tensorflow--稀疏张量--Sparse Tensors
官网： https://tensorflow.google.cn/api_guides/python/sparse_ops?hl=zh-cn#Manipulation
一、 稀疏张量表示（ Sparse Tensor Representation ）
TensorFlow 支持稀疏的多维数据稀疏表示。将这种表示与IndexedSlices进行比较，IndexedSlices对于表示在第一维中稀疏且沿着所有其他维密集的张量是有效的。
- tf.SparseTensor
- tf.SparseTensorValue
二、转换 （ Conversion ）
- tf.sparse_to_dense
- tf.sparse_tensor_to_dense
- tf.sparse_to_indicator
- tf.sparse_merge
三、操纵（ Manipulation ）
- tf.sparse_concat
- tf.sparse_reorder
- tf.sparse_reshape
- tf.sparse_split
- tf.sparse_retain
- tf.sparse_reset_shape
- tf.sparse_fill_empty_rows
- tf.sparse_transpose
四、还原 （ Reduction ）
- tf.sparse_reduce_sum
- tf.sparse_reduce_sum_sparse
五、数学运算 （ Math Operations ）
- tf.sparse_add
- tf.sparse_softmax
- tf.sparse_tensor_dense_matmul
- tf.sparse_maximum
- tf.sparse_minimum
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