None): #从第16行开始读取
 　print line
csvfile.close()

csv_file=file("result/%s.csv"%result_name,'wb')
writer=csv.writer(csv_file)
new_list=[]
new_list.append("Name")
for k1 in range(len(target_snp)):
 　　new_list.append(target_snp[k1])
new_list.append("Sex")
new_list.append("Result")
new_list.append("Call")
new_list.append("no_call")
new_list.append("note")
writer.writerow(new_list)
csv_file.close()

二、写文件

csvfile = file('csv_test.csv', 'wb')
#writer = csv.writer(csvfile)
writer=csv.writer(csv_file,<span style="color: #ff0000;">lineterminator='\n'</span>)  #csv默认的换行符为“\r\n”，在linux系统下#需要给他重新制定；delimiter可以修改默认的分列符，
writer.writerow(['姓名', '年龄', '电话']) #这是个list哦
data = [
 ('小河', '25', '1234567'),
 ('小芳', '18', '789456')
]
writer.writerows(data)
csvfile.close()

wb中的w表示写入模式，b是文件模式 写入一行用writerow 多行用writerows

三、DictReader and DictWriter

后续再补充

四、中文的处理

在Linux下面用python进行数据处理，然后输出为csv格式，如果没有中文一切正常，但是如果有中文，就会出现乱码的问题,本篇将讲述怎么处理这个问题

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv
import codecs
with open('test.csv', 'wb') as csvfile:
	csvfile.write(codecs.BOM_UTF8)
	spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel')
	spamwriter.writerow(['测试'] * 5 + ['Baked Beans'])
	spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

参考资料：

官网： https://docs.python.org/2/library/csv.html#module-csv

http://blog.csdn.net/lixiang0522/article/details/7755059

http://www.cnblogs.com/sislcb/archive/2008/12/15/1355481.html

http://www.zphj1987.com/2016/09/28/Python%E7%94%9F%E6%88%90csv%E4%B8%AD%E6%96%87%E4%B9%B1%E7%A0%81%E7%9A%84%E8%A7%A3%E5%86%B3%E5%8A%9E%E6%B3%95/