drug

总篇数：47

2018/07/27 【1.1】药
2018/07/28 【1.2】天然产物与新药发现
2019/01/09 【1.3】国际非专利名称（INN）
2019/03/05 【1.4】First in Class和Best in Class
2018/07/29 【2.1】抗高血压药物
2018/11/19 【2.2】冠心病
2018/12/02 【2.3】支气管哮喘
2018/12/08 【2.4】糖尿病用药
2018/12/11 【2.5】消化性溃疡用药
2018/12/23 【2.6】缺铁性贫血
2018/12/23 【2.7】泌尿道感染
2019/01/01 【2.8】急性胃肠炎
2019/01/20 【2.9】上呼吸道感染及用药
2019/01/19 【2.10】高脂血症及用药
2019/01/21 【2.11.1】特殊人群--小儿用药
2019/01/21 【2.11.2】特殊人群--老年人用药
2019/01/22 【2.11.3】特殊人群--妊娠期妇女的用药指导
2019/01/23 【2.11.4】特殊人群--哺乳期妇女合理用药
2019/01/23 【2.11.5】特殊人群--驾驶人员的合理用药
2018/07/28 【2.12】对抗肿瘤的化学武器
2018/07/29 【2.13】精神健康，药物帮忙
2018/08/09 【2.14】抗生素
2018/08/11 【2.15.1】抗病毒药
2020/02/10 【2.15.2】冠状病毒病的治疗剂和疫苗的研究与开发
2020/02/11 【2.15.3】冠状病毒治疗策略
2018/12/06 【3.1】小分子三维结构构建与优化--Discovery Studio （DS）
2018/07/17 【3.1】三大经典药之一--Aspirin（阿司匹林）
2018/07/17 【3.2】三大经典药之三--Diazepam(安定，地西泮)
2018/07/17 【3.3】三大经典药之二--Penicillin（青霉素、盘尼西林）
2018/07/13 【3.4】Imatinib-伊马替尼
2018/07/13 【3.6】Seliciclib
2019/03/14 【3.5.1】muromonab-CD3(爱欧山)、帕利珠单抗(Palivizumab)、阿达木单抗（Adalimumab）
2018/08/30 【3.5.2】PD1相关
2018/10/18 【4.1】基于AI预测组合药物副作用
2019/04/17 【4.2】机器学习在药物发现和开发中的应用
2018/10/24 【5.1】药物设计学概述
2018/10/24 【5.2】药物靶点及理论
2018/10/29 【5.3】基于结构的药物设计
2018/12/08 【5.1.1】分子对接
2018/11/08 【5.3.2】直接药物设计
2018/11/08 【5.3.3】间接药物设计
2018/11/13 【5.4.1】先导化合物性质设计优化
2018/08/23 【5.7】药效团(Pharmacophore、QASR)
2020/01/10 【5.8.1】PROTACs简介
2020/02/20 【6.1】IC50和EC50
2018/11/25 【7.1】临床试验终点--OS/PFS/ORR/DFS/TTP/TTF/DCR
2018/11/25 【7.2】帕博利珠单抗(pembrolizumab)注射液（Keytruda）临床报告