tensorflow--张量变换--汇总

官网链接：https://tensorflow.google.cn/api_guides/python/array_ops#Shapes_and_Shaping

一、Casting

TensorFlow提供了一些可以用来在图表中绘制张量数据类型的操作。

• tf.string_to_number
• tf.to_double
• tf.to_float
• tf.to_bfloat16
• tf.to_int32
• tf.to_int64
• tf.cast
• tf.bitcast
• tf.saturate_cast

二、Shapes and Shaping

TensorFlow提供了几种操作，可以用来确定张量的形状，并改变张量的形状。

• tf.broadcast_dynamic_shape
• tf.broadcast_static_shape
• tf.shape
• tf.shape_n
• tf.size
• tf.rank
• tf.reshape
• tf.squeeze
• tf.expand_dims
• tf.meshgrid

三、Slicing and Joining

TensorFlow提供了一些操作来分割或提取张量的部分，或者将多个张量连接在一起。

• [tf.slice
• [tf.strided_slice
• [tf.split
• [tf.tile
• tf.pad
• tf.concat
• [tf.stack
• [tf.parallel_stack
• [tf.unstack
• [tf.reverse_sequence
• [tf.reverse
• [tf.reverse_v2
• [tf.transpose
• [tf.extract_image_patches
• [tf.space_to_batch_nd
• [tf.space_to_batch
• [tf.required_space_to_batch_paddings
• [tf.batch_to_space_nd
• [tf.batch_to_space
• [tf.space_to_depth
• [tf.depth_to_space
• tf.gather
• tf.gather_nd
• [tf.unique_with_counts
• [tf.scatter_nd
• [tf.dynamic_partition
• [tf.dynamic_stitch
• [tf.boolean_mask
• [tf.one_hot
• [tf.sequence_mask
• [tf.dequantize
• [tf.quantize_v2
• [tf.quantized_concat
• [tf.setdiff1d

四、Fake quantization

用于帮助训练以获得更好的量化精度的操作。

• tf.fake_quant_with_min_max_args
• tf.fake_quant_with_min_max_args_gradient
• tf.fake_quant_with_min_max_vars
• tf.fake_quant_with_min_max_vars_gradient
• tf.fake_quant_with_min_max_vars_per_channel
• tf.fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient